미국 캘리포니아주 팔로알토, 2026년 10월 12일, Chainwire
2억5천만 건이 넘는 검증 가능한 영수증을 보유한 온체인 AI 학습 데이터 권리 레지스트리 ‘Trace’가 Sui 및 Walrus와 통합되며 차세대 AI 모델을 위한 학습 데이터 공급에 나선다.
Sui Foundation과 DATA Foundation은 DATA 네트워크와 그 온체인 레지스트리 Trace가 Sui 스택에 합류한다고 발표했다. 이를 통해 권리 관계가 정리된 라이브 AI 학습 데이터가 Sui의 AI 워크로드용 인프라 위로 직접 유입된다. Sui에 무결성 증명이 앵커링된 데이터 플랫폼 Walrus는 DATA Foundation이 운영하는 애플리케이션의 기본 스토리지 레이어로 자리 잡는다. 별도로, DATA 네트워크는 Sui 상에서 네이티브 프로토콜로 구동되도록 업그레이드된다.
이번 업그레이드로 AI 연구소들은 실세계 학습 데이터를 한 곳에서 조달할 수 있게 된다. 사용이 허용된 데이터만을 모으고, 그 출처는 Trace에 기록되며, 원본 파일은 Walrus에 저장돼 접근 권한이 통제된다.
AI가 다음으로 필요한 데이터
차세대 AI 모델의 성능은 실세계 데이터 접근성에 의해 제한되고 있다. 공개 인터넷은 이미 대부분 크롤링이 끝났고, 이제는 규제 당국과 기업 법무팀이 수용할 수 있는 동의·출처 정보가 갖춰진, 사람으로부터 나온 데이터가 필요하다. EU AI 법안(EU AI Act)과 학습 데이터 관련 소송이 이어지면서, 데이터 출처는 AI 연구소의 필수 조달 요건이 됐다.
이러한 데이터는 개방형 웹이 아니라 개인이 보유하고 있다. 간호사가 자신의 말로 기록한 환자의 밤샘 상태, 자카르타의 빗길 출퇴근을 담은 차량 블랙박스 영상, 설비 결함을 진단하는 공장 기술자의 손 동작, 벵골어로 진행된 고객 상담 통화 등이 대표적이다. 이 데이터는 개인적이고 종종 규제를 받으며, 무엇보다 생성한 개인의 자산이다.
DATA Foundation이 6월에 출시한 Trace는 바로 이런 유형의 데이터를 위해 설계된 온체인 AI 학습 데이터 레지스트리다. 각 기여 데이터의 출처와 부여된 권리를 온체인에 기록하고, 기여자에게 대가를 정산한다. 출시 이후 누적 2억5천만 건 이상의 기여가 등록됐고, 현재 하루 평균 300만 건 이상의 영수증을 처리하고 있다. Trace에 쓰기를 수행하는 애플리케이션에는 15억 건이 넘는 기록 온보딩을 진행 중인 최대 옵트인(사전 동의) 인간 데이터 마켓플레이스 ‘Kled’를 비롯해, 이미 최전선 AI 연구소와 로보틱스 기업에 데이터를 라이선스하는 Numo, Oto 등이 포함된다.
Sui와 Walrus를 선택한 이유
Sui는 모든 자산을 ‘프로그래머블 오브젝트’로 표현해, 데이터셋과 그 라이선스를 토큰처럼 온체인에서 관리할 수 있게 한다. 독립적인 트랜잭션을 병렬로 실행해 1초 미만에 결제(finality)를 제공함으로써, 하루 수백만 건의 등록도 감당할 수 있는 확장성을 확보했다. Walrus는 이 능력을 대용량 파일 영역으로 확장한다. 대규모 AI 데이터셋을 효율적으로 저장하고, 라이선스를 보유한 구매자만 데이터에 접근할 수 있도록 보장한다. 저장·접근 제어·소유권 추적이 네이티브하게 결합되고, 여기에 검증 가능한 연산까지 하나의 생태계 안에서 제공하는 네트워크는 사실상 Walrus가 유일하다.
Trace는 여기에 권리 정리된 플래그십 데이터 공급망을 더한다. 이미 오늘날 이 데이터를 라이선스해 사용하는 AI 연구소들의 수요도 확보돼 있다. 통합 결과로 데이터 출처에 대한 보증과 변조 방지 기능은 한층 강화된다. 현재 Trace 레코드는 파일이 언제 등록됐는지를 증명하지만, Walrus와의 결합을 통해 Trace는 기여자의 원본 파일 암호화본을 변경 불가능한 형태로 보관해 기준 레퍼런스로 삼게 된다. 레코드 해시는 애플리케이션 메타데이터가 아닌 실제 데이터로부터 재생성될 수 있고, 이후의 모든 후속 처리도 원본과 대조해 검증할 수 있다.
이번 업그레이드에는 장기 전략 투자가 동반된다. Sui Foundation은 DATA 네트워크에 3,000만 달러를 투자해, PIP Labs 및 DATA Foundation의 기존 보유분과 함께 네트워크 최대 기관 투자자로 자리매김한다. 더불어 Poseidon 회장이자 PIP Labs CEO인 SY Lee가 Sui Foundation의 전략 고문(Strategic Advisor)으로 합류하며 이해관계 정렬을 강화했다.
