A inteligência artificial entra em uma nova fase: além de gerar conteúdo e analisar dados, passará a executar decisões financeiras, administrar ativos digitais e participar diretamente da atividade econômica, segundo executivos de tecnologia e finanças que marcaram o AI Appreciation Day. Leia mais em Yellow.com.
Essa transição já é apoiada pelo rápido avanço técnico e pelo aumento dos investimentos.
O AI Index 2026 da Universidade de Stanford apurou que a taxa de sucesso de agentes de IA em tarefas reais saltou de 20% em 2025 para 77,3% em 2026. O investimento corporativo global em IA atingiu US$ 581,7 bilhões no ano passado, crescimento de 130% em relação a 2024.
O relatório também indica, porém, que os sistemas atuais ainda têm dificuldade com planejamento em múltiplas etapas e análise financeira, evidenciando a distância entre agentes em fase experimental e a infraestrutura econômica confiável.
Agentes de IA começam a ir além do papel de assistentes
Essa lacuna começa a se estreitar em empresas que já adotam agentes em áreas como desenvolvimento, compliance e operações financeiras.
Ryan Kirkley, CEO e cofundador da Global Settlement Network, afirma ter visto a IA sair do campo experimental para se tornar peça central na rotina corporativa.
“Depois de anos investindo em empresas de IA, acompanhei a evolução da tecnologia de experimento interessante a algo que de fato está redesenhando a forma como os negócios funcionam”, disse Kirkley à Yellow.com.
Na Global Settlement, segundo ele, a IA já é o núcleo das operações: há mais agentes do que funcionários humanos, e sistemas “agentes” dão suporte a compliance, identidade e desenvolvimento de software.
Para Kirkley, a combinação entre IA e blockchain é especialmente relevante. Sistemas de IA conseguem processar grandes volumes de dados e identificar oportunidades, enquanto redes de blockchain oferecem a infraestrutura programável para executar decisões financeiras de forma automatizada e transfronteiriça.
“O que mais me entusiasma é a interseção entre IA e cripto, porque cada tecnologia destrava algo que faltava à outra”, afirmou.
O Banco de Compensações Internacionais (BIS, na sigla em inglês) também identificou IA e tokenização como tecnologias capazes de aproximar negociação, liquidação e gestão de garantias, reduzindo custos de reconciliação. O BIS observa que instituições financeiras já usam IA para concessão de crédito, detecção de fraude, gestão de riscos e automação de backoffice.
Jordi Esturi, diretor de marketing da plataforma de tokenização Brickken, avalia que o setor ainda está excessivamente concentrado em aplicações atuais, como geração de texto, resumos de reuniões e auxílio a programadores.
“A próxima fronteira da IA é se tornar um ator ativo na economia, ajudando pessoas a executar decisões financeiras, gerenciar ativos digitais e coordenar transações cada vez mais complexas em tempo real”, disse Esturi.
Ele descreve essa evolução como a base das finanças agentes (“agentic finance”) e dos mercados de capitais agentes, em que sistemas de IA operam dentro de estruturas de governança bem definidas para apoiar a formação de capital e a gestão de ativos.
Nesse modelo, fundadores poderiam usar infraestrutura apoiada por IA para captar recursos, investidores geririam carteiras e empresas emitiriam ativos tokenizados com muito menos processos manuais.
“Um fundador que busca capital, um investidor que administra uma carteira ou uma empresa que emite ativos tokenizados deveriam conseguir interagir com a infraestrutura financeira com a mesma naturalidade com que usam a internet hoje”, resumiu Esturi.
O BIS destaca que livros-razão tokenizados podem operar de forma automatizada, 24 horas por dia, com liquidação simultânea. Mas alerta que dinheiro confiável, governança clara e salvaguardas regulatórias são pré-requisitos para que esses sistemas ganhem escala.
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Mercados emergentes podem ganhar protagonismo
Além das finanças, a queda nos custos de desenvolvimento em IA está mudando o mapa de onde empresas de tecnologia podem nascer.
Lily Dash, cofundadora da Actai Advisors e fundadora da Future Caribbean, afirma que o acesso à IA está enfraquecendo a antiga ligação entre geografia e participação na economia tecnológica global.
“Pela primeira vez, localização geográfica importa muito menos do que talento, ambição e acesso às ferramentas certas”, disse Dash.
Ela cita Barbados, Jamaica, Trinidad, Nigéria e Quênia como mercados em que fundadores já conseguem desenvolver produtos e contribuir para a evolução da IA sem migrar para polos consolidados, como o Vale do Silício ou Londres.
Dash aponta que o custo de participar do desenvolvimento tecnológico caiu de forma acentuada, abrindo espaço para que regiões tradicionalmente importadoras de tecnologia passem a produzir e exportar seus próprios produtos.
Segundo o AI Index de Stanford, a IA generativa alcançou 53% de adoção pela população em três anos — ritmo mais rápido que o do computador pessoal ou da internet. Ainda assim, o uso continua altamente correlacionado com a renda dos países, evidenciando que o acesso segue desigual, apesar da rápida disseminação.
O Banco Mundial também alerta que países de baixa e média renda enfrentam barreiras significativas para implantar IA em larga escala. Seu relatório Digital Progress and Trends identifica quatro pilares para uma adoção mais ampla: conectividade, capacidade computacional, dados localmente relevantes e qualificação da força de trabalho.
Dash afirma que esses pilares definirão se mercados emergentes conseguirão capturar valor econômico duradouro com a IA.
“Precisamos garantir que as pessoas tenham acesso à infraestrutura, à educação, a mentores e ao capital necessário para transformar ideias em negócios de verdade”, afirmou.
Na visão dela, investir em empreendedores locais pode permitir que a IA impulsione o crescimento do PIB, crie empregos de alto valor agregado e gere uma nova safra de empresas de tecnologia geograficamente mais distribuída.
Governança será o fator decisivo
Os executivos convergem na avaliação de que o impacto econômico da IA dependerá cada vez mais do que os sistemas são capazes de fazer, e não apenas do que conseguem gerar.
Kirkley acredita que a IA tornará mais simples a navegação por ativos tokenizados e dinheiro digital, o que pode acelerar a adoção de serviços financeiros baseados em blockchain por empresas e consumidores.
“O futuro das finanças não será apenas digital; será inteligente por padrão”, afirmou.
O aumento da autonomia, porém, traz novos riscos. O BIS alerta que modelos de IA semelhantes podem levar instituições financeiras a reagir de forma parecida a choques de mercado, amplificando a volatilidade e pressionando a liquidez. A dependência de um número restrito de provedores de nuvem, dados e modelos também pode criar vulnerabilidades operacionais sistêmicas.
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