Nadella: domine seus sistemas de aprendizado de IA ou entregue valor a poucos modelos

Firms that own AI systems built from their own expertise keep their value, while a few large models risk absorbing it. (Image: Shutterstock)
Firms that own AI systems built from their own expertise keep their value, while a few large models risk absorbing it. (Image: Shutterstock)

O diretor executivo da Microsoft, Satya Nadella, afirmou que as empresas devem ser donas dos sistemas de aprendizado de IA construídos a partir de sua própria expertise, ou correm o risco de entregar seu valor a alguns poucos modelos dominantes.

Nadella define capital de tokens

Nadella apresentou seu argumento em uma publicação sobre o futuro da empresa em uma economia orientada por IA. Ele descreveu o momento como diferente de mudanças de plataforma anteriores. Pela primeira vez, escreveu, uma empresa pode construir um ciclo cognitivo entre suas pessoas e suas máquinas.

Ele dividiu o valor corporativo em duas formas. Capital humano abrange o conhecimento, o julgamento, os relacionamentos e o reconhecimento de padrões da força de trabalho, enquanto capital de tokens é a capacidade de IA que uma empresa constrói e possui.

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CEO da Microsoft alerta sobre concentração

O verdadeiro prêmio não é escolher o melhor modelo, mas construir um ciclo de aprendizado, disse Nadella, alertando que alguns poucos modelos podem, caso contrário, commoditizar setores inteiros, assim como a terceirização esvaziou a manufatura. “Você pode terceirizar uma tarefa, ou até um emprego, mas nunca pode terceirizar seu aprendizado”, escreveu. Ele defendeu “um ecossistema de fronteira, não apenas um modelo de fronteira”.

A publicação ecoa um ensaio recente em que Nadella conclamou a indústria de tecnologia a tratar a IA como um andaime para o potencial humano, não como um substituto. Ele também tem incentivado as empresas a governarem agentes de IA como se fossem seus próprios funcionários.

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Alexey Bondarev

Alexey Bondarev é o Head de Conteúdo da Yellow.com, tendo coberto o setor de cripto nos últimos 10 anos. Ele é especializado em artigos de Pesquisa e Aprendizado aprofundados, com foco em reportagens analíticas, contexto da indústria e nas grandes forças que moldam o universo cripto, desde a era da IA e tecnologias de segurança até a inovação em fintech. Ele acredita que tudo o que é digital em breve superará tudo o que é analógico e está trabalhando intensamente para que isso se torne realidade.

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