미국 금융사 4곳 중 1곳이 연봉 인상, 보너스, 승진 여부를 직원의 인공지능(AI) 활용 능력과 직접 연동하고 있는 것으로 나타났다. 글로벌 금융 인력 전문 리크루터 **셀비 제닝스(Selby Jennings)**가 금융권 인사(HR) 담당자 500명을 대상으로 실시한 설문조사 결과다.
핵심 포인트:
- 조사 대상 금융사의 약 25%가 임금 인상·보너스·승진을 AI 역량에 연계.
- 30%는 공식 인사평가에서 AI 도구 사용 여부·방식을 의무적으로 공개하도록 요구.
- 채용사 측은 AI 연계 보상 규칙이 내년쯤 더 명확한 제도로 자리 잡을 것으로 전망.
셀비 제닝스 설문 결과
설문에 따르면 참여 기업 중 30%는 직원들이 공식 성과평가에서 어떤 AI 도구를 어떻게 쓰는지 의무적으로 보고하도록 규정하고 있다. 또 42%는 직원의 AI 역량을 평가하기 위한 정식 기준을 마련했으며, 30%는 AI 투자 효율을 검증하기 위해 관련 전담 조직이나 신규 직무를 신설했다.
조사기관 **센서스와이드(Censuswide)**는 이 설문을 8월 19일부터 26일까지 진행했다. 조사 결과는 금융사들이 AI 투자에 대해 ‘가시적인 수익’을 요구하며, 기술 도입을 넘어 실제 비즈니스 성과와 연결하는 단계로 진입했음을 보여준다.
이런 움직임은 대형 은행·브로커보다는 핀테크 스타트업과 중소형 금융사에서 더 두드러진다. 셀비 제닝스의 테크 채용 총괄인 **제이컵 서머스(Jacob Summers)**는, 채용 과정에서 “AI 역량의 비중이 지원자의 학력보다 지금은 거의 네 배 이상 높게 평가된다”고 말했다. 명문대 학위보다 실제 AI 활용 능력이 더 중요한 ‘역량 기반 채용’으로 기울고 있다는 의미다.
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딜런 고메즈의 전망
셀비 제닝스의 전무이사 **딜런 고메즈(Dylan Gomez)**는 “기업들은 이제 단순히 직원이 AI를 쓰는지 여부만 체크하는 단계를 지나, AI가 실제로 생산성과 비즈니스 성과에 어떤 영향을 미치는지 면밀히 추적하고 있다”고 설명했다.
아직 “AI 활용·성과가 보상에 얼마나 반영될지”를 정하는 업계 공통의 공식은 없다. 다만 고메즈는 “내년쯤이면 AI 사용량과 성과, 그에 따른 보상 연계 구조가 훨씬 더 명확한 규칙으로 제도화될 것”이라고 전망했다.
현재 많은 조직에서 이런 모니터링 업무는 일선 관리자에게 맡겨져 있다. 현장 관리자가 팀의 AI 활용 수준과 성과 기여도를 평가하고, 인사·보상에 대한 1차 판단을 내리는 구조다.
셀비 제닝스의 매니징 디렉터 **벤 호직(Ben Hodzic)**은 “불과 1년 전만 해도 대부분 기업이 이런 지표를 아예 추적하지 않았다”며 “이제는 AI 투자가 실제로 이익과 효율성 개선으로 이어진다는 ‘상시 증거’를 요구하는 분위기”라고 말했다.
다만 HR 실무진에게는 새로운 고민도 생겼다. 응답자의 절반은 “지난 1년간 면접을 본 지원자 가운데, AI 역량이 기대에 미치지 못하는 ‘과대 포장’ 인력이 늘었다”고 답했다. 31%는 “社내에 AI 인재를 제대로 평가할 수 있는 전문 인력이 없다”고 토로해, AI 채용과 검증 역량의 격차가 뚜렷한 것으로 나타났다.
PwC AI 설문
올 초 회계·컨설팅 기업 PwC가 미국 금융서비스 업계 임원 1,000명을 대상으로 실시한 대규모 설문조사도 비슷한 방향성을 보여줬다. 이 조사에 따르면 응답자의 58%가 “AI로 인한 생산성 향상 정도를 임금에 직접 연계하겠다”고 답했고, 86%는 신규 채용에서 “MBA보다 AI 관련 교육·훈련을 더 높게 평가한다”고 밝혔다.
이미 90% 이상이 AI 역량을 갖춘 기존 인력에 대해 임금을 인상하고 있다고 답했으며, 61%는 “AI 역량이 있는 직원에게 성과 기반 보상 비중을 더 키우겠다”고 응답했다. AI 능력이 사실상 ‘프리미엄 기술 자산’으로 인정받고 있는 셈이다.
같은 조사에서는 인력 구조조정 압력도 드러났다. 응답 기업의 약 10곳 중 8곳은 “향후 5년 내 전체 인력이 최소 20% 줄어들 것”이라고 예상했다. 특히 30%는 AI 대체 위험에 가장 많이 노출된 직군으로 ‘주니어·초급 인력’을 꼽았다. 단순·반복 업무 중심의 직무부터 AI 자동화가 빠르게 진입할 것이라는 판단이다.
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