전 세계 클라우드 컴퓨팅 지출의 약 3분의 2를 세 회사, 아마존·마이크로소프트·구글이 장악하고 있다. 서버를 돌리거나, AI 모델을 학습시키거나, 디파이(DeFi) 노드를 호스팅하고 싶다면, 거의 반드시 이들 중 한 곳에 비용을 지불하게 된다.
Akash Network (AKT)는 전 세계에 놀고 있는 컴퓨팅 하드웨어를 권한 허가가 필요 없는 개방형 마켓플레이스로 전환해 이런 독점을 깨려는 시도다. 이 프로토콜은 현재 연 환산 1억 7,200만 달러가 넘는 컴퓨트 수요를 처리하고 있으며, AI 에이전트 인프라 비용이 웹3 논의를 지배하는 지금, 그 존재감은 어느 때보다 커지고 있다.
이 글은 그 마켓플레이스가 정확히 어떻게 작동하는지, 공급자가 용량을 등록하면 무엇이 일어나는지, 테넌트가 어떻게 이를 임대하는지, 가격은 어떻게 결정되는지, 그리고 이 아키텍처가 겉보기보다 훨씬 복제하기 어려운 이유를 설명한다.
요약(TL;DR)
- Akash는 탈중앙화 클라우드 마켓플레이스로, 서버를 가진 누구나 중개자 없이 남는 CPU, GPU, 스토리지 용량을 필요한 누구에게나 판매할 수 있다.
- 가격은 역경매로 결정된다. 테넌트가 지불 의사를 제시하면, 공급자들이 이를 수주하기 위해 입찰해 비용을 하이퍼스케일러 대비 크게 낮춘다.
- AKT 토큰은 네트워크 거버넌스와 스테이킹 보안, 결제 수단 역할을 하며, 컴퓨트 시장의 경제와 토큰 가치가 직접 연결된다.
- 워크로드는 표준 컨테이너 안에서 실행되므로, 대부분의 Docker 호환 소프트웨어는 수정 없이 Akash에 배포할 수 있다.
- 현재 주요 사용 사례는 AI 추론, 디파이 노드 호스팅, 프론트엔드 dApp 배포 등으로, 대형 클라우드가 프리미엄을 받는 SLA 보장보다 비용 효율성이 더 중요한 워크로드들이다.
분산 클라우드 컴퓨팅이 실제로 의미하는 것
전통적인 클라우드 컴퓨팅이란, 하이퍼스케일러가 소유·운영·가격을 책정하는 하드웨어를 가상으로 쪼개 빌리는 것을 뜻한다. 예를 들어 AWS에서 EC2 인스턴스를 빌린다.
이때 인스턴스의 비용, 가용성 보장(uptime), 그리고 그 위에서 무엇을 실행할 수 있는지는 전부 AWS가 결정한다. 관계는 전적으로 수탁(custodial) 관계이며, 제공자가 기저 자원을 완전히 통제해 언제든 사용자의 접근을 중단시킬 수 있다.
분산 클라우드 컴퓨팅은 이 수탁 관계를 프로토콜로 대체한다. 단일 기업에서 임대하는 대신, 스마트 컨트랙트와 블록체인 합의가 강제하는 공통 규칙에 동의한 독립 공급자들의 네트워크에서 자원을 빌린다. 어떤 단일 주체도 모든 하드웨어를 통제하지 못하고, 누구도 모든 공급자를 동시에 셧다운할 수 없다.
가격 역시 기업의 가격 책정팀이 정하는 것이 아니라, 상호 경쟁하는 공급자들의 입찰에서 자연스럽게 형성된다.
분산 클라우드란 “블록체인 위에 호스팅된 클라우드”를 의미하지 않는다. 실제 컴퓨트는 일반 상용 서버에서 돌아간다. 블록체인 레이어는 조정, 결제, 임대 계약의 집행을 담당한다.
이 구분은 중요하다. 분산 클라우드에 대한 회의론 대다수는 이 둘을 혼동하기 때문이다. EC2 인스턴스를 체인 위에서 직접 실행하려 한다면 속도·비용 측면에서 사실상 불가능하다. Akash가 실제로 하는 일은, Cosmos SDK 위에 구축된 블록체인을 사용해 오프체인 컴퓨트를 조정(coordinate)하는 것이다. 워크로드는 실제 하드웨어에서 돌고, 그 대신 계약, 결제 레일, 평판 시스템이 온체인에 존재한다.