프로토콜 업그레이드 방향
DATA 네트워크는 Sui 상에서 네이티브 프로토콜로 업그레이드되며, 현재의 독립 체인은 단계적으로 종료된다. 토큰 $DATA는 Sui 기반 DATA 프로토콜의 토큰으로 1:1 비율로 이전되며, 토큰 보유자의 경제적 권리와 거버넌스 권한은 최소한 현재와 동등하게 유지된다. 락업 및 베스팅 물량 역시 조건 변경 없이 그대로 승계된다. 동시에 Walrus는 DATA Foundation이 운영하는 애플리케이션의 기본 스토리지 레이어가 된다.
> Sui와 Walrus의 원 개발사인 Mysten Labs 공동창립자 겸 CPO 아데니이 아비오둔(Adeniyi Abiodun)은 다음과 같이 말했다.
> “AI 산업은 이미 공개 인터넷의 데이터를 대부분 학습한 단계에 도달했으며, 이제 다음 전선은 규제 당국이 요구하는 동의와 출처가 갖춰진 데이터셋에 대한 접근으로 정의됩니다. Sui와 Walrus는 AI 데이터가 보관·라이선스·정산되는 ‘집’으로 설계되었고, 이 시스템이 요구하는 규모에서 운영될 수 있는 인프라입니다. DATA 네트워크와 Trace의 마이그레이션은 이미 세계 선도 AI 연구소들이 활용 중인 고품질 권리 정리 데이터의 막대한 공급을 우리 스택 위로 가져오는 의미를 갖습니다.”
> Poseidon 회장이자 PIP Labs CEO인 SY Lee는 이렇게 밝혔다.
> “차세대 AI는 개방형 웹이 아니라 사람들의 일상과 상호작용 속에 존재하는 데이터를 학습하게 될 것입니다. 이 데이터에는 생성자의 동의와 출처 정보, 그리고 데이터 제공자에게 보상하는 메커니즘이 기본적으로 탑재되어야 하며, Trace는 바로 그 계층을 염두에 두고 설계되었습니다. 이제 Trace는 Walrus와 함께 Sui 스택의 일부가 되었고, 업계 최고 수준의 엔지니어링 조직과 Sui Foundation이라는 최대 전략 보유자를 등에 업게 됐습니다. 우리가 구축해 온 네트워크가 마침내 적절한 ‘집’을 찾았다고 생각하며, Sui가 AI를 위한 데이터 레이어로 자리 잡는 과정을 돕게 되어 기대가 큽니다.”
> DATA Foundation CEO 안드레아 무토니(Andrea Muttoni)는 다음과 같이 말했다.
> “학습 데이터는 AI 프론티어를 지속적으로 확장하는 데 핵심 자산이며, 이 데이터가 추적 가능하고 감사 가능하며 사용 승인을 받았는지 여부는 데이터 품질 못지않게 AI 안전 측면에서 중요합니다. Trace를 통해 우리는 수억 건의 데이터 자산을 추적해 왔습니다. 이제 Sui와 힘을 합치면서 단순 감사 추적을 넘어 암호화된 기준 파일 저장, 향후 평가·파인튜닝을 위한 완전 검증 가능 TEE(신뢰 실행 환경)까지 포함하는 풀 스택을 구축할 수 있게 되었습니다.”
기존 DATA 네트워크는 업그레이드가 완료될 때까지 정상 운영을 지속하며, 상세 일정과 토큰 보유자 전환 계획은 업그레이드 이전에 별도 공지될 예정이다.
DATA Foundation 소개
DATA Foundation은 AI 모델이 필요로 하는 실세계 데이터의 출처 추적을 위한 프로토콜인 DATA 네트워크를 지원한다. Trace를 통해 각 데이터 기여 건은 출처 영수증과 전체 감사 이력과 함께 등록된다. 네트워크 위에 구축 중인 애플리케이션으로는 Kled, Numo, Oto 등을 포함한 다수의 프로젝트가 있다. 기존 Story Foundation에서 2026년 6월 AI 학습 데이터에 초점을 맞추며 리브랜딩을 완료했으며, 현재 DATA 네트워크는 Sui 상의 프로토콜로 업그레이드 중이다.
Sui 소개
Sui는 ‘돈이 메시지처럼 자유롭게 이동하는’ 환경을 지향하는 차세대 레이어1 블록체인으로, 온체인 파이낸스와 에이전틱 인프라(Agentic Infrastructure)를 위해 설계됐다. Meta 스테이블코인 이니셔티브 핵심 팀이 주도해 개발했으며, 오브젝트 중심 모델을 통해 자산·권한·사용자 데이터를 프로그래머블하고 검증 가능하게 만든다. Sui의 기본 프리미티브는 고성능 금융 서비스와 AI 네이티브 애플리케이션을 구축하는 데 필요한 요소를 포괄한다. 자세한 내용은 sui.io에서 확인할 수 있다.
Walrus 소개
Walrus는 AI 시대의 요구에 맞춰 설계된 데이터 플랫폼이다. 빌더, 기업, AI 에이전트가 애플리케이션과 모델 간에 데이터를 이동시키고, 내장된 접근 제어 규칙으로 보호하며, 누구나 검증할 수 있도록 만든다. AI가 점점 더 현실 세계에 영향을 미치는 행동을 수행함에 따라, 그 기반이 되는 데이터는 증명 가능해야 한다. Walrus는 Sui와 Meta의 첫 스테이블코인 이니셔티브를 이끈 암호학·분산시스템 엔지니어들이 설계했다. 자세한 내용은 walrus.xyz에서 볼 수 있다.
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