**구글(Google)**이 제미니 3.6 출시 3주 만에 제미니 3.7 플래시를 공개했다. 새 모델은 DeepSWE 점수를 65.3%까지 끌어올렸고, 출시 초기 요금은 전작 대비 절반 수준으로 책정했다.
핵심 포인트
- 제미니 3.7 플래시는 DeepSWE v1.1 점수를 65.3%까지 끌어올렸고, 웹 개발 분야 WebDev Arena에서는 Elo 1588점을 기록했다.
- 2026년까지 도입 프로모션 가격은 입력 100만 토큰당 0.75달러, 출력 100만 토큰당 3.75달러다.
- 모델은 Spark에 순차 출시되며, 구글의 개발자·엔터프라이즈용 AI 제품 전반에서 이용 가능하다.
제미니 3.7 출시
구글은 8월 13일, 제미니 3.6 플래시 공개 후 불과 3주 만에 제미니 3.7 플래시를 발표했다. 회사는 개발자 피드백과 알고리즘 개선이 출시를 이끌었다고 설명했으며, 핵심 타깃으로 소프트웨어 엔지니어링, 웹 개발, 지식 노동(지식 기반 업무)을 꼽았다. 이처럼 짧은 출시 간격은 이례적이다.
성과 개선은 특히 코딩에서 두드러진다. DeepSWE v1.1 점수는 3.6 플래시의 약 49%에서 65.3%로 크게 뛰었고, FrontierCode 1.1 Main도 34.4%에서 43.6%로 상승했다. 웹 개발 분야에서도 WebDev Arena Elo 점수가 1538에서 1588로 올랐다.
구글은 새 모델이 “더 적은 프롬프트로 기능적인 UI 레이아웃과 완성도 높은 앱을 생성한다”고 밝혔다. 지식 작업 관련 벤치마크도 개선됐다. GDP.pdf는 22.0%에서 34.0%로, AutomationBench는 17.0%에서 30.4%로 상승했다. 동시에 CBRN(화학·생물·방사능·핵) 오남용과 사이버 공격을 겨냥한 안전장치도 업데이트됐다.
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AI 성능 평가
외부 테스트에서도 비슷한 성능 향상이 확인됐다. Harvey의 응용 연구 책임자인 **니코 그루펜(Niko Grupen)**은 Legal Agent Bench에서 제미니 3.7 플래시가 3.6 플래시 대비 ‘올패스(all-pass)’ 성능을 2.6포인트 끌어올렸다고 밝혔다. Nunu.ai 공동 창업자 **키릴 헉스(Kyrill Hux)**는 자사 벤치마크 결과, 제미니 3.7 플래시가 비용은 절반 수준이지만 성능은 중형 프런티어 모델에 근접했다고 평가했다.
특히 가격 인하는 비용 효율성을 강화한다. 대량 트래픽을 처리하는 에이전트는 반복적인 계획 수립, 툴 호출, 재시도 과정에서 비용이 빠르게 누적되기 때문이다. 구글은 제미니 3.7 플래시가 지시를 더 정밀하게 따르고, 문제 상황에서 막힘 없이 대응해 엔지니어링·비즈니스 워크플로에서 사람의 개입을 줄일 수 있다고 설명한다. 모델은 현재 일반 제공(general availability) 상태다.
제미니 3.6 플래시는 7월 21일에 출시됐으며, 당시 가격은 입력 100만 토큰당 1.50달러, 출력 100만 토큰당 7.50달러였다.
불과 3주 뒤, 제미니 3.7 플래시는 같은 구간 가격을 각각 0.75달러와 3.75달러로 낮춘 채 12월 31일까지 적용되는 도입가로 출시됐다. 동시에 여러 벤치마크 성능을 높였고, AI Pro 및 Ultra 구독자를 위한 Spark에서도 이용 범위를 넓혔다. 이처럼 빠른 연속 출시는 구글의 ‘플래시’ 업데이트 사이클 가속화를 이어가는 행보다.