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역경매 모델이 가격을 정하는 방식
대부분의 클라우드 인프라 가격은 위에서 아래로(top-down) 정해진다. AWS가 가격표를 내고, 사용자는 그 가격을 수용하거나 떠날 뿐이다. Akash는 이를 역경매 메커니즘으로 완전히 뒤집어 놓는다.
테넌트가 컴퓨트가 필요할 때, 네트워크에 배포 주문을 브로드캐스트한다. 이 주문에는 필요한 자원(예: CPU 코어 수, RAM, 스토리지, GPU 종류, 리전 선호도)와, 블록당 지불할 의사가 있는 최대 가격이 포함되며, 이는 AKT 또는 USD Coin (USDC)으로 표시된다. 이를 **배포 매니페스트(deployment manifest)**라고 부르며, 네트워크의 모든 공급자가 볼 수 있는 공개 정보다.
이후 공급자들이 입찰로 응답한다.
각 공급자는 지정된 워크로드에 대해 자신이 청구할 금액을 제시한다. 경매 기간은 짧기 때문에, 테넌트는 보통 몇 초 안에 입찰들을 검토하고 가장 매력적인 입찰을 선택한다. 선택된 입찰은 **리스(lease)**를 생성하는데, 이는 가격과 공급자의 자원 제공 의무를 고정하는 온체인 계약이다.
공급자들이 매 배포마다 공개적으로 경쟁하기 때문에, 시장 가격은 하드웨어 운영비와 얇은 마진에 수렴하는 경향이 있다. Akash 팀이 공개한 독립 분석에 따르면, CPU 기준으로 동급 AWS 온디맨드 인스턴스 대비 3~10배 저렴한 사례가 꾸준히 관찰된다. GPU는 격차가 더 크기도 한데, 하이퍼스케일러 카탈로그에 존재하지 않는 여분의 소비자·프로슈머 GPU(게임용 리그, 합병 이후 전용 채굴기 전환 등)가 공급 측에 등장하기 때문이다.
역경매 모델은 한 가지 중요한 부수 효과도 낳는다. 진정한 가격 발견이 일어난다는 점이다. AWS 가격은 AWS 내부에서 조정되는 블랙박스다. Akash 가격은 전 세계 컴퓨팅 하드웨어의 실시간 수요·공급을 반영하며, 체인을 모니터하는 누구나 이를 확인할 수 있다.
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공급자가 용량을 등록하고 제공하는 방법
서버 한 대, 코로케이션 시설의 랙, 남는 워크스테이션, 집에 있는 전용 머신 등, 어떤 형태든 서버를 보유하고 있다면 Akash 공급자가 될 수 있다.
기술적 장벽은 존재하지만 극단적으로 높지는 않다. 공급자는 Akash Provider 소프트웨어를 쿠버네티스(Kubernetes) 클러스터 위에 구동하고, 보유한 하드웨어 스펙과 최소 입찰가를 설정한 뒤 온체인에 등록해야 한다.
등록이 끝나면 공급자의 용량이 전 세계 테넌트에게 보이게 된다. 공급자 소프트웨어는 체인을 모니터링해, 자신이 가진 하드웨어 스펙과 일치하는 배포 주문을 찾는다. 조건이 맞는 주문이 나타나면, 소프트웨어가 자동으로 경쟁력 있는 입찰가를 계산해 경매 시간 안에 제출할 수 있다.
테넌트가 입찰을 수락해 리스가 생성되면, 공급자는 테넌트의 배포 매니페스트(컨테이너 이미지 참조 및 설정 포함)를 가져온다. 이후 쿠버네티스 클러스터 안에서 해당 컨테이너를 기동하고, 워크로드가 실행되기 시작한다. 그 시점부터 리스가 유지되는 동안 공급자는 블록당 결제를 받는다.
