Ripple (XRP) はXRPレジャー向けにAI駆動のセキュリティプログラムを発表し、専任のレッドチームがすでにブロックチェーンのコードベースから10件を超えるバグを特定している。
次期XRPLソフトウェアリリースでは、新機能を追加せず、バグ修正と改善のみに完全に焦点を当てる。
RippleXのエンジニアリング責任者であるAyo Akinyeleは、機械学習ツールをプロトコルの開発ライフサイクル全体に統合する方法を、ブログ投稿で詳細に説明している。
同戦略には、すべてのプルリクエストに対する敵対的コードスキャン、自動ストレステスト、継続的な脅威モデリングが含まれる。
AIチームがレガシーコードの問題を標的に
AI支援のレッドチームは、ファジングと自動化された敵対的テストを用いて攻撃者の行動をシミュレートし、レガシーコードと新機能が交差する箇所での機能間の相互作用に焦点を当てている。
重大度の低いバグについては公開開示されており、残りは修正の優先対象となっている。
XRPLは2012年から継続的に稼働しており、1億件以上のレジャーを処理し、30億件を超えるトランザクションを処理してきた。
このセキュリティ強化は、RippleがシンガポールのBLOOMイニシアチブの下でのパイロットや、ローンチから1年以内に時価総額10億ドルを突破したRLUSDステーブルコインの採用など、機関投資家向けユースケースを拡大するなかで進められている。
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より厳格なアメンドメント基準
Rippleはプロトコルのアメンドメント要件を引き上げており、重要な変更には複数の独立したセキュリティ監査が必須となる。
同社はXRPL Commons、XRPL Foundation、独立研究者との連携も拡大している。
6本柱からなる戦略には、限定的な型安全性や機能間の不整合といった構造的問題に対処するためのXRPLコードベースの近代化も含まれる。Rippleは、今後数週間のうちにXRPL Foundationと協力して、新たなアメンドメント向けのセキュリティ基準を公開する計画だ。
XRPは3月26日に1.34ドルで取引されており、その日の下落率は5%で、2週間以上ぶりの安値となった（CoinGeckoによる）。このトークンは、2025年7月に記録した過去最高値3.65ドルから依然として63%下回っている。
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