Google werkt aan een serverchip die delen van de architectuur van zijn Gemini-model direct in silicium vastlegt, met als doel zes- tot tienmaal zoveel tokens per watt te verwerken.
Belangrijkste punten
- Ingenieurs schatten dat de processor, intern bekend als Frozen v2, zes- tot tienmaal meer tokens per eenheid vermogen kan verwerken dan Google’s nieuwste Tensor Processing Units.
- Introductie wordt intern beoogd vanaf 2028; het bedrijf heeft het bestaan van het project niet bevestigd.
- Aandelen Alphabet stegen maandag circa 3%, een dag voordat het concern de cijfers over het tweede kwartaal presenteert.
Frozen v2-chip legt Gemini in silicium vast
Het nieuws kwam maandag naar buiten, toen twee direct betrokken bronnen een processor beschreven die intern Frozen v2 heet. Ingenieurs op het project schatten dat de chip zes- tot tienmaal meer tokens per eenheid stroomverbruik kan leveren dan de nieuwste generatie Tensor Processing Units van Google. Doel is uitrol vanaf 2028, al is nog niet besloten welk deel van het model daadwerkelijk in hardware wordt gegoten.
Google heeft het bestaan van het project noch bevestigd, noch ontkend.
Een woordvoerder stelde dat teams continu nieuwe ideeën onderzoeken en testen en dat lang niet elk project de productiefase haalt.
De chip zou een aparte productlijn vormen en dus niet de Tensor-units vervangen die nu al Gemini en Google Cloud-workloads draaien. De productievolumes zullen naar verwachting ruim onder die van TPU’s blijven. Binnen het bedrijf geldt het initiatief nog als experimenteel, met meerdere fundamentele ontwerpkeuzes die nog openstaan.
Lees ook: Volatiliteit Dow Jones Industrial Average test Bitcoin als ‘decoupling’-verhaal
Gemini-architectuur ruilt flexibiliteit in voor vermogen
Standaard AI-versnellers laden een model in het geheugen en sturen de gegevens heen en weer voor elke nieuwe vraag, een patroon dat zowel tijd als energie vreet. Frozen v2 zou daarentegen de structurele blauwdruk van Gemini in de circuits zelf verankeren, waardoor minder berekeningen en databeweging nodig zijn bij elke afzonderlijke inferentie.
De gewichten van het model – de waarden die tijdens de training zijn afgeleid – blijven wel aanpasbaar.
In een eerdere versie van het project zouden die gewichten eveneens in de hardware zijn ingebakken. Omdat de architectuur vastligt, kan de chip toekomstige Gemini-versies alleen ondersteunen als Google dezelfde basisstructuur behoudt.
Alphabet-aandeel loopt vooruit op cijfers tweede kwartaal
De aandelen Alphabet liepen maandag circa 3% op en noteerden intraday rond 356 dollar, waarna een deel van de winst de volgende sessie weer wegebde. Beleggers zien in het bericht een mogelijk antwoord op de capaciteitskrapte, die zo nijpend is dat Google Cloud recent afzag van bepaalde externe klantopdrachten.
Het concern presenteert woensdag na sluiting van Wall Street de resultaten over het tweede kwartaal. Analisten rekenen gemiddeld op een winst per aandeel van 2,95 dollar bij een omzet van ongeveer 117 miljard dollar.
Alphabet verhoogde eerder dit jaar zijn investeringsraming voor 2026 naar maximaal 190 miljard dollar. In het eerste kwartaal steeg de omzet met 22% tot 109,9 miljard dollar, geholpen door een cloudgroei van 63%. Sindsdien kreeg Google te maken met vertraging bij de volgende Gemini Pro-release, terwijl Chinese modellen inmiddels goed zijn voor zo’n 45% van het tokenverbruik bij Amerikaanse bedrijven.
Lees verder: Meteoriet die een huis in New Jersey raakte, voedt AI-gestuurde zoektocht naar buitenaards leven