Agenci AI zaprojektowani do autonomicznego działania na blockchainach napotykają strukturalne ograniczenia, które mogą opóźnić ich powszechne wdrożenie w finansach onchain, ponieważ obecna infrastruktura nie wspiera podejmowania decyzji w sposób natywny dla maszyn, wynika z raportu.
Chociaż blockchainy oferują bezzezwoleniowy dostęp, kompozycyjność i programowalne aktywa, brakuje im kluczowych warstw potrzebnych systemom autonomicznym do interpretacji znaczenia ekonomicznego, weryfikacji zaufania i koordynacji działań w czasie rzeczywistym, według report firmy Galaxy.
Brak warstw zaufania i tożsamości tworzy ryzyko
Raport podkreśla, że blockchainy nie zapewniają natywnych mechanizmów identyfikacji kanonicznych kontraktów ani weryfikacji autentyczności. Każdy smart kontrakt wydaje się jednakowo ważny na poziomie protokołu, przez co agenci nie są w stanie odróżnić legalnych aplikacji od malicious or irrelevant deployments.
Zmusza to agentów do polegania na rejestrach offchain, listach kuratorskich lub wnioskowaniu probabilistycznym, co zwiększa ryzyko błędnej alokacji kapitału. Ostatnie przypadki, w których agenci wchodzili w interakcje ze szkodliwymi kontraktami lub błędnie interpretowali stan, pokazują, jak te luki mogą prowadzić do bezpośrednich strat finansowych.
Also Read: Bitcoin Quantum Fix Could Trigger New Vulnerabilities, Mow Warns
Fragmentacja danych ogranicza autonomiczne podejmowanie decyzji
Kolejne ograniczenie wynika ze sposobu strukturyzacji danych blockchain. Protokoły udostępniają surowe, techniczne wyniki zamiast znormalizowanych informacji ekonomicznych, takich jak zysk, ryzyko czy płynność.
W rezultacie agenci muszą odtwarzać te sygnały z rozproszonych źródeł lub polegać na infrastrukturze stron trzecich, co wprowadza opóźnienia, niespójność i dodatkowe założenia dotyczące zaufania.
To utrudnia agentom dynamiczną ocenę okazji, zwłaszcza w szybko zmieniającym się i wrogim środowisku.
Zwrot w stronę natywnie maszynowej infrastruktury finansowej
Ustalenia sugerują, że obecne systemy blockchain są zoptymalizowane pod kątem wykonywania, a nie interpretacji. W miarę jak agenci AI próbują przejść od strategii zaprogramowanych z góry do wnioskowania w czasie rzeczywistym, brak znormalizowanych warstw danych, tożsamości i koordynacji staje się wąskim gardłem.
Następna faza innowacji onchain może zależeć od budowy natywnie maszynowej infrastruktury, która umożliwi agentom bezpieczne odkrywanie, ocenianie i wykorzystywanie okazji bez ingerencji człowieka.
Do tego czasu w pełni autonomiczne finanse onchain pozostaną ograniczone przez luki między deterministycznym execution and economic understanding.
Read Next: Is The Worst Over For Stocks? Tom Lee Says 95% Of War Sell-Off Is Done