**Artificial Superintelligence Alliance(인공지능 초지능 연합)**가 ASI:Chain 공개 DevNet을 출시해, 자율 에이전트 조정과 분산 범용 인공지능(AGI) 애플리케이션을 위해 특별히 설계된 레이어 1 blockDAG 인프라에 대한 초기 개발자 접근을 제공한다.
이번 발표는 11월 13일 리스본 웹 서밋에서 SingularityNET 재단과 그 partners인 Fetch.ai와 CUDOS가 ASI:Chain DevNet과 Hyperon AGI Framework Alpha 1을 함께 공개하면서 이뤄졌다. 이는 자율 에이전트가 연구 프로젝트에서 벗어나 기업 운영 전반의 프로덕션 시스템으로 전환되는 중대한 변곡점을 겨냥한 시점이다.
SingularityNET 및 ASI Alliance의 CEO인 **벤 고르첼(Dr. Ben Goertzel)**은 이번 출시를 기존 블록체인 플랫폼의 근본적인 한계를 해결하기 위한 것으로 규정했다. 그는 “ASI:Chain 아키텍처는 블록체인 트릴레마를 해결하기 위한 새로운 접근을 제공한다”고 explained했다.
이 네트워크는 샤딩 아키텍처를 통해 확장성을 달성하며, 목적에 최적화된 서로 다른 합의 메커니즘을 사용한다. 초고속 트레이딩 샤드는 한 가지 메커니즘을 사용하고, 인터넷 연결이 불안정한 지역의 메시 네트워크는 another 메커니즘을 배포한다.
무슨 일이 벌어졌나
ASI:Chain은 AI 인프라 전반에서 부각된 세 가지 제약, 즉 연산 자원 병목, 과도한 중앙집중화로 인한 보안 취약성, 데이터 주권 문제를 해결하는 세 가지 핵심 기술 혁신을 통해 차별화된다.
이 플랫폼은 blockDAG 아키텍처를, Hyperon AGI framework의 일부로 SingularityNET이 수년에 걸쳐 개발한 프로그래밍 언어 MeTTa와 결합한다. MeTTa는 지식 그래프 위에서 선언적·함수형 계산에 초점을 맞춰, 개발자가 복잡한 추론 패턴과 에이전트 로직을 온체인에 직접 구현할 수 있도록 한다.
MeTTa 스마트 컨트랙트는 주로 RChain 블록체인에서 개척된 언어인 Rholang으로 컴파일되며, 동시 처리와 분산 시스템에 수학적으로 최적화되어 있다. Rholang은 rho-연산(calculus)을 기반으로, 반사(reflection)를 포함한 concurrent 연산의 최초 모델을 제공해 자율 에이전트가 대규모로 조율된 행동을 실행할 수 있게 한다.
컴파일 과정에서는 MORK(MeTTa Optimal Reduction Kernel)에 대해 실행되는 대규모 그래프 연산도 생성된다. MORK는 최첨단 하이퍼그래프 처리 엔진이자, 지퍼(Zip) 기반 멀티스레드 가상머신으로 기능하며, 현재 이용 가능한 것 중 가장 효율적인 인메모리(in-RAM) 그래프 데이터베이스 기술 가운데 하나로 평가받는다.
DevNet 단계는 테스트넷으로 진행되기 전에 실제 피드백을 수집하기 위한 초기 개발자 접근을 제공한다. 시뮬레이션에 의존하는 대신, 개발자는 실제 environment에서 애플리케이션을 배포하고, blockDAG 합의 모델을 검증하며, 실제 워크로드에서 인프라를 스트레스 테스트하고, 생태계 개선을 위한 핵심 피드백을 제공할 수 있다.
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왜 중요한가
이번 출시는 기업의 자율 에이전트 도입 속도와 가용한 블록체인 인프라 간의 격차를 해소하려는 시도다. 가트너는 향후 36개월 이내에 에이전트형 AI를 포함하는 엔터프라이즈 소프트웨어 비중이 2024년 1% 미만에서 33%로 증가할 것으로 예측한다. 대부분의 대기업은 이미 금융, 공급망, operations 영역의 프로덕션 워크플로우에 에이전트 기반 솔루션을 배포했다.
전통적인 블록체인은 토큰 전송과 기본적인 스마트 컨트랙트를 위해 설계되어, 고성능 에이전트 오케스트레이션과 동적인 추론 패턴을 네이티브로 지원하지 못한다. 또한 분산 AI 서비스를 대규모로 제공하는 데 필요한 모듈형 인프라도 scale 수준에서 부족하다.
ASI:Chain의 샤딩 아키텍처는 서로 다른 AI 워크로드에 맞춤화된 합의 메커니즘과 모듈형 실행 레이어를 가능하게 한다. 이 플랫폼은 개발자에게 종합적인 documentation, GitHub 저장소 접근, 트랜잭션 가시성을 위한 블록 익스플로러, 테스트용 ASI 토큰을 배포하는 퍼셋을 제공한다.
이 연합은 분산 AI 연구·개발 분야에서 가장 규모가 크고 독립적인 오픈소스 조직으로 스스로를 위치 짓고 있다. 이 기술 스택은 분산 AGI, 궁극적으로는 인공지능 Superintelligence로의 발전 속도를 가속하는 것을 목표로 한다.
마무리 생각
DevNet 출시는 계산 자원과 의사결정 권한이 중앙에 집중되는 기존 AI 개발 방식에 대한 우려가 커지는 시점에 나왔다. ASI:Chain의 분산 접근법은 독립적인 AI 시스템이 안전하고 개방적으로 협력할 수 있는 대안 인프라를 제시한다.
고르첼 박사는 이 프레임워크가 단순한 챗봇이나 소프트웨어 도구가 아니라, 개방형 지능과 자율 에이전트에 초점을 맞추고 있다고 강조했다. Hyperon AGI Framework는 “개발자와 연구자가 딥 뉴럴넷뿐 아니라 논리 시스템, 진화 학습 등 다양한 접근을 활용해 다음 세대 지능형 시스템을 실험·협력하며 구축할 수 있는 장소”라고 그는 설명한다.
밸리데이터 노드 설정 및 샤드 구성 도구는 네트워크 운영자로 참여하고자 하는 이들을 위해 제공된다. 연합은 ASI:Chain이 더 넓은 공개 접근으로 나아가면서 커뮤니티 테스트를 확대할 계획이며, 개발자 피드백에 기반한 Hyperon의 빠른 반복 개선을 로드맵의 핵심 동력으로 삼고 있다.
이 기술적 기반은 이동 프로세스 계산 이론, 인지 아키텍처 설계, 분산 시스템 프로그래밍 등 수십 년간의 연구 성과를 바탕으로 하며, 이제 실제 개발자 배포를 통한 중요한 테스트 단계에 진입하고 있다.
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