샘 올트먼 “AI 경제 영향, 2023년 내가 그렸던 속도보다 훨씬 느리다”

Slower AI adoption forces Sam Altman to rethink the pace of economic disruption (Image: Shutterstock)
Slower AI adoption forces Sam Altman to rethink the pace of economic disruption (Image: Shutterstock)

**오픈AI(OpenAI)**의 최고경영자(CEO) **샘 올트먼(Sam Altman)**이 2분기 매출 67억달러를 공개하면서, 인공지능(AI)이 경제를 재편하는 속도가 자신이 2023년에 예상했던 것보다 훨씬 느리다고 털어놨다.

핵심 포인트

  • 오픈AI는 2분기 매출 67억달러를 올렸지만, 올트먼은 AI 도입 속도가 자신의 예상보다 확연히 더디다고 인정했다.
  • 경제의 관성과 기존 업무 습관이 여전히 강하게 작동하면서, AI 성능 향상에도 실제 파괴적 변화는 지연되고 있다는 분석이다.
  • 업무의 디지털화·자동화가 가속되더라도, 인간 간 상호작용의 가치는 계속 남을 것이라고 전망했다.

올트먼이 그린 AI 타임라인, 현실과의 간극

**월스트리트저널(The Wall Street Journal)**에 따르면, 오픈AI는 6월에 끝난 분기(2분기) 매출이 67억달러로 1분기 57억달러 대비 17.5% 증가했다. 같은 기간 영업손실은 123억달러로 32.3% 늘었다.

프리랜서 저널리스트 **데이비드 센라(David Senra)**와의 인터뷰에서 올트먼은 발언을 통해, GPT-4 출시가 소프트웨어 비즈니스를 “곧바로 재편 가능한 상태(up for grabs right away)”로 만들고 훨씬 빠른 경제적 충격을 불러올 것으로 봤지만, 실제로는 그렇지 않았다고 말했다.

그는 “경제에는 엄청난 관성(inertia)이 있다”며, 더 강력한 AI 제품이 등장해도 사람들은 익숙한 회사·도구·루틴을 계속 사용한다고 지적했다. 이러한 저항이 전환을 완만하게 만든다는 점에서는 긍정적이지만, “우리가 전반적으로 시간표에 대해 너무 공격적이었다”고 평가했다.

참고 기사: 엔비디아, 에이전틱 AI 겨냥 ‘Groq 3 LPX’ 양산 돌입

오픈AI가 마주한 ‘성과-도입’ 괴리

올트먼은 AI의 ‘능력과 실제 도입 사이의 격차’가 일상 업무 속에서 그대로 드러난다고 진단했다. 여전히 많은 사람들이 여러 애플리케이션을 오가며, 이메일을 스크롤하고, 정보를 복사·붙여넣기 하는 방식으로 일하고 있다는 것이다. 오픈AI가 이 같은 업무 흐름의 상당 부분을 자동화하거나 단순화할 수 있는 도구를 내놨음에도, 사용 행태는 크게 바뀌지 않았다고 본다.

그는 또 AI 업계의 대외 커뮤니케이션을 비판했다. 업계가 실질적 효용과 부작용 완화 방안보다, ‘존재적 위협’이나 대규모 일자리 상실 등 파국 시나리오에 지나치게 초점을 맞췄다는 것이다. 이 때문에, AI가 어떻게 개인에게 더 큰 역량과 자유를 줄 수 있는지에 대한 논의가 공론장에서 자주 생략된다고 지적했다.

올트먼은 여전히 AI 시스템의 기술적 진보 속도는 빠를 것으로 보지만, 자동화 고도화가 인간 상호작용의 가치를 없애지는 못할 것이라고 선을 그었다. 더 뛰어난 콘텐츠를 만들고, 더 자연스러운 대화를 수행하며, 업무를 더 효율적으로 처리하는 AI가 등장하더라도, 사람들은 결국 사람을 찾게 될 것이라는 설명이다.

오픈AI의 성장 경로도 ‘느린 전환’의 사례로 꼽힌다. 그는 2016년 설립된 회사가 의미 있는 기술적 돌파구를 맞기까지 약 4년 반이 걸렸다고 회고했다. 챗GPT(ChatGPT) 출시 이후에도, 일부 직원들은 성장세가 금세 꺼질 것이라고 의심했으며, 투자자 **피터 틸(Peter Thiel)**은 올트먼에게 구글(Google) 검색처럼 챗봇을 새로운 인터페이스로 키우는 데 집중하라고 조언했던 것으로 전해진다.

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Alexey Bondarev

Alexey Bondarev는 Yellow.com의 콘텐츠 책임자로, 지난 10년 동안 암호화폐 분야를 취재해 왔습니다. 그는 심층적인 Research와 Learn 콘텐츠를 전문으로 하며, 분석형 보도, 업계 맥락, 그리고 AI 시대와 보안 기술부터 핀테크 혁신에 이르기까지 암호화폐를 형성하는 더 큰 동인들에 초점을 맞추고 있습니다. 그는 모든 디지털이 곧 모든 아날로그를 앞지르게 될 것이라 믿으며, 그것을 현실로 만들기 위해 꾸준히 노력하고 있습니다.

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