결제는 온체인 에스크로 시스템을 통해 이뤄진다. 테넌트는 리스 생성 시 에스크로에 자금을 예치하고, 블록이 생성될 때마다 미세 결제가 에스크로에서 공급자 주소로 출금된다. 에스크로 잔고가 0이 되면 리스는 자동으로 종료된다.
이런 연속 마이크로 결제 설계 덕분에 공급자는 거액의 미수금을 떠안을 일이 없고, 테넌트 또한 예치한 잔고 이상으로 청구당하는 일이 없다.
Akash의 블록 단위 에스크로 결제 모델은 전통적으로 클라우드 테넌트와 공급자 사이에 존재하던 신용 리스크를 제거한다. 어느 쪽도 상대방을 신뢰할 필요가 없으며, 스마트 컨트랙트가 자동으로 정산을 집행한다.
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컴퓨트 경제에서 AKT 토큰의 역할
AKT는 Akash Network의 네이티브 토큰으로, 컴퓨트 공급·수요·네트워크 보안을 하나의 폐순환 경제로 묶는 세 가지 기능을 수행한다.
첫째, AKT는 스테이킹 토큰이다. 밸리데이터와 위임자는 Cosmos (ATOM) 기반 지분증명 합의에 참여하기 위해 AKT를 스테이킹한다. 스테이킹 보상은 신규 토큰 발행과 네트워크 수수료의 일부에서 나온다. 이는 체인이 보호하는 네트워크 경제 가치가 커질수록 보안 수준도 함께 확장됨을 의미한다.
둘째, AKT는 결제 단위 역할을 한다. 테넌트의 토큰 익스포저를 줄이기 위해 Akash 팀이 USDC 지원을 추가했지만, 네트워크 수수료가 부과되는 기본 단위는 여전히 AKT다. 리스를 통해 AKT를 축적한 공급자는 이를 보유·매도·스테이킹할지 선택해야 하며, 이는 컴퓨트 수요와 토큰 경제를 연결하는 피드백 루프를 만든다.
셋째, AKT는 거버넌스 토큰이다. 보유자는 프로토콜 업그레이드, 파라미터 변경, 트레저리 예산 집행 등에 투표할 수 있다. 실제로 거버넌스를 통해 스테이블 페이먼트 레일 도입, GPU 테스트넷 확장 같은 주요 변경 사항들이 승인됐다.
실제 컴퓨트 수요와 토큰 가치 사이의 연결고리는 대부분의 크립토 네트워크보다 더 촘촘하다. 더 많은 테넌트가 워크로드를 배포할수록 더 많은 AKT가 에스크로를 통해 흐르고, 프로토콜에 귀속되는 수수료도 늘어난다. 놀고 있는 용량은 수수료 수익을 만들지 못한다. 따라서 AKT는 단순한 투기 자산을 넘어, 컴퓨트 마켓플레이스의 미래 경제 활동에 대한 일종의 청구권(claim) 성격을 갖는다.
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왜 AI 추론 워크로드가 분산 클라우드와 특히 잘 맞는가
웹3 개발자들 사이에서 AI 에이전트 인프라 비용 이슈가 커지면서 Akash를 둘러싼 논의도 급격히 가속됐다. 대규모 언어 모델을 학습이 아니라 추론(응답 생성)용으로 운용할 때는 GPU 자원이 필요하지만, 병원 EMR 같은 시스템처럼 극단적인 SLA 보장이 필요하지는 않다. 몇 분마다 시장 데이터를 갱신하는 AI 에이전트라면, 탈중앙 공급자의 99.5% 가용성 보장으로도 충분하다.
이런 리스크 프로필의 불일치 지점이 바로 분산 클라우드가 승리할 수 있는 곳이다. 하이퍼스케일러는 SLA 티어에 상당한 프리미엄을 붙인다. 다운타임이 곧 매출 손실이나 법적 책임으로 이어지는 엔터프라이즈 소프트웨어에는 이 프리미엄이 타당하지만, 디파이 프로토콜의 분석 레이어나 지갑 데이터를 처리하는 AI 에이전트에는 대부분 낭비에 가깝다.
