Alibaba w poniedziałek zaprezentowała model AI z 2,4 bln parametrów, co podbiło kurs jej akcji w Hongkongu o 7%, podczas gdy DeepSeek zszedł z ceną ponad stukrotnie poniżej Anthropic's Claude Fable 5.
Najważniejsze informacje:
- Qwen3.8-Max od Alibaba ma łącznie 2,4 bln parametrów, z czego na pojedyncze zapytanie aktywuje ok. 95 mld; udostępnienie otwartych wag zapowiedziano na przyszły tydzień.
- Akcje w Hongkongu zakończyły dzień 7% wyżej, a kwit na akcje w Nowym Jorku rósł przed otwarciem rynku o ok. 4%.
- V4-Flash od DeepSeek kosztuje ok. 3 centy za test benchmarkowy, wobec 3,15 dol. za Claude Fable 5.
Debiut Alibaba Qwen3.8-Max winduje kurs
Spółka z Hangzhou wprowadziła w poniedziałek model Qwen3.8-Max, określając go jako najbardziej zaawansowany system z rodziny Qwen. Model ma 2,4 bln parametrów – czyli ustawień wyuczonych na danych – z czego pojedyncze zapytanie wykorzystuje ok. 95 mld. Akcje Alibaba w Hongkongu zamknęły sesję z 7‑procentowym wzrostem, a amerykańskie kwity depozytowe w przedsesji w Nowym Jorku drożały o ok. 4%.
Qwen3.8-Max przetwarza tekst, obrazy i wideo, a jednorazowo przyjmuje do 1 mln tokenów. Alibaba zbudowała model na architekturze Qwen3.5, stosując podejście „mixture of experts”, w którym na dane zapytanie uaktywnia się tylko część sieci.
Jak podała spółka, system spędził 16 dni na samodzielnym stworzeniu narzędzia wiersza poleceń.
Qwen3.8-Max jest obecnie najwyżej notowanym chińskim modelem tekstowym na platformie Arena.AI, choć nadal ustępuje Claude Fable 5 i trzem wariantom Opus od Anthropic. W rankingu modeli multimodalnych – analizujących obrazy i inne dane wizualne – system zajął drugie miejsce na świecie. Otwarty zestaw wag ma zostać udostępniony w przyszłym tygodniu – będzie to pierwsza taka publikacja w klasie Qwen Max. Alibaba planuje umieścić model na platformach Hugging Face oraz ModelScope.
Zobacz też: Infrastruktura AI, desperacki zwrot pożyczkodawcy chwilówek za 1 mld dol., by zdominować centra danych
DeepSeek V4-Flash tnie ceny poniżej Claude Fable 5
DeepSeek w piątek zaprezentował model V4-Flash, wyceniając 1 mln tokenów wejściowych na 0,14 dol. i 1 mln tokenów wyjściowych na 0,28 dol. Firma Artificial Analysis oszacowała średni koszt jednego testu na ok. 3 centy – wobec 86 centów dla modelu Kimi K3 od Moonshot AI, 1,86 dol. dla GPT-5.6 Sol od OpenAI oraz 3,15 dol. za Claude Fable 5.
– „Chińskie firmy AI znalazły dla siebie kluczowy rynek” – komentuje Lian Jye Su, główny analityk w firmie badawczej Omdia. – „W wielu procesach biznesowych wystarcza system, który jest przede wszystkim tani i łatwo dostępny”.
Wojna cenowa w chińskiej AI zmienia ekonomię modeli
Udostępnianie otwartych wag pozwala deweloperom pobrać parametry modelu i dostosować je do własnych zastosowań – na krok ten nie zdecydowały się dotąd Anthropic, OpenAI ani Google. V4-Flash uzyskał wynik 50 na 100 punktów w indeksie Artificial Analysis Intelligence Index, co zrównuje go z Gemini 3.6 Flash od Google.
Kimi K3 osiągnął 57 punktów, podczas gdy flagowe systemy Anthropic i OpenAI plasują się ok. dziewięć punktów wyżej. Tańszy model okazał się też wyjątkowo „gadatliwy” – w testach generował mniej więcej dwukrotnie więcej tokenów niż medianowy wynik.
DeepSeek przyciągnął uwagę globalnych rynków już na początku 2025 r., gdy jego modele R1 i V3 wywołały wyprzedaż akcji technologicznych i podważyły wiarę w opłacalność amerykańskich inwestycji w AI. Firma później trwale obniżyła ceny o 75%, a rywale – w tym Moonshot, MiniMax, Z.AI, ByteDance i Alibaba – od tego czasu konsekwentnie kontynuują cięcia.
Czytaj dalej: Plotki o składanym iPhonie nabierają konkretów: 2 500 dol., bez Face ID i bez teleobiektywu