Monad (MON) heeft een intern AI-systeem gebouwd dat bugs in smart contracts opspoort en verifieert voor ongeveer $100 per stuk, terwijl het vastgezette kapitaal de grens van $400 miljoen heeft overschreden.
Belangrijkste punten:
- Het beveiligingsteam van Monad heeft een AI-tool genaamd Bugfinder gebouwd die kwetsbaarheden in smart contracts opspoort en verifieert.
- Het systeem scheidt agressieve scanning van onafhankelijke validatie, waardoor het aantal valse positieven daalt dat geautomatiseerde tools doorgaans plaagt.
- De lancering valt samen met het moment dat de total value locked van Monad binnen zes maanden na mainnet de grens van $400 miljoen overschrijdt.
Monad Bugfinder richt zich op kwetsbaarheden
Het foundation‑beveiligingsteam van Monad heeft een intern AI‑ondersteund systeem genaamd Bugfinder ingezet, dat in ongeveer een maand is gebouwd om kwetsbaarheden in de execution‑ en consensusclients van het netwerk op te sporen.
De tool werkt minder als een chatbot die code beoordeelt en meer als een geautomatiseerde onderzoekspijplijn.
Het systeem genereert een groot volume aan potentiële exploit‑leads en filtert vervolgens de valse positieven weg via validatiestadia, voordat de lijst wordt teruggebracht tot bevestigde bugs en een eindrapport.
Antonio Viggiano, security engineer bij Monad, zei dat elk bevestigde probleem ongeveer $100 aan API‑kosten oplevert. Hij benadrukte de waarde van het scheiden van ontdekking en validatie, waardoor agents agressief kunnen scannen en vervolgens onafhankelijk kunnen bevestigen of een fout daadwerkelijk uitbuitbaar is.
Medeoprichter Keone Hon prees het werk op X en omschreef het als een inzichtelijke blik op hoe het team het netwerk beveiligt.
Ook lezen: Cardano Whales Seize 67.5% Of ADA Supply, A Six-Year High
Viggiano wijst op valse positieven
De aanpak sluit aan bij een bredere verschuiving in blockchainbeveiliging, waar verdedigers proberen gelijke tred te houden met de AI‑tools die aanvallers nu inzetten.
Onafhankelijk onderzoek waar het team naar verwijst, suggereert dat meer dan de helft van de blockchain‑exploits in 2025 autonoom had kunnen worden uitgevoerd door huidige AI‑agents.
Frontier‑modellen zijn sterk verbeterd. Het team merkte op dat de scores op een belangrijke benchmark voor software‑engineering stegen van ongeveer een derde opgeloste issues eind 2024 naar circa 80% begin 2026.
Die verbetering is belangrijk, omdat valse positieven de grootste zwakte blijven van geautomatiseerde security‑tools, en Viggiano’s ontwerp probeert die te neutraliseren door de scanfase te scheiden van onafhankelijke verificatie.
Monad TVL overschrijdt $400 miljoen
De focus op beveiliging valt samen met een periode van snelle ecosysteemgroei. Monad lanceerde zijn mainnet in november 2025 en is sindsdien uitgegroeid tot een van de snelst opkomende Layer‑1‑netwerken.
De total value locked passeerde onlangs de $400 miljoen, een stijging ten opzichte van ongeveer $355 miljoen enkele weken eerder. De keten claimt een throughput tot 10.000 transacties per seconde en heeft ruim 100 miljoen transacties verwerkt.
Sceptici wijzen op een kloof tussen dat kapitaal en de magere fee‑generatie van het netwerk, die gemiddeld onder de $3.000 per dag ligt, wat vragen oproept of token‑incentives, in plaats van organisch gebruik, de cijfers aanjagen.
Lees hierna: Cisco Research Shows Frontier AI Models Failing Under Multi-Turn Attacks