Google abriu o acesso global ao seu modelo de topo Gemini 4 Argon para desenvolvedores pagantes e assinantes na terça‑feira, 13 dias depois de o ter limitado a equipas de cibersegurança previamente avaliadas.
Principais pontos:
- A Google disponibilizou o Gemini 4 Argon a clientes pagos da API e a assinantes Pro e Ultra em 13 de outubro.
- O preço promocional de 2 dólares por milhão de tokens de entrada vigora até 30 de novembro; depois, duplica.
- Testes independentes mostram o Argon à frente num benchmark profissional e empatado com rivais noutro.
Lançamento do Google Argon
Desenvolvedores e grandes clientes empresariais podem agora aceder ao Argon através da API paga do Gemini, do Google AI Studio e da plataforma corporativa da empresa, escreveu Koray Kavukcuoglu, arquiteto‑chefe de IA da Google, neste artigo. Assinantes Pro e Ultra passam a ter o modelo na app Gemini e no modo de IA da Pesquisa, embora o ambiente de programação Antigravity permaneça exclusivo para utilizadores Ultra. Mais de 100.000 funcionários da Google já utilizam mensalmente o Argon, adiantou a empresa aqui.
Até 30 de novembro, o Argon custa 2 dólares por milhão de tokens de entrada e 10 dólares por milhão de tokens de saída, com pedidos em cache faturados com um desconto de 95%. A partir de 1 de dezembro, ambas as tarifas duplicam.
Pela API, o modelo oferece um limite combinado de 1 milhão de tokens entre entrada e saída, geridos por um novo protocolo de continuação pensado para cargas de trabalho especialmente exigentes.
No anúncio de 30 de setembro, a Google tinha descrito esse valor como um teto de saída, face ao máximo anterior de 64.000 tokens, e ainda não esclareceu como se articulam, na prática, os dois limites. Internamente, a empresa afirma que o Argon ajudou a desatar o nó de uma pasta legada com cerca de 6 milhões de linhas de código dentro da base de 40 milhões de linhas do Chromium, comprimindo meses de trabalho em poucas semanas.
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O veredito de Witteveen sobre o Argon
As avaliações externas traçam um quadro misto. A Vals AI classifica o Argon em primeiro lugar no seu índice ponderado pelo PIB, que cobre tarefas de finanças, programação, jurídica e fiscal, com 68,90%, face a 67,04% do Sonnet 5.5 da Anthropic (dados de 12 de outubro).
A Artificial Analysis atribui ao Argon 53 pontos no seu Intelligence Index, num empate com o GPT‑6 Astra da OpenAI e o Claude Fable 5.1 da Anthropic, mas cinco pontos abaixo do Claude Opus 5.5. Sam Witteveen, CEO da Red Dragon AI, que testou o Argon antecipadamente, elogia o modelo, mas questiona a sua supremacia: “é o melhor modelo do mercado? Na verdade, não creio que seja.” Na vertente de programação, também avalia o Antigravity bem abaixo do Claude Code e do Codex.
Reveses na família Gemini da Google
O lançamento do Argon encerra um ano atribulado para os modelos de fronteira da Google. A família Gemini 3 chegou ao mercado em novembro de 2025, mas rapidamente foi ultrapassada por rivais em métricas cruciais, enquanto investidores, em julho, davam sