미국 재무부는 인공지능을 성공적으로 활용하여 2024 회계연도 동안 사기 및 부적절한 지불로부터 40억 달러를 회수했습니다. 이 놀라운 회수 성과는 이전 회계연도의 6억 5천 2백 7십만 달러에서 상당히 증가한 수치입니다.
2022년 말, 재무부는 조용히 기계 학습 AI를 채택했습니다. 이 기술은 방대한 데이터 세트를 분석하고 정보에 근거한 예측을 하는 데 뛰어납니다. 재무부의 결제 무결성 사무소에 따르면 이 전략적 움직임은 그들의 사기 탐지 능력을 혁신시켰습니다.
재무부 관계자인 레나타 미스켈은 CNN에 그들의 데이터 전략 향상이 사기 방지 노력을 크게 증대시켰다고 설명했습니다. "사기범은 그들의 행동을 숨기는 데 능숙합니다," 그녀는 말했습니다. "AI는 숨겨진 패턴과 이상 징후를 발견하는 데 도움을 줍니다."
재무부 부국장 월리 아데예모는 납세자의 자금을 책임감 있게 관리하겠다는 기관의 의지를 강조했습니다. 이는 2028년까지 온라인 결제 사기가 3,620억 달러를 초과할 것이라는 주니퍼 리서치의 예측에 따른 것입니다. 이에 대응하여 재무부는 매년 약 1.4억 건의 결제를 처리하며, 그 가치는 6.9조 달러에 달합니다. 금융 범죄 대응을 위해 AI를 더욱 통합하려는 계획이 진행 중입니다.
미국 재무부만이 이 기술을 채택한 것은 아닙니다. 2023년 9월 기준, 국세청 또한 AI를 활용하여 헤지 펀드 및 로펌의 복잡한 세금 신고서를 검토하고 있습니다.
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