Coinbase는 4월 이후 인공지능을 사용하여 플랫폼 코드를 작성하는 빈도를 두 배로 늘렸으며, CEO Brian Armstrong은 수요일에 발표하여 현재 AI가 이 암호화폐 거래소의 코드베이스의 40% 이상을 생성한다고 밝혔습니다. Armstrong은 10월까지 전체 코드의 절반을 AI가 생산하는 것을 목표로 설정했습니다.
알아야 할 내용:
- Coinbase의 AI 생성 코드 비율은 2024년 4월 이후 두 배 이상 증가하여 전체 플랫폼 코드의 40%를 초과했습니다.
- CEO Brian Armstrong은 AI 통합 도구 사용을 피할 정당한 이유를 제공하지 못한 엔지니어들을 컴퍼니와 함께 해고했습니다.
- 회사는 기술 직무에 집중하여 350개의 총 일자리 중 절반에 해당하는 150개 이상의 엔지니어링 직책을 개방한 상태에서 적극적으로 채용하고 있습니다.
인공지능을 통한 플랫폼 변형
Armstrong은 소셜 미디어 플랫폼 X에 "물론 검토되어 이해되어야 하며, 모든 사업 부문에서 AI 생성 코드를 사용할 수 있는 것은 아닙니다,"라는 글을 올리면서 AI 코딩 도구의 책임 있는 구현을 강조했습니다.
빠른 통합은 회사가 4,200명 규모의 인력을 대체하기보다는 "AI 네이티브" 직원을 만드는 방향으로 전략을 전환한 것에 따른 것입니다.
이 접근법은 AI 대체에 대한 광범위한 업계 우려와 크게 대조됩니다. Armstrong의 발언은 회사가 주된 초점으로 인력 변혁을 발표한 지 약 한 달 후에 나왔습니다.
Coinbase의 엔지니어들은 이제 Copilot, Claude Code 및 Cursor와 같은 AI 기반 개발 도구를 일상 운영에 정기적으로 사용합니다. Armstrong은 최근 팟캐스트 출연에서 전례 없는 효율성 향상을 설명했습니다. "이것은 단일 엔지니어가 몇 달이 걸리던 것을 며칠 만에 리팩토링, 업그레이드 또는 새로운 코드베이스를 구축하는 것과 같은 가능하지 않았던 성공 사례를 가능하게 했습니다."
CEO의 AI 채택에 대한 의지는 반항적인 직원들과 대처할 때 결정적인 역할을 했습니다. Armstrong은 AI 통합 도구 사용을 피할 정당한 이유를 제공하지 못한 엔지니어들을 해고했다고 밝혔습니다. 이 조치는 모든 직원에게 회사 차원의 명령이 사내 Slack 채널에 게시된 지 일주일 만에 이뤄졌습니다.
산업 변화를 맞이한 채용 확대
자동화의 증가에도 불구하고 Coinbase는 현재 약 350개의 일자리 공고와 함께 기술 인력을 계속 확장하고 있습니다. 엔지니어링 및 개발 직책은 이 중 약 절반을 차지하며, 93개는 백엔드 엔지니어링 역할을 특히 대상으로 하고 있습니다.
많은 엔지니어링 직책 설명에는 AI 요구 사항이 두드러지게 언급되거나 직책 세부 정보 초기에 인공지능이 언급됩니다.
고객 경험은 비기술 직책의 최대 채용 카테고리로, 56개의 직위가 개방되어 있습니다.
이 채용 전략은 암호화폐 부문 고용에 영향을 미치는 시장 동향을 반영합니다. 업계 채용 담당자들은 2022년 이래로 암호화폐 직장 시장의 큰 긴축을 보고 있으며, 이 추세의 상당 부분을 AI가 인재와 자본을 블록체인 회사가 아니라 AI 회사로 당기고 있는 것으로 귀결합니다.
CryptoJobsList 창립자 Raman Shalupau와 연구원 Stefi Kiemeney는 최근 업계 분석에서 경쟁 풍경에 대해 설명했습니다. "개발자와 기업가들은 돈과 흥분을 따라서 움직이며, 현재는 AI가 그 두 가지를 모두 삼키고 있습니다,"라고 그들은 전했습니다.
주요 기술 이해
인공지능 코드 생성은 기계 학습 시스템이 기존 소프트웨어 패턴을 분석하여 기능적 프로그래밍 코드를 생성하는 것을 포함합니다. 이러한 시스템은 간단한 함수에서 복잡한 응용 프로그램 프레임워크에 이르기까지 모든 것을 생성할 수 있습니다. GitHub Copilot과 같은 인기 도구는 공공 코드 저장소의 수십 억 줄에 대해 훈련된 대형 언어 모델을 사용합니다.
백엔드 엔지니어링은 데이터베이스 작업, 사용자 인증 및 API 관리를 처리하는 서버 측 개발을 의미합니다. 이러한 역할은 일반적으로 Python, Java, JavaScript와 같은 프로그래밍 언어와 데이터베이스 관리 기술에 대한 전문 지식을 요구합니다.
"AI 네이티브"라는 용어는 인공지능 도구를 보조 수단이 아닌 표준 관행으로 통합하는 직원을 설명합니다. 이는 기술 부문 전반에 걸쳐 업무 방식에서 근본적인 변화를 나타냅니다.
시장 상황 및 미래의 함축적 의미
Armstrong이 제시한 통합 일정은 기술 분야 전반에서 가속화되는 채택률을 반영합니다. Microsoft, Google, Amazon을 포함한 주요 기업들은 다양한 수준의 구현 성공을 바탕으로 비슷한 AI 코딩 이니셔티브를 보고했습니다.
암호화폐 시장은 2022년 이래로 큰 변동성을 겪으며, 채용 패턴과 투자 흐름에 영향을 미쳤습니다.
전통적인 벤처 캐피탈 자금은 점점 AI 스타트업으로 전환되어, 암호화폐와 AI 회사 간 기술 인재 경쟁을 유발하고 있습니다.
AI에 의해 주도된 일자리 대체에 대한 최근 예측은 경제학자와 기술 지도자들 사이에서 상당한 논쟁을 촉발했습니다. 일부 예측은 대규모 인력 중단을 시사하는 반면, 다른 예측은 AI가 주로 생산성을 높여 일자리를 완전히 제거하는 것이 아니라는 주장을 합니다.
결론
Coinbase의 공격적인 AI 통합은 암호화폐 산업 내 자동화된 코드 생성 기술에 대한 상당한 도전을 의미합니다. 회사의 10월 목표는 50% AI 생성 코드로, 계속되는 기술 채용과 결합하여 인간 개발자 대체가 아닌 증강에 중점을 둔 전략을 시사합니다. 이 접근 방식이 성공할지 여부는 더 넓은 기술 섹터 전반에 걸쳐 채택 패턴에 영향을 미칠 수 있습니다.