Coinbase는 4월 이후 인공지능을 플랫폼 코드 작성에 두 배로 활용했으며, CEO 브라이언 암스트롱은 수요일에 AI가 이제 암호화폐 거래소 코드베이스의 40% 이상을 생성한다고 발표했습니다. 암스트롱은 10월까지 모든 코드의 절반을 AI가 생산하는 것을 목표로 하고 있습니다.
알아야 할 사항:
- Coinbase의 AI 생성 코드 비율은 2024년 4월 이후 두 배 이상 증가하여 전체 플랫폼 코드의 40%를 초과했습니다.
- CEO 브라이언 암스트롱은 AI 통합 도구 사용을 회피하는 기술자들을 해고했으며, 이 조치는 사용 의무화 후 일주일 만에 시행되었습니다.
- 회사는 공격적인 인재 채용을 유지하며, 350개의 총 일자리 중 거의 절반이 기술 관련 역할에 집중되고 있습니다.
인공지능을 통한 플랫폼 변형
암스트롱은 다양한 비즈니스 영역 전반에서의 제한 사항을 인정하면서 AI 코드 작성 도구의 책임 있는 구현을 강조했습니다. 그는 소셜 미디어 플랫폼 X에 "분명히 검토하고 이해해야 하며, 모든 비즈니스 영역에서 AI 생성 코드를 사용할 수는 없습니다. 하지만 가능한 한 책임 있게 사용해야 합니다."라고 게시했습니다.
Coinbase는 4,200명의 인력을 대체하기보다는 AI-원주 직원 생성하는 전략적 전환을 따르고 있습니다. 이 접근 방식은 AI 대체에 대한 산업 전반의 우려와 크게 대조됩니다. 암스트롱의 발언은 회사가 인력 변화를 주요 초점으로 선언한 후 약 한 달 만에 나왔습니다.
Coinbase의 엔지니어들은 이제 일상 운영에서 Copilot, Claude Code 및 Cursor와 같은 AI 기반 개발 도구를 정기적으로 사용합니다. 암스트롱은 최근 팟캐스트 출연에서 전례 없는 효율성 향상을 설명했습니다. "이 덕분에 12개월 전에는 불가능했던 심오한 성공 사례가 가능해졌습니다. 단독 엔지니어가 몇 달이 아닌 며칠 만에 코드베이스를 리팩터링, 업그레이드 또는 새로 구축하는 것이 가능해졌습니다."
AI 도입을 강요한 CEO의 결정은 저항하는 직원들과의 대처에서 결정적이었습니다. 암스트롱은 AI 통합 도구를 피하기 위한 충분한 정당성을 제공하지 못한 엔지니어들을 해고했다고 밝혔습니다. 이 조치는 슬랙 채널에 회사 전반의 의무 사항을 게시한 지 일주일 만에 이루어졌습니다.
산업 변화 속에서의 채용 추진
자동화 증가에도 불구하고 Coinbase는 현재 350건의 직무에서 기술 인력을 확충하고 있습니다. 엔지니어링 및 개발 직무는 이러한 기회의 약 절반을 차지하며, 93개는 백엔드 엔지니어링 직무를 구체적으로 목표로 하고 있습니다.
많은 엔지니어링 직무 설명에는 AI 요구 사항이 명시되거나 직무 세부정보 앞부분에 인공지능이 언급됩니다.
고객 경험은 56개의 가용 직위로 가장 큰 비기술적 채용 범주를 나타냅니다.
이 채용 전략은 암호화폐 부문 고용에 영향을 미치는 광범위한 시장 역학을 반영합니다. 산업 채용 담당자들은 2022년 이후 암호화폐 직업 시장의 상당한 긴축을 보고하며, 이 추세의 대부분을 AI가 인재와 자본을 블록체인 기업으로부터 끌어들이는 것으로 보고됩니다.
CryptoJobsList 설립자 Raman Shalupau와 연구자 Stefi Kiemeney는 최근 업계 분석에서 경쟁 환경을 설명했습니다. "개발자와 기업가들은 자금과 흥분에 따라갑니다. 현재 AI가 둘 다 흡수하고 있습니다."라고 그들은 언급했습니다.
주요 기술 이해
인공지능 코드 생성은 기존의 소프트웨어 패턴을 분석하여 기능적인 프로그래밍 코드를 생성하는 머신 러닝 시스템을 포함합니다. 이러한 시스템은 간단한 함수에서 복잡한 애플리케이션 프레임워크까지 모든 것을 생성할 수 있습니다. GitHub Copilot과 같은 인기 도구는 수십억 라인의 공개 코드 저장소에 대해 훈련된 대형 언어 모델을 사용합니다.
백엔드 엔지니어링은 데이터베이스 작업, 사용자 인증 및 API 관리를 처리하는 서버 측 개발을 말합니다. 이러한 직무는 일반적으로 Python, Java 또는 JavaScript와 같은 프로그래밍 언어와 데이터베이스 관리 기술에 대한 전문 지식을 필요로 합니다.
"AI-원주"라는 용어는 인공지능 도구를 보조 도구가 아닌 표준 관행으로 통합하는 근로자를 설명합니다. 이는 기술 부문 전반에서의 작업방식 변화의 근본적인 전환을 나타냅니다.
시장 상황과 미래 함의
암스트롱이 제시한 통합 일정은 기술 부문 전반에 걸쳐 가속화되는 채택 속도를 반영합니다. Microsoft, Google 및 Amazon을 포함한 주요 기업들도 다양한 구현 성공도를 가진 유사한 AI 코딩 이니셔티브를 보고했습니다.
암호화폐 시장은 2022년 이후 심각한 변동성을 겪으며 채용 패턴과 투자 흐름에 영향을 미쳤습니다.
전통적인 벤처 자금 지원은 점점 더 AI 스타트업으로 이동하여 암호화폐와 AI 회사 간의 기술 인재 경쟁을 유발했습니다.
AI 기반 직업 대체에 대한 최근 예측은 경제학자와 기술 지도자들 간에 상당한 논쟁을 불러일으켰습니다. 일부 전망은 대규모 인력 혼란을 암시하는 반면, 다른 사람들은 AI가 주로 생산성을 향상시키지 않음으로써 직무를 제거할 것으로 주장합니다.
마무리 생각
Coinbase의 공격적인 AI 통합은 암호화폐 산업에서 자동화된 코드 생성 기술에 대한 상당한 베팅을 나타냅니다. AI 생성 코드의 50%를 목표로 하는 10월 목표와 계속되는 기술적 채용은 인간 개발자를 대체하기보다는 보강하는 전략을 시사합니다. 이 접근 방식이 성공적으로 입증되면 더 넓은 기술 부문 전반에 걸쳐 채택 패턴에 영향을 미칠 수 있습니다.