Kimi K3 se torna o maior modelo de pesos abertos da história, com 2,8 trilhões de parâmetros

Steven Zeiler
Steven ZeilerJul, 27 2026 13:16
The largest open-weight AI system yet published is now free for developers to run, reshaping how frontier models get priced. (Image: Shutterstock)
The largest open-weight AI system yet published is now free for developers to run, reshaping how frontier models get priced. (Image: Shutterstock)

Moonshot AI liberou em 27 de julho todos os pesos de seu modelo Kimi K3, colocando pela primeira vez nas mãos do público um sistema com 2,8 trilhões de parâmetros.

Principais pontos:

  • A Moonshot publicou os pesos completos do Kimi K3, o maior modelo de IA de pesos abertos lançado até agora.
  • O sistema tem 2,8 trilhões de parâmetros no total, mas ativa apenas 16 de seus 896 “experts” por token.
  • Investidores avaliaram a Moonshot em US$ 31,5 bilhões na rodada em fase final, e a empresa mira US$ 50 bilhões antes de uma listagem em Hong Kong.

Pesos do Kimi K3 encerram espera de dez dias

A Moonshot lançou o Kimi K3 em 16 de julho via API e app para consumidores, apresentando o modelo na World Artificial Intelligence Conference, em Xangai, e segurou a divulgação dos pesos por dez dias.

A empresa havia prometido em seu blog técnico publicar tudo até 27 de julho, usando esse intervalo para se alinhar com parceiros de inferência e mantenedores de código aberto. Quem tiver infraestrutura adequada agora pode baixar cerca de 594 gigabytes em arquivos quantizados.

O modelo conta com 2,8 trilhões de parâmetros no total, mas aciona apenas 16 dos 896 experts a cada token — algo como 1,8% do conjunto — e oferece janela de contexto de 1 milhão de tokens. A Arena o colocou em primeiro lugar em Frontend Code, com 1.679 pontos, à frente do Claude Fable 5, da Anthropic, em testes cegos com desenvolvedores. A Moonshot recomenda rodar o modelo em clusters com 64 aceleradores ou mais.

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Nathan Lambert classifica K3 como modelo aberto mais forte do mercado

A reação da comunidade de pesquisa foi imediata.

Nathan Lambert, autor da newsletter Interconnects, classificou o K3 como o modelo aberto mais poderoso já lançado. Segundo ele, a distância entre sistemas abertos e fechados, antes estimada em seis a nove meses e alvo de controvérsia, encolheu para algo mais próximo de três a cinco meses. Pesos abertos também comprimem as margens dos laboratórios fechados, que lucram com sistemas que ninguém mais pode baixar e executar.

Kyle Chan, pesquisador visitante no Brookings Institution, argumenta que pesos abertos permitem à Moonshot “pegar emprestada” capacidade computacional que outras empresas já pagaram para construir.

Dean Ball, chefe de futuros estratégicos da OpenAI, adotou o lado oposto e advertiu que um mundo movido por modelos baixáveis aponta para o que ele chamou de comunismo total da IA.

Avaliação da Moonshot se aproxima de US$ 50 bilhões

Investidores avaliaram a Moonshot em US$ 31,5 bilhões na rodada de captação em fase de fechamento, e a empresa busca chegar a até US$ 50 bilhões em uma última rodada antes de listar ações em Hong Kong. A receita anual recorrente atingiu US$ 300 milhões em junho, ante US$ 200 milhões em abril, e as vendas diárias já multiplicaram pelo menos por seis desde a estreia do K3.

Washington, por sua vez, sinalizou que vai examinar com lupa modelos estrangeiros de código aberto em busca de possíveis violações de propriedade intelectual.

Yang Zhilin fundou a Moonshot em 2023, e investidores já avaliavam a companhia em mais de US$ 20 bilhões em maio — patamar que a empresa superou com folga em poucos meses. O K3 forçou a suspensão de novas assinaturas poucos dias após o lançamento, quando a demanda ultrapassou rapidamente a capacidade computacional disponível da Moonshot.

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Steven Zeiler

Steven Zeiler é Chief Evangelist na Yellow, trabalhando com builders para criar infraestrutura de negociação em tempo real e não custodial usando o Yellow SDK. Programador, tecnólogo e empreendedor, ele trabalhou anteriormente na Ripple, onde ajudou a arquitetar protótipos de pagamentos interbancários ponto a ponto e contribuiu para a descentralização do XRP Ledger por meio de software de rastreamento de consenso.

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