IAs chinesas baratas se espalham pelo mundo, mas são boas o suficiente? Lip-Bu Tan, da Intel, responde

At a Singapore panel, Intel's Lip-Bu Tan said low-cost Chinese AI models such as DeepSeek are gaining fast and quantum could go mainstream (Image: Shutterstock)
At a Singapore panel, Intel's Lip-Bu Tan said low-cost Chinese AI models such as DeepSeek are gaining fast and quantum could go mainstream (Image: Shutterstock)

O CEO da Intel, Lip-Bu Tan, afirmou nesta segunda-feira que modelos chineses de inteligência artificial mais baratos, como o DeepSeek, estão sendo adotados “muito rapidamente” e projetou que a computação quântica poderá se tornar mainstream em um horizonte de três a cinco anos.

Principais pontos:

  • O CEO da Intel, Lip-Bu Tan, disse que modelos de IA chinesa como DeepSeek, Kimi e GLM entregam desempenho “bom o suficiente” com custo de token menor.
  • Tan defendeu o código aberto como melhor caminho para ganhos de eficiência e afirmou que o mercado decidirá quais modelos são mais adequados a cada aplicação.
  • Ele prevê que a computação quântica pode chegar ao uso mainstream em três a cinco anos, com o software tendo papel relevante.

Tan sobre o DeepSeek

Em um painel organizado pelo banco DBS, de Cingapura, Tan afirmou que os custos por token dos modelos chineses de fronteira em IA estão mais baixos. Ele citou DeepSeek, Kimi e GLM como exemplos e classificou seu desempenho como “bom o suficiente”.

Tokens são pequenos blocos de texto que os modelos de IA leem e geram; desenvolvedores e empresas costumam pagar pelo uso do modelo com base na quantidade de tokens consumidos.

Tan se descreveu como “um grande defensor do código aberto”, dizendo que essa é a melhor forma de impulsionar a eficiência. Segundo ele, caberá aos mercados decidir quais modelos atendem melhor a cada caso de uso.

Ele também projetou que a computação quântica poderá entrar na corrente principal da indústria em três a cinco anos, ressaltando que o software ajudará a usar de forma mais eficiente parte da infraestrutura que será necessária.

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A linha do tempo quântica de Tan

A projeção em Cingapura reforça comentários que Tan fez em setembro, na conferência .conf26 da Splunk, em Denver. Na ocasião, ele disse que máquinas quânticas devem operar ao lado de CPUs e GPUs em determinados tipos de aplicação. Questionado sobre quando a tecnologia se tornaria prática, respondeu que está concentrado em correção de erros e em aplicações — e também em quem estará disposto a pagar por isso.

No mesmo evento, Tan afirmou que a infraestrutura criogênica — o sistema de resfriamento que mantém os qubits próximos ao zero absoluto — pode continuar sendo uma das principais restrições nos próximos três a cinco anos. É a mesma janela de tempo que ele voltou a citar em Cingapura para a computação quântica ganhar escala mainstream.

As apostas quânticas da Intel

A previsão desta segunda-feira é a mais recente de uma série de declarações de Tan sobre computação quântica. Em uma entrevista recente a um podcast, ele disse que a Intel tem cerca de 70 pessoas dedicadas ao tema e está desenvolvendo sua própria tecnologia baseada em qubits de spin em silício. Tan colocou a computação quântica como parte central da estratégia da Intel para os próximos cinco a dez anos, acrescentando que ela pode se tornar “dez vezes maior do que a IA”.

Em maio, Tan passou a integrar o conselho da PsiQuantum, empresa de computação quântica fotônica avaliada em US$ 7 bilhões. Seu fundo de venture capital, a A&E Investments, já havia investido na PsiQuantum na rodada Série C, em 2019, e ele também é investidor da startup israelense de software quântico Classiq.

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Alexey Bondarev

Alexey Bondarev é Chefe de Conteúdo na Yellow.com. Ele é especializado em pesquisas aprofundadas e textos da seção Learn, com foco em reportagens analíticas, contexto de mercado e nas grandes forças que moldam o universo cripto, desde a era da IA e tecnologias de segurança até a inovação em fintech. Ele acredita que tudo o que é digital em breve superará tudo o que é analógico e está trabalhando duro para tornar isso realidade.

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