Alibaba w poniedziałek zaprezentowała model AI z 2,4 bln parametrów, co podbiło jej notowania w Hongkongu o 7%. Jednocześnie DeepSeek zaoferował tańszą alternatywę dla Claude Fable 5 od Anthropic, obniżając koszt działania ponad stukrotnie.
Najważniejsze informacje:
- Qwen3.8-Max Alibaby ma łącznie 2,4 bln parametrów i aktywuje ok. 95 mld na zapytanie; wagi modelu mają zostać upublicznione w przyszłym tygodniu.
- Akcje w Hongkongu zakończyły dzień 7% wyżej, a kwity depozytowe w Nowym Jorku rosły przed sesją o ok. 4%.
- V4-Flash DeepSeek kosztuje ok. 3 centy za test benchmarkowy wobec 3,15 dol. za Claude Fable 5.
Debiut Qwen3.8-Max windował kurs Alibaby
Spółka z Hangzhou wprowadziła w poniedziałek model Qwen3.8-Max, określając go jako najbardziej zaawansowany system w rodzinie Qwen. Model ma łącznie 2,4 bln parametrów – ustawień wyuczonych na danych – z czego przy pojedynczym zapytaniu aktywowanych jest ok. 95 mld. Akcje Alibaby w Hongkongu zamknęły się 7% wyżej, a amerykańskie kwity depozytowe w przedsesji w Nowym Jorku zyskiwały ok. 4%.
Qwen3.8-Max obsługuje tekst, obrazy i wideo, a jednorazowo przyjmuje do 1 mln tokenów. Alibaba zbudowała go na architekturze Qwen3.5, wykorzystując konstrukcję „mixture of experts”, w której przy danym zadaniu aktywowana jest tylko część sieci.
Według spółki system potrzebował 16 dni, by samodzielnie zbudować jedno narzędzie wiersza poleceń.
Qwen3.8-Max zajął pierwsze miejsce wśród chińskich modeli tekstowych w rankingu Arena.AI, choć nadal ustępuje Claude Fable 5 i trzem wariantom Opus od Anthropic. W tabeli wyników dla modeli przetwarzających obrazy i inne dane wizualne system uplasował się na drugim miejscu na świecie. W przyszłym tygodniu Alibaba udostępni otwarte wagi – po raz pierwszy dla modelu z klasy Max – publikując je w serwisach Hugging Face i ModelScope.
Przeczytaj także: Infrastruktura AI: desperacki zwrot pożyczkodawcy w stronę centrów danych za 1 mld dol.
DeepSeek V4-Flash tnie ceny poniżej Claude Fable 5
DeepSeek w piątek wprowadził model V4-Flash, wyceniając 1 mln tokenów wejściowych na 0,14 dol. i 1 mln tokenów wyjściowych na 0,28 dol. Firma Artificial Analysis oszacowała średni koszt jednego testu na ok. 3 centy, wobec 86 centów dla modelu Kimi K3 od Moonshot AI, 1,86 dol. dla GPT-5.6 Sol od OpenAI i 3,15 dol. dla Claude Fable 5.
– Chińskie firmy AI znalazły dla siebie kluczowy rynek – komentuje Lian Jye Su, główny analityk firmy badawczej Omdia. – W wielu procesach biznesowych wystarczy system, który jest po prostu tani i łatwo dostępny.
Wojna cenowa w chińskim AI zmienia ekonomię modeli
Upublicznienie wag modelu pozwala deweloperom pobrać jego parametry i samodzielnie je dostosować – to ścieżka, na którą jak dotąd nie zdecydowały się Anthropic, OpenAI ani Google. V4-Flash uzyskał wynik 50 na 100 pkt w indeksie Artificial Analysis Intelligence Index, tyle samo co Gemini 3.6 Flash od Google.
Kimi K3 zdobył 57 pkt, a flagowe systemy Anthropic i OpenAI plasują się ok. 9 pkt wyżej. Tańszy model DeepSeek okazał się przy tym bardzo „gadatliwy” – podczas testów generował mniej więcej dwukrotność mediany liczby tokenów.
DeepSeek przyciągnął globalną uwagę na początku 2025 r., gdy jego modele R1 i V3 wywołały wyprzedaż akcji technologicznych i podsyciły wątpliwości wobec skali wydatków USA na AI. Później spółka na stałe utrwaliła 75‑procentową obniżkę cen, a konkurenci – w tym Moonshot, MiniMax, Z.AI, ByteDance i Alibaba – konsekwentnie schodzą z cenników.
Zobacz również: Plotki o składanym iPhonie nabierają konkretów: 2 500 dol., bez Face ID i bez teleobiektywu