IA chinesa barata avança no mundo, mas é boa o suficiente? CEO da Intel, Lip-Bu Tan, responde

At a Singapore panel, Intel's Lip-Bu Tan said low-cost Chinese AI models such as DeepSeek are gaining fast and quantum could go mainstream (Image: Shutterstock)
At a Singapore panel, Intel's Lip-Bu Tan said low-cost Chinese AI models such as DeepSeek are gaining fast and quantum could go mainstream (Image: Shutterstock)

O CEO da Intel, Lip-Bu Tan, afirmou nesta segunda-feira que modelos chineses de inteligência artificial mais baratos, como o DeepSeek, estão ganhando adoção “muito rápida” e projetou que a computação quântica poderá se tornar mainstream em um prazo de três a cinco anos.

Pontos-chave:

  • O CEO da Intel, Lip-Bu Tan, disse que IAs chinesas como DeepSeek, Kimi e GLM oferecem desempenho “bom o suficiente” com custo de token menor.
  • Tan classificou o open source como a melhor forma de ganhar eficiência e afirmou que o mercado decidirá quais modelos servem melhor a cada uso.
  • Ele previu que a computação quântica pode chegar ao mainstream em três a cinco anos, com o software tendo papel relevante.

Tan sobre o DeepSeek

Em um painel organizado pelo banco singapurense DBS, Tan comentou que os custos por token dos modelos chineses de fronteira em IA são mais baixos. Ele citou DeepSeek, Kimi e GLM como exemplos, classificando o desempenho como “bom o suficiente”.

Tokens são pequenos blocos de texto que os modelos de IA leem e geram, e os desenvolvedores normalmente pagam pelo acesso ao modelo com base na quantidade de tokens utilizada.

Tan se descreveu como “um grande defensor do open source”, dizendo que essa é a melhor forma de impulsionar eficiência. Ele acrescentou que o próprio mercado vai determinar quais modelos atendem melhor a cada caso de uso.

O executivo também previu que a computação quântica pode se tornar mainstream em três a cinco anos, destacando que o software ajudará a tornar mais eficiente o uso de parte da infraestrutura necessária.

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O cronograma quântico de Tan

A projeção em Singapura ecoa comentários que Tan já havia feito em setembro, na conferência .conf26 da Splunk, em Denver, quando disse que máquinas quânticas irão operar ao lado de CPUs e GPUs em determinadas áreas de aplicação. Questionado sobre quando a tecnologia se tornaria prática, ele afirmou que está focado em correção de erros e em casos de uso. Também pondera quem, na ponta, estará disposto a pagar por isso.

No mesmo evento, Tan disse que a infraestrutura criogênica — o sistema de resfriamento que mantém os qubits próximos ao zero absoluto — pode continuar sendo uma importante restrição nos próximos três a cinco anos. Esse é o mesmo horizonte que ele citou em Singapura para que a tecnologia quântica chegue ao mainstream.

As apostas quânticas da Intel

A previsão de segunda-feira é a mais recente de uma série de declarações de Tan sobre computação quântica. Em um podcast recente, ele revelou que a Intel tem cerca de 70 pessoas trabalhando em computação quântica e está desenvolvendo sua própria tecnologia baseada em qubits de spin em silício. Tan classificou a computação quântica como parte do direcionamento estratégico da Intel para os próximos cinco a dez anos, acrescentando que o segmento pode se tornar “dez vezes maior do que a IA”.

Em maio, Tan passou a integrar o conselho da PsiQuantum, empresa de computação quântica fotônica avaliada em US$ 7 bilhões. Seu fundo de venture capital, A&E Investments, investiu na PsiQuantum na rodada Série C em 2019, e ele também é investidor na startup israelense de software quântico Classiq.

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Alexey Bondarev

Alexey Bondarev é Chefe de Conteúdo na Yellow.com. Ele se especializa em matérias de Pesquisa e Aprendizado detalhadas, com foco em reportagens analíticas, contexto de mercado e nas grandes forças que moldam o cripto, desde a era da IA e tecnologias de segurança até a inovação em fintech. Ele acredita que tudo o que é digital em breve superará tudo o que é analógico e está trabalhando intensamente para que isso se torne realidade.

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