Akash의 GPU 공급 측에는 하이퍼스케일러 카탈로그에 잘 반영되지 않는 다양한 하드웨어가 포함된다. 대부분의 전통적인 클라우드 사업자는 규모 있게 보유하지 않는 NVIDIA RTX 4090 카드, 폐기된 연구 클러스터에서 나온 A100, 그리고 전통적인 클라우드 운영사보다 더 나은 랙 경제성을 제공할 수 있는 공급자로부터의 H100을 Akash에서는 확보할 수 있다. 몇 시간 정도의 무거운 연산이 필요할 뿐, 장기적인 계약이 필요하지 않은 단기·버스트형 추론 용량을 원하는 테넌트는 AWS 스팟 인스턴스의 복잡성을 겪지 않고도 Akash에서 유사 스팟(spot‑like) 가격으로 자원을 확보할 수 있다.
2023년과 2024년에 출시된 Persistent Storage(영구 스토리지) 업그레이드와 IP Leases(IP 임대) 기능은 Akash가 처리할 수 있는 워크로드 유형을 무상태 컨테이너에서 그 이상으로 확장했다. 상태를 가지는 애플리케이션, 데이터베이스, 안정적인 공인 IP 주소가 필요한 서비스도 이제 배포할 수 있게 되면서, 프로토콜이 겨냥할 수 있는 시장 범위가 크게 넓어졌다.
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Akash는 신뢰와 공급자 평판을 어떻게 다루는가
알 수 없는 공급자로부터 컴퓨팅 자원을 임대할 때 가장 명확한 우려는 신뢰성과 안정성이다. 공급자가 입찰에서 이긴 뒤 성능을 떨어뜨리거나, 임대 기간 중간에 오프라인이 되어 버리면 테넌트의 워크로드는 실패한다. 분쟁을 해결해 줄 중앙 헬프데스크도 존재하지 않는다.
Akash는 여러 계층의 메커니즘으로 이를 해결한다. 첫 번째는 온체인 공급자 평판 시스템이다. 이 시스템은 모든 등록 공급자에 대해 과거 가동 시간과 성공적으로 완료한 임대(lease) 내역을 기록한다. 테넌트는 가격이나 지역을 기준으로 필터링하듯, 임대를 수락하기 전에 공급자의 평판 점수를 기준으로 입찰을 필터링할 수 있다.
두 번째 메커니즘은 에스크로 모델 자체다. 공급자는 임대가 활성화된 블록에 대해서만, 블록 단위로 대금을 받는다. 따라서 오프라인이 된 공급자는 더 이상 수익을 얻지 못한다. 테넌트의 에스크로 잔액은 제공되지 않은 가동 시간에 대해 소모되지 않는다. 테넌트는 임대를 종료하고 몇 분 안에 다른 곳으로 재배포할 수 있다.
세 번째 메커니즘은 감사인(attestor)의 보증이다. 서드파티 감사인은 공급자를 검사하고, 하드웨어 스펙 주장 여부를 검증한 뒤, 온체인 보증(attestation)을 게시할 수 있다. 단순히 “GPU가 있다”고 주장하는 공급자가 아니라, 검증된 GPU 용량이 꼭 필요한 테넌트는 입찰을 감사인 검증 공급자로만 제한할 수 있다. Akash의 핵심 개발팀인 Overclock Labs는 직접 감사인으로 활동하며 수십 곳의 공급자를 인증해, 통제를 중앙집중화하지 않으면서도 계층화된 신뢰 모델을 만들어 왔다.
이 모든 것이 법적 구제 수단이 뒷받침되는 엔터프라이즈 SLA만큼 견고한 것은 아니다. 그러나 Akash가 경쟁하는 워크로드 범주, 즉 비용 민감적이고 장애 허용 범위가 넓은 컨테이너화된 애플리케이션에 대해서는, 에스크로 기반 경제 모델과 평판 점수의 조합이 현재 네트워크 규모에서는 충분하다는 것이 입증되고 있다.
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실제로 누가 Akash에 무엇을 배포하는가
오늘 누가 이 네트워크를 사용하는지 이해하면, 탈중앙화 클라우드가 실제로 경쟁력이 있는 영역과 아직 부족한 영역이 명확해진다.
