AIQuant, uma nova plataforma, lançou bots de trading autônomos que operam em Solana, BNB Chain e Base, permitindo que os usuários configurem e implantem estratégias algorítmicas sem input manual contínuo.
Os agentes de trading da plataforma, chamados de AI Quants, operam 24 horas por dia e executam trades usando dados de blockchain em tempo real.
Os usuários podem desenhar estratégias, definir parâmetros de risco e monitorar performance através de um painel central.
Em vez de oferecer camadas de assinatura, a plataforma cobra uma taxa de ativação única, inicialmente em ETH e posteriormente em seu token AIQ. A abordagem visa tornar ferramentas de trading automatizado e de alta frequência acessíveis a um público mais amplo.
De acordo com o projeto, cada AI Quant vem com opções para critérios de avaliação, configurações adaptativas de stop-loss e take-profit, e controles de slippage.
Um recurso de curva de ligação com quants tokenizados está previsto para o final de 2025, projetado para expandir o ecossistema.
O lançamento posiciona a AIQuant em um segmento em crescimento do cripto onde o trading algorítmico encontra a inteligência artificial.
Concorrentes no espaço incluem exchanges descentralizadas e plataformas de trading que oferecem ferramentas de automação, embora poucas tenham integrado a funcionalidade cross-chain entre várias redes desde o primeiro dia.
Marlon Williams, fundador da AIQuant, disse à Yellow Media que a ferramenta foi construída para simplificar o trading em um cenário de tokens cada vez mais fragmentado.
Ele acrescentou que os bots são projetados para funcionar sem emoção humana, permitindo atividade de trading contínua.
A tendência mais ampla destaca tentativas de reduzir barreiras tanto para traders de varejo quanto profissionais, fornecendo ferramentas algorítmicas antes limitadas à finança institucional. Enquanto o trading algorítmico tem sido comum em mercados tradicionais, sua aplicação em mercados cripto descentralizados continua sendo uma área emergente.
A entrada da AIQuant também levanta questões sobre riscos potenciais, incluindo a dependência de sistemas automatizados, a complexidade da gestão de riscos através de ativos voláteis, e o impacto do trading impulsionado por bots no comportamento do mercado.