A inteligência artificial está entrando em uma fase em que a principal limitação deixou de ser a capacidade dos modelos e passou a ser a falta de infraestrutura econômica e de governança, segundo a a16z crypto.
Em uma série de análises prospectivas, membros das equipes de pesquisa e investimento da firma argumentaram que os sistemas de IA já são capazes de realizar trabalhos substanciais, desde pesquisa acadêmica até tarefas financeiras, mas ainda não dispõem dos mecanismos de identidade, atribuição e remuneração necessários para operar em escala.
Como resultado, a a16z posiciona sistemas baseados em blockchain como infraestrutura, e não como tecnologia meramente especulativa.
A IA sai da assistência e vai para a descoberta
Scott Kominers, membro da equipe de pesquisa da a16z crypto e professor da Harvard Business School, disse que os modelos de IA avançaram rapidamente no último ano.
Ele descreveu uma mudança de sistemas que tinham dificuldade com instruções abstratas para modelos capazes de raciocinar sobre problemas complexos de maneiras comparáveis às de estudantes de pós-graduação avançados.
Kominers disse que a IA vem sendo usada cada vez mais para descoberta em áreas com forte componente de raciocínio, incluindo matemática, em que modelos já demonstraram capacidade de resolver problemas em nível de universidades de elite.
Isso permitiu um novo estilo de pesquisa focado em conjectura, síntese e exploração, mesmo quando as saídas intermediárias são imperfeitas.
No entanto, ele observou que esses fluxos de trabalho geralmente dependem de sistemas em camadas, nos quais vários modelos avaliam e refinam as saídas uns dos outros, levantando questões ainda não resolvidas sobre interoperabilidade e sobre como as contribuições devem ser reconhecidas e recompensadas.
Do KYC ao “Conheça Seu Agente”
Outro desafio destacado pela a16z é a identidade.
Sean Neville, cofundador da Circle e diretor-presidente da Catena Labs, afirmou que a economia de agentes hoje está limitada menos pela inteligência e mais pela confiança.
Neville disse que identidades não humanas já superam o número de funcionários humanos em sistemas financeiros, mas a maioria permanece, na prática, “sem acesso bancário”.
Ele argumentou que, assim como as instituições financeiras dependem de regras de “conheça seu cliente” para humanos, agentes de IA precisarão de credenciais verificáveis criptograficamente, em um arcabouço que ele chamou de “Conheça Seu Agente”.
Sem esses sistemas, disse Neville, comerciantes e plataformas continuarão bloqueando agentes autônomos de transacionar em escala.
A pressão da IA sobre a web aberta
Liz Harkavy, investidora na equipe de crypto da a16z, alertou que agentes de IA estão impondo um “imposto invisível” sobre a web aberta ao extrair valor de conteúdo enquanto contornam modelos de receita baseados em anúncios e assinaturas.
Ela disse que os acordos de licenciamento existentes se mostraram insuficientes e defendeu que a web precisa de sistemas de remuneração em tempo real baseados em uso.
Segundo ela, micropagamentos habilitados por blockchain e padrões de atribuição poderiam permitir que o valor fluísse automaticamente para os contribuidores.