DeFi 노드 운영자가 현재 배포 물량에서 큰 비중을 차지한다. 밸리데이터, RPC 노드, 인덱서 같은 워크로드는 안정적인 가동 시간이 필요하지만, 개별 노드 하나가 다운되더라도 트래픽이 우회되는 구조라 장애 허용 범위가 넓다. 많은 밸리데이터가 박한 마진으로 운영되기 때문에 비용은 매우 중요한 요소다. 이 범주에서 Akash는 전용 VPS나 하이퍼스케일러 VM 대비 의미 있는 비용 절감을 제공한다.
AI 추론(인퍼런스) 배포자는 가장 빠르게 성장하는 세그먼트다. Llama, Mistral 같은 오픈소스 모델 위에 애플리케이션을 만드는 개발자들은 OpenAI API 가격보다 저렴하면서, 예약형 AWS 인스턴스보다 유연한 GPU 용량이 필요하다. Akash의 GPU 마켓플레이스는 이러한 수요를 직접적으로 충족한다.
프런트엔드 및 정적 배포는 규모는 작지만 상징적으로 중요한 카테고리다. 어떤 CDN 제공업체도 법적 압력으로 사이트를 내릴 수 없는 검열 저항적인 방식으로 dApp 프런트엔드를 호스팅하고 싶은 팀들은, 중앙집중형 호스팅의 실질적인 대안으로 Akash를 사용한다.
엔터프라이즈 및 규제·컴플라이언스가 핵심인 워크로드는 거의 존재하지 않는다. KYC 데이터를 다루는 핀테크 회사는 법적으로 검증할 수 없는 공급자에게 그 데이터를 둘 수 없다. 의료, 금융 서비스, 정부 분야의 워크로드가 가까운 시일 내에 허가 없는(permissionless) 컴퓨트 인프라로 이동할 가능성은 낮다. 이는 비판이라기보다, 탈중앙화 클라우드가 적합한 영역과 그렇지 않은 영역을 구분해 주는 경계 조건에 가깝다.
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결론
탈중앙화 클라우드 컴퓨팅은 AWS에 대한 이론적인 대안이 아니라, 실제 워크로드를 처리하며 실질적인 비용 절감을 제공하는 살아 있는 마켓플레이스다. Akash Network의 아키텍처는 기존 하이퍼스케일러가 하나로 묶어 제공하는 세 가지 역할을 분리하기 때문에 작동한다. 즉, 조정 계층(온체인에서 처리), 결제 레일(블록 단위 에스크로), 그리고 실제 컴퓨트(전 세계 어디서나 구할 수 있는 표준 하드웨어)다. 이 세 기능을 분리함으로써, 하나의 수직 통합 사업자가 결코 제공할 수 없는 형태의 경쟁이 가능해진다.
경제적 적합성이 가장 높은 영역은 AI 추론, DeFi 인프라, 그리고 엔터프라이즈 SLA보다 비용과 검열 저항성을 더 중시하는 모든 워크로드다. 웹3 전반에서 AI 에이전트가 늘어나며 트레이딩 실행, 지갑 관리, 온체인 데이터 처리 등을 수행하게 될수록, 저렴하고 허가가 필요 없는 GPU 접근에 대한 수요는 계속 증가할 것이다.
Akash는, 역경매(reverse auction) 모델이 기업의 가격 책정 팀이 요금표를 수정해 줄 때까지 기다리는 대신 공급 상황에 따라 실시간으로 가격을 조정하기 때문에, 그러한 수요의 상당 부분을 흡수할 수 있는 구조적 위치에 서 있다.
인프라 옵션을 검토하는 개발자에게 실질적인 시사점은 단순하다. 워크로드가 Docker 컨테이너에서 실행 가능하고, 공급자 교체에 따른 약간의 변동을 감내할 수 있으며, 컴퓨트 비용을 3~10배 낮출 수 있다면 Akash는 오늘 당장 테스트 배포를 해볼 가치가 있다. akash.network의 문서는 1시간 이내에 따라 해볼 수 있는 퀵스타트를 제공하고, 공급자 마켓플레이스의 유동성도 충분해 대부분의 표준 구성에 대해 몇 초 안에 입찰이 들어온다.
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