Ethereum (ETH) współzałożyciel Vitalik Buterin powiedział w poniedziałek, że dominujące obecnie podejście do budowy sztucznej inteligencji ogólnej jest zasadniczo błędne. Wezwał zamiast tego do zdecentralizowanego, nastawionego na prywatność podejścia do rozwoju AI, które opiera się na infrastrukturze Ethereum w zakresie weryfikacji, koordynacji i rozliczeń ekonomicznych.
Co się stało: Buterin odrzuca wyścig po AGI
Buterin napisał w poście na X, że „samo ujęcie ‘praca nad AGI’ zawiera błąd”, argumentując, że cel jest zazwyczaj traktowany jako nierozróżnialna konkurencja, w której jedyną istotną zmienną jest to, kto skończy na szczycie.
Porównał to sformułowanie do ogólnego opisu Ethereum jako po prostu „pracy w finansach” lub „pracy nad komputerami”, mówiąc, że ukrywa ono istotniejsze pytania o kierunek i wartości.
Zamiast dążyć do czystego przyspieszenia, Buterin stwierdził, że rozwój AI powinien koncentrować się na systemach, które „wspierają ludzką wolność i sprawczość” oraz zapewniają, że „świat się nie wysadzi”, zgodnie z jego koncepcją defensywnej akceleracji, czyli d/acc.
Podzielił przestrzeń projektową Ethereum-AI na cztery ćwiartki obejmujące lokalne narzędzia LLM, płatności typu zero-knowledge dla anonimowych wywołań API, kryptograficzną prywatność, weryfikację po stronie klienta, rozstrzyganie sporów on-chain, standardy reputacji AI, ulepszone rynki predykcyjne oraz systemy zarządzania.
Also Read: Binance SAFU Fund Doubles Down With 4,225 BTC Buy, Now Holds $734M In Bitcoin
Dlaczego to ważne: Zdecentralizowane tory dla AI
Joni Pirovich, założycielka i CEO Crystal aOS, powiedziała Decrypt, że „to realistyczne, aby Ethereum stało się domyślną warstwą rozliczeniową dla interakcji AI-to-AI”, dodając, że zaufanie i koordynacja na poziomie infrastruktury i zgodności „są teraz ważniejsze niż kiedykolwiek”.
Midhun Krishna M, współzałożyciel i CEO narzędzia do śledzenia kosztów LLM TknOps.io, powiedział, że rola Ethereum jako warstwy ekonomicznej dla interakcji AI „jest również kierunkowo słuszna, ale w większości będzie realizowana na rollupach i wyspecjalizowanych aplikacyjnie L2”, oraz że zdecentralizowane gospodarki agentów będą wymagały „tożsamości, reputacji i odpowiedzialności ważonej stawką, a nie tylko lepszych interfejsów”.
Komentarze te pojawiają się w momencie, gdy duże laboratoria AI nadal publicznie dążą do AGI i superinteligencji, przy czym CEO OpenAI Sam Altman stwierdził, że jego firma jest przekonana, iż wie, jak zbudować AGI.
Alternatywa proponowana przez Buterina koncentruje się na weryfikowalnej infrastrukturze, a nie na coraz większych modelach.
Read Next: Can Ethereum Finally Break Past $2,150?