**Artificial Superintelligence Alliance(ASI 얼라이언스)**가 ASI:Chain 퍼블릭 DevNet을 출시해, 자율 에이전트 조정과 분산 범용 인공지능(AGI) 애플리케이션을 위해 특별히 설계된 레이어 1 blockDAG 인프라에 초기 단계 개발자가 접근할 수 있도록 했다.
SingularityNET 재단과 그 partners인 Fetch.ai, CUDOS는 수요일 Yellow.com에 공유된 발표에 따르면 ASI:Chain DevNet과 Hyperon AGI Framework Alpha 1을 함께 공개했다. 이는 자율 에이전트가 연구 프로젝트 단계에서 벗어나, 기업 운영 전반의 프로덕션 시스템으로 전환되는 중대한 변곡점을 겨냥한 것이다.
벤 괴르첼(Ben Goertzel) 박사, SingularityNET 및 ASI 얼라이언스 CEO는 이번 출시가 기존 블록체인 플랫폼의 근본적 한계를 해결하려는 것이라고 설명했다. 그는 ASI:Chain 아키텍처가 “블록체인 트릴레마를 해결하기 위한 새로운 접근법”을 제공한다고 explained했다.
이 네트워크는 샤딩 아키텍처를 통해 확장성을 확보하며, 특정 목적에 최적화된 서로 다른 합의 메커니즘을 사용한다. 예를 들어, 고빈도 트레이딩을 위한 샤드는 한 가지 메커니즘을 사용하고, 인터넷 연결이 불안정한 지역의 메시 네트워크는 another 메커니즘을 사용한다.
무슨 일이 있었나
ASI:Chain은 AI 인프라 전반에서 드러난 세 가지 제약, 즉 연산 리소스 병목, 과도한 중앙집중화에서 비롯되는 보안 취약점, 데이터 주권 문제를 해결하는 세 가지 핵심 기술 혁신으로 차별화된다.
이 플랫폼은 blockDAG 아키텍처와 함께, SingularityNET이 Hyperon AGI framework의 일부로 수년에 걸쳐 개발한 프로그래밍 언어 MeTTa를 결합한다. MeTTa는 지식 그래프 위에서 선언적·함수형 계산에 초점을 맞춰, 복잡한 추론 패턴과 에이전트 로직을 온체인에 직접 구현할 수 있게 한다.
MeTTa 스마트 계약은 주로 RChain 블록체인에서 개척된 언어이자, 동시 처리와 분산 시스템에 수학적으로 최적화된 Rholang으로 컴파일된다. Rholang은 rho-calculus에 기반을 두고 있으며, 반사(reflection)를 포함한 concurrent 계산의 최초 모델을 제공해 자율 에이전트가 대규모로 조정된 행동을 실행할 수 있도록 한다.
컴파일 과정에서는 MORK(MeTTa Optimal Reduction Kernel)을 대상으로 하는 대규모 그래프 연산도 생성된다. MORK는 최신 하이퍼그래프 처리 엔진이자, 특수한 지퍼 기반 멀티스레드 가상 머신으로 기능하며, 현재 사용 가능한 것 중 가장 효율적인 인메모리 그래프 데이터베이스 기술 가운데 하나라는 평가를 개발자들로부터 받고 있다.
DevNet 단계는 테스트넷으로 나아가기 전에 실제 환경에서 피드백을 수집하기 위한 초기 개발자 접근을 제공한다. 시뮬레이션에 의존하는 대신, 개발자들은 실제 environment에서 애플리케이션을 배포하고, blockDAG 합의 모델을 검증하며, 실제 workload 아래에서 인프라 스트레스 테스트를 수행하고, 생태계 개선을 위한 핵심 피드백을 제공할 수 있다.
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왜 중요한가
이번 출시는 기업의 자율 에이전트 도입 속도와, 이를 뒷받침할 수 있는 블록체인 인프라 사이의 커지는 불일치를 해소하는 것을 목표로 한다. 가트너는 36개월 안에 에이전트형 AI를 통합한 엔터프라이즈 소프트웨어 비중이 2024년 1% 미만에서 33%까지 증가할 것이라고 예측한다. 대부분의 대기업은 이미 금융, 공급망, operations 등 프로덕션 워크플로우에 에이전트형 솔루션을 도입한 상태다.
전통적인 블록체인은 토큰 전송과 기본적인 스마트 계약을 위해 설계됐을 뿐, 고성능 에이전트 오케스트레이션과 동적인 추론 패턴에 대한 네이티브 지원이 부족하다. 또한 분산형 AI 서비스를 대규모로 제공하기 위한 모듈형 인프라도 scale 측면에서 충분하지 않다.
ASI:Chain의 샤딩 아키텍처는 다양한 AI 워크로드에 맞춘 맞춤형 합의 메커니즘과 모듈형 실행 레이어를 가능하게 한다. 이 플랫폼은 개발자에게 종합적인 documentation, GitHub 리포지토리 접근, 트랜잭션 가시성을 위한 블록 탐색기, 테스트용 ASI 토큰을 배포하는 퍼싯(faucet)을 제공한다.
얼라이언스는 자신들을 분산형 AI 연구·개발 분야에서 최대 규모의 독립 오픈소스 조직으로 포지셔닝하고 있다. 이 기술 스택은 분산형 AGI, 궁극적으로는 인공지능 Superintelligence을 향한 진전을 가속하는 것을 목표로 한다.
마무리 생각
DevNet 출시는 연산 자원과 의사결정 권한이 중앙에 집중되는 현상에 대한 우려가 커지는 시점에 나왔다. ASI:Chain의 분산 접근은 독립적인 AI 시스템들이 안전하고 개방적으로 협력할 수 있는 대안 인프라를 제시한다.
괴르첼 박사는 이 프레임워크가 단순한 챗봇이나 소프트웨어 도구가 아니라, 개방형 지능과 자율 에이전트 중심으로 설계됐음을 강조했다. Hyperon AGI Framework는 그가 말하길 “개발자와 연구자가 다양한 접근 방식을 사용해 차세대 지능형 시스템을 실험·협업하며 구축할 수 있는 공간”을 제공한다. 여기에는 딥 뉴럴넷뿐 아니라 논리 시스템, 진화 학습 및 상상력이 이끌어내는 기타 방법들이 포함된다.
검증자 노드 설정과 샤드 구성 툴은 네트워크 운영자로 참여하려는 이들을 위해 제공된다. 얼라이언스는 ASI:Chain이 보다 광범위한 대중 접근으로 나아감에 따라 커뮤니티 테스트를 확대하고, 개발자 피드백을 바탕으로 Hyperon의 빠른 반복 개발을 통해 로드맵을 발전시킬 계획이다.
이 기술적 기반은 모바일 프로세스 계산 이론, 인지 아키텍처 설계, 분산 시스템 프로그래밍 등 수십 년간의 연구 성과에서 출발했으며, 이제 실제 개발자 배포를 통한 현실 세계 테스트 단계에 진입하고 있다.
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