Monad (MON) heeft een intern AI-systeem gebouwd dat bugs in smart contracts opspoort en verifieert voor ongeveer $100 per stuk, terwijl het vastgezette kapitaal de grens van $400 miljoen heeft overschreden.
Belangrijkste punten:
- Het beveiligingsteam van Monad heeft een AI-tool genaamd Bugfinder gebouwd die kwetsbaarheden in smart contracts opspoort en verifieert.
- Het systeem scheidt agressieve scanning van onafhankelijke validatie, waardoor het aantal valse positieven dat geautomatiseerde tools teistert, wordt teruggedrongen.
- De lancering vindt plaats terwijl de total value locked (TVL) van Monad binnen zes maanden na mainnet de grens van $400 miljoen overschrijdt.
Monad Bugfinder richt zich op kwetsbaarheden
Het foundation-beveiligingsteam van Monad heeft een intern AI-ondersteund systeem genaamd Bugfinder ingevoerd, dat in ongeveer een maand is gebouwd om kwetsbaarheden op te sporen in de execution- en consensus-clients van het netwerk.
De tool werkt minder als een chatbot die code beoordeelt en meer als een geautomatiseerde onderzoekspijplijn.
Hij genereert een groot volume aan potentiële exploit-leads en filtert vervolgens valse positieven eruit via validatiestappen, om de lijst uiteindelijk terug te brengen tot bevestigde bugs en een eindrapport.
Antonio Viggiano, beveiligingsingenieur bij Monad, zei dat elk bevestigd probleem ongeveer $100 aan API-kosten kost. Hij benadrukte de waarde van het scheiden van ontdekking en validatie, waardoor agents agressief kunnen scannen en daarna onafhankelijk kunnen bevestigen of een fout daadwerkelijk exploiteerbaar is.
Medeoprichter Keone Hon prees het werk op X en beschreef het als een inzichtelijke kijk op hoe het team het netwerk beveiligt.
Ook lezen: Cardano Whales Seize 67.5% Of ADA Supply, A Six-Year High
Viggiano benadrukt valse positieven
De aanpak sluit aan bij een bredere verschuiving in blockchainbeveiliging, waar verdedigers proberen gelijke tred te houden met de AI-tools die aanvallers nu inzetten.
Onafhankelijk onderzoek waar het team naar verwijst, suggereert dat meer dan de helft van de blockchain-exploits in 2025 autonoom had kunnen worden uitgevoerd door huidige AI-agents.
Frontier-modellen zijn sterk verbeterd. Het team merkte op dat de scores op een belangrijke benchmark voor software-engineering zijn gestegen van ongeveer een derde opgeloste issues eind 2024 naar ongeveer 80% begin 2026.
Die vooruitgang is belangrijk, omdat valse positieven de centrale zwakte blijven van geautomatiseerde beveiligingstools. Het ontwerp van Viggiano probeert deze te neutraliseren door de scanstap los te koppelen van onafhankelijke verificatie.
TVL van Monad overschrijdt $400M
De beveiligingsinspanning komt in een periode van snelle ecosysteemgroei. Monad lanceerde zijn mainnet in november 2025 en is sindsdien uitgegroeid tot een van de snelst opkomende Layer 1-netwerken die tractie winnen.
De total value locked passeerde onlangs de grens van $400 miljoen, een stijging ten opzichte van ongeveer $355 miljoen enkele weken eerder. De chain claimt een throughput tot 10.000 transacties per seconde en heeft ruim meer dan 100 miljoen transacties verwerkt.
Sceptici hebben gewezen op een kloof tussen dat kapitaal en de beperkte fee-generatie van het netwerk, die gemiddeld minder dan $3.000 per dag bedraagt. Dat roept vragen op of tokenprikkels, in plaats van organisch gebruik, de cijfers aansturen.
Lees hierna: Cisco Research Shows Frontier AI Models Failing Under Multi-Turn Attacks