이더리움(Ethereum) 공동 창업자 **비탈릭 부테린(Vitalik Buterin)**은 토요일 분산형 거버넌스 시스템에서 사용자를 대신해 투표하는 개인용 AI 에이전트를 활용하자고 제안했다. 그는 이 모델이 대리인에게 권력이 집중되는 문제를 줄이고, DAO의 핵심 구조적 한계를 해결할 수 있다고 말했다.
X 게시글에서 개념을 정리하며, 부테린은 효과적인 분산 의사결정의 주요 장벽은 유권자 참여율이 아니라 인간의 ‘주의력’이라고 주장했다.
수천 건의 제안이 다양한 기술·경제 영역에 걸쳐 있는 상황에서, 대부분의 토큰 보유자는 각 사안을 일일이 검토할 시간이나 전문성이 부족하다. 그 결과 투표권을 소수의 적극적인 참여자에게 위임하게 된다.
위임의 대안으로 제시된 AI 에이전트
부테린은 개인의 선호, 글, 과거 의사결정 이력을 학습한 개인 맞춤형 대형 언어 모델이 일상적·정례적인 안건은 자동으로 처리하고, 중요도가 높거나 모호한 제안만 당사자에게 상신해 직접 판단을 받는 구조를 제시했다.
이러한 시스템은 장기적인 통제권을 직업적 대리인에게 넘기지 않고도 거버넌스를 확장할 수 있게 해준다. 특히 일부 주소가 결과의 상당 부분을 좌우하는 대형 DAO 생태계에서 이 같은 역학은 점점 더 많은 비판을 받아 왔다.
거버넌스 마켓과 기계 기반 제안 랭킹
부테린은 또한 제안이나 주장 자체를 토큰화해 예측시장과 유사한 메커니즘으로 평가하는 “제안(suggestion) 마켓” 구상을 제시했다. 이 구조에서는 AI 시스템이 가장 높은 품질의 인풋에 자본을 배분하는 역할을 한다.
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이런 구조는 단순한 토큰 가중치 투표에서, 유용한 기여에 금전적 보상을 제공하고, 실제 참여자에게 도달하기 전 대량의 정보를 선별·필터링하는 모델로 거버넌스를 전환시키는 것을 목표로 한다.
핵심 요소로 지목된 프라이버시 인프라
부테린은 영지식 증명(zero-knowledge proofs)과 안전한 다자 계산(secure multi-party computation)과 같은 프라이버시 보존 기술이 이 모델이 제대로 작동하기 위한 필수 요소라고 강조했다. 특히 내부 분쟁, 자금 배분, 협상 등 민감한 정보를 다루는 영역에서 그러하다.
이런 프레임워크에서는 AI 시스템이 기밀 데이터를 분석하고 ‘결정’만을 외부로 내보내, 기초 데이터는 드러내지 않은 채 집단적 거버넌스를 수행할 수 있다. 동시에 소수에게 일방적인 권한이 집중되는 것도 막을 수 있다.
디지털 민주주의에 대한 광범위한 시사점
이 제안은 AI를 인간 의사결정의 대체제가 아니라, 대규모 참여를 가능하게 하는 ‘조정 레이어’로 위치시킨다.
이 모델이 구현될 경우, 분산형 조직과 온라인 커뮤니티, 나아가 공공 기관까지도 의사결정 흐름을 관리하는 방식을 바꿀 수 있다. 주의력에 제약받는 간헐적 투표에서 벗어나, 상시 작동하는 선호 기반 거버넌스 시스템으로 전환하는 계기가 될 수 있다는 평가다.
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