Samsung Electronics heeft een contract van meer dan $200 miljard binnengehaald om chips te leveren aan Broadcom – de grootste openbaar bekende foundry-overeenkomst van het huidige AI-tijdperk.
De Broadcom-chipdeal omvat 2-nanometer AI-acceleratorchips en geavanceerde verpakkingstechnologie tot en met 2030. De overeenkomst komt op een moment dat beide bedrijven vechten om een groter aandeel in de snelgroeiende markt voor AI-halfgeleiders.
Broadcom-chipdeal legt vijf jaar AI-leveringsketen vast
De Broadcom-chipdeal bestrijkt meerdere productcategorieën.
Samsung gaat 2nm-logische chips produceren, levert high-bandwidth-geheugen en biedt geavanceerde packaging-diensten. Het contract loopt tot 2030 en is zo opgezet dat het kan meegroeien met Broadcoms snel uitbreidende maatwerk-AI-siliciumbusiness.
Fortune meldde op 25 juli dat het om de grootste publiek bekende foundry-supplydeal van het huidige AI-tijdperk gaat.
Broadcoms kernproduct in AI is een maatwerkaccelerator, een zogenoemde XPU, ontwikkeld voor hyperscale-klanten die liever doelgericht silicium gebruiken dan standaard GPU’s.
Hyperscalers als Google en Meta hebben Broadcom ingezet om eigen, proprietaire AI-chips te ontwikkelen die zijn afgestemd op hun specifieke workloads.
Het 2nm-proces dat Samsung inzet, behoort tot de meest geavanceerde nodes in commerciële productie. Door transistoren dichter op elkaar te plaatsen, ontstaat meer rekenkracht op een kleinere chip, terwijl het energieverbruik per bewerking daalt.
De contractomvang – $200 miljard over vijf jaar, oftewel circa $40 miljard per jaar – zou een fors deel van Samsungs halfgeleideromzet vertegenwoordigen. Tegelijkertijd suggereert het dat Broadcoms maatwerk-AI-chipbusiness aanzienlijk sneller opschaalt dan veel publieke ramingen veronderstelden.
De pure schaal van de Broadcom-chipdeal onderstreept hoe agressief hyperscale-klanten investeren in specifiek voor hun toepassingen ontwikkelde chips.
Waarom de Broadcom-chipdeal de AI-leveringsketen verschuift
De overeenkomst is structureel belangrijker dan de twee namen op het contract. Nvidia domineert weliswaar de GPU-markt voor AI-training, maar maatwerkchips van Broadcom en concurrenten groeien snel, omdat hyperscalers hun afhankelijkheid van één leverancier willen verkleinen en chips willen optimaliseren voor inferentie in plaats van training.
Inferentie is het proces waarbij een getraind AI-model wordt gebruikt om uitkomsten te genereren – de stap die dagelijks miljarden keren plaatsvindt in zoekfuncties, chatbots en aanbevelingssystemen. Voor deze workloads zijn chips in het voordeel die fijn zijn afgesteld op specifieke architecturen. Precies daar concurreren maatwerk-XPU’s direct met Nvidia’s standaardproducten.
Ook lezen: Korea’s 200MW AI Factory Hides a Stunning $10 Billion Financing Play
Samsung liep de afgelopen jaren achter op Taiwan Semiconductor Manufacturing Company in de strijd om de meest geavanceerde foundry-contracten.
TSMC produceert het gros van Nvidia’s GPU’s en is verantwoordelijk voor het merendeel van Apple’s chipproductie. De Broadcom-chipdeal bezorgt Samsung een zwaargewicht-ankerklant voor zijn 2nm-node en fungeert als validatie van zijn procestechnologie, juist nu het bedrijf kampte met opbrengstproblemen bij eerdere geavanceerde nodes.
Hoe Samsung zijn comeback in geavanceerde chipproductie regisseerde
Samsungs foundrytak verloor in de vroege jaren 2020 terrein aan TSMC, omdat klanten die inzet op yield en performance hun orders concentreerden bij de Taiwanese marktleider.
TSMC’s Amerikaanse investeringsbelofte van $265 miljard in 2026 onderstreepte zijn dominantie én zijn vertrouwen in duurzaam hoge vraag naar AI-chips.
Samsung sloeg terug met zware investeringen in zijn 3nm- en 2nm-gate-all-around-transistorproces. In deze architectuur wordt de gate-elektrode aan vier kanten rond het kanaal gewikkeld, in plaats van aan drie, wat de stroomcontrole verbetert en lekstroom reduceert. Deze technologie is cruciaal om op 2nm competitieve prestaties te halen en is dezelfde architectuur die Samsung inzet voor de Broadcom-chipdeal.
Met een vijfjarige overeenkomst ter waarde van $200 miljard krijgt Samsungs foundrydivisie de gegarandeerde volumes die nodig zijn om extra kapitaaluitgaven voor 2nm-capaciteit te rechtvaardigen.
Tegelijk verkleint het de bedrijfsrisico’s van het opschalen van een extreem dure nieuwe node zonder zekere afname.
Wat nu voor de AI-chipketen
De Broadcom-chipdeal bedreigt Nvidia’s positie op korte termijn niet. Nvidia’s GB200- en volgende generatie Rubin-GPU’s worden bij TSMC geproduceerd en blijven de default-optie voor AI-training op grote schaal.
Wel groeit de markt voor maatwerk-silicium, waar Broadcom actief is, als aandeel van de totale AI-halfgeleiderbestedingen.
Als Samsung in de eerste productieruns stabiele yields op 2nm kan aantonen, zet dat druk op de prijsstelling van TSMC en kan het extra hyperscale-klanten aantrekken die hun supply chain willen diversifiëren. Een belangrijke datapunt om in de gaten te houden is de foundrybezettingsgraad in Samsungs kwartaalcijfers, die zal tonen hoe snel de volumes voor Broadcom worden opgeschaald.
Lees verder: Kunnen Bitcoin-ETF’s de instroomkroon heroveren? Ethereum gaat al drie weken aan kop