**오픈AI(OpenAI)**가 8월 1일 차세대 주요 모델 패밀리 ‘아스트라’(Astra)를 공식 명명하고, 내부 운용 버전이 수학과 이론 컴퓨터과학에서 최소 10년간 진전이 없던 난제 10개를 해결했다고 밝혔다.
핵심 포인트
- 오픈AI는 보고서를 통해 ‘아스트라’라는 이름을 확인하고, 이 모델이 최소 10년간 손대지 못했던 난제 10개에서 새로운 결과를 냈다고 밝혔다.
- 난제 목록에는 비-소픽(non‑sofic) 군의 구성, 콩느(Connes)의 강직성 추측 반례, 에르되시(Erdős) 문제 세 개 등이 포함됐다.
- 모든 증명은 기계 검증이 가능한 Lean 인증서와 함께 제시됐으며, 솔(Sol) API 기준 토큰 사용 비용은 총 약 2,000달러 수준으로 집계됐다.
오픈AI, 아스트라 수학 성과 10건 담은 249쪽 보고서 공개
오픈AI는 토요일, 구형 포장(sphere packing), 부호 이론(coding theory), 산술 회로 복잡도, 군론, 양자 복잡도, 격자 기반 암호(lattice cryptography) 등을 망라한 249쪽짜리 보고서를 공개했다.
보고서에 포함된 문제들은 모두 최소 10년 이상 주요 결과가 나오지 않았던 것들로, 상당수는 그보다 훨씬 오래 정체돼 있던 난제다. 그 가운데 한 구성 결과는 비‑소픽 군이 실제로 존재함을 보이며, 군론의 핵심 질문 하나를 완전히 매듭지었다.
이 밖에도 콩느의 강직성 추측을 뒤집는 반례, 에르하르트(Ehrhart)의 체적 추측 증명, 에르되시 문제집에서 발췌된 세 가지 문제 해결 등이 포함됐다. 여기에는 다색 삼각형 램지 수(multicolor triangle Ramsey number)에 대한 새로운 하한 설정도 들어 있다. 오픈AI는 이 10개 해법을 찾아내는 데 들어간 토큰 비용이 솔 API 요율 기준 약 2,000달러에 그쳤다고 밝혔다.
아스트라는 하나의 어려운 과제를 여러 에이전트로 분할해 장기간 병렬로 탐색한 뒤 결과를 통합하는 구조로 설계됐다. 이 모델 패밀리는 GPT‑5.6 레이블을 단 솔(Sol), 테라(Terra), 루나(Luna) 계열과 나란히 위치한다. 오픈AI는 아스트라를 GPT‑6로 낼지, GPT‑5.7 파생 모델로 볼지, 완전히 별도 등급으로 둘지 아직 결정하지 않았으며, 출시 일정도 못 박지 않았다.
관련 기사: 비트코인 ETF, 단일 펀드가 대부분을 책임지며 2억3,310만 달러 순유입
수학계, 아스트라의 Lean 형식 증명에 주목
에르되시 문제 카탈로그를 운영하는 맨체스터대 수학자 **토머스 블룸(Thomas Bloom)**은 X(옛 트위터)를 통해 이번 결과를 “큰 뉴스”라고 평가했다. 그는 이번 성과가 적어도 ‘구성(construction)’ 관점에서는 오픈AI가 5월에 내놓았던 단위 거리(unit distance) 반례보다 더 의미가 크다고 언급했다.
모든 증명은 기계가 검증할 수 있는 Lean 인증서를 동반한다. 인공지능 연구 성과 가운데 이 수준의 형식 검증 기준을 통과한 사례는 드물다. 다만 수학자들은 각 형식화된 명제가, 실제로 해당 분야에서 ‘미해결’로 간주됐던 문제를 정확히 포착하고 있는지 여전히 개별적으로 따져봐야 한다.
시스템의 추론 기법 개발에 참여한 **노암 브라운(Noam Brown)**은 기고문에서 이번 성과 어느 것도 밀레니엄 난제(Millennium Prize Problems)에는 해당하지 않는다고 선을 그었다.
샘 알트먼, 워싱턴 비공개 간담회에서 아스트라 시연
**샘 알트먼(Sam Altman)**은 보고서 공개 며칠 전, 워싱턴에서 상원의원과 행정부 고위 인사들을 상대로 한 비공개 회의에서 아스트라를 시연한 것으로 알려졌다.
그는 수요일 라파엘 워녹(Raphael Warnock), 버니 모레노(Bernie Moreno) 상원의원과 면담했고, 일정에는 마크 워너(Mark Warner) 상원의원, 재무장관 스콧 베선트(Scott Bessent), 상무장관 **하워드 러트닉(Howard Lutnick)**과의 회의도 포함돼 있었다.
아스트라는 미 연방 정부가 마련 중인 ‘사전 심사(pre‑release review)’ 프레임워크에 따라 처음 제출될 후보 모델로 거론되고 있다.
오픈AI는 5월에도 에르되시 단위 거리 추측 반례를 정식 학술지 대신 블로그 포스트 형태로 먼저 공개한 바 있다. 이에 대해 수학계는 6월, 국제수학연맹(IMU)이 후원한 ‘라이덴 선언(Leiden declaration)’을 통해 언론 발표만으로 증명을 기정사실화하는 관행에 경고를 보냈고, 오픈AI는 이번 보고서에서 이 선언을 직접 인용했다.
