**메타(Meta)**가 수요일 첫 인공지능 코딩 에이전트 ‘뮤즈 코드(Muse Code)’를 공개하며, 기반 모델 가격을 입력 100만 토큰당 1.25달러로 책정해 **앤트로픽(Anthropic)**과 **오픈AI(OpenAI)**를 겨냥했다.
핵심 포인트
- 메타는 코딩 특화 모델 ‘뮤즈 스파크 1.2(Muse Spark 1.2)’ 위에서 구동되는 첫 코딩 에이전트 ‘뮤즈 코드’ 베타를 출시했다.
- 표준 API 요금은 입력 100만 토큰당 1.25달러, 출력 100만 토큰당 4.25달러이며, 데이터 제공 시 10분의 1 수준까지 떨어지는 초저가 요금제가 별도로 마련됐다.
- 메타의 코딩 모델은 여전히 딥SWE(DeepSWE) 코드 리더보드에서 오픈AI와 앤트로픽에 뒤처져 있다.
대형 코드베이스 겨냥한 ‘뮤즈 코드’ 베타
뮤즈 코드는 터미널 환경에서 동작하는 에이전트로, 단 한 번의 명령으로 설치가 가능하며, 코드 한 줄 추천에 그치지 않고 대형 리포지토리 전반에 걸쳐 설계, 코드 작성, 검증까지 수행하도록 설계됐다. 최고경영자 **마크 저커버그(Mark Zuckerberg)**는 인터뷰에서 이 에이전트가 “완결된 소프트웨어 엔지니어링 업무”를 통째로 맡는 수준이라고 강조했다. 뮤즈 코드는 현재 베타 단계이며, 메타가 에이전트와 함께 개발·학습시킨 코딩 특화 모델 업데이트 ‘뮤즈 스파크 1.2’ 위에서 돌아간다.
작업 규모가 커지면 뮤즈 코드는 작업을 여러 하위 에이전트로 쪼개 병렬 처리하고, 각각을 격리된 워크트리에서 실행해 개발자의 실제 작업 복사본은 건드리지 않는다. 메타의 내부 테스트 중 하나에서는 이 방식으로 단 한 번에 게임 기능 6가지를 동시에 구현하면서도 충돌 없이 마무리한 것으로 전해졌다.
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“클로드 코드·코덱스보다 싸게” 알렉산더 왕의 단가 전략
메타 슈퍼인텔리전스 랩스를 이끄는 **알렉산더 왕(Alexandr Wang)**은 회사가 “절대 성능보다는 비용 경쟁력에 초점을 맞추고 있다”며, 뮤즈 코드를 “일상적인 개발 워크플로우에 폭넓게 쓸 수 있는 합리적인 선택지”라고 설명했다.
개발자는 표준 요금제 기준으로 입력 100만 토큰당 1.25달러, 출력 100만 토큰당 4.25달러를 지불한다.
대신 메타에 사용 데이터를 제공하는 ‘기여자(contributor)’ 티어는 10분의 1 이하 수준의 요금으로 제공된다. 이 경우 메타가 사용 패턴을 관찰하고, 그 결과를 후속 모델 학습에 그대로 반영하는 데 동의해야 한다.
반대로 더 높은 표준 요금을 지불하는 고객은 자신들의 코드와 산출물이 메타의 학습 파이프라인에 전혀 사용되지 않도록 완전히 차단할 수 있다.
메타 주가는 2분기 실적 발표 후 약세를 보였다. 회사가 매출 성장 전망을 낮게 제시하고, 같은 기간 자유현금흐름이 줄었다고 밝히면서 대규모 설비 투자에 대한 “언제 수익이 나기 시작하느냐”는 투자자들의 의구심이 커졌기 때문이다. 반면 코딩 지원은 지금까지 생성형 AI 가운데 가장 수익성이 높은 활용처로 떠오른 상태여서, 저커버그는 데이터 센터에 쏟아부은 수천억달러를 회수할 돌파구가 절실한 상황이다.
딥SWE서 여전히 열세인 ‘뮤즈 스파크’
문제는 ‘가성비’만으로는 시장을 설득하기 어렵다는 점이다. 뮤즈 스파크 1.1은 113개의 장기 소프트웨어 엔지니어링 과제를 동일 조건으로 평가하는 딥SWE 1.1 리더보드에서 53%를 기록했다. 7월 중순 출시된 GPT-5.6 Sol은 같은 테스트에서 73%, 클로드 오퍼스 5(Claude Opus 5)는 74%에 도달했다.
메타는 7월 초 뮤즈 스파크 1.1을 공개하며 “1세대 대비 뚜렷한 개선”이라고 설명했고, 사내 연구진 역시 성능 열세에도 불구하고 일상 업무에 이를 매일 활용해 왔다고 밝혔다.
그로부터 몇 주 뒤, 한 부사장은 전사 엔지니어에게 메타의 내부 에이전트 ‘메타코드(MetaCode)’를 통해 최소 주 1회 이상 코드 수정을 제출해 달라고 요청했다. 이 실사용 수정 내역을 다음 세대 모델 학습에 직접 반영하겠다는 취지다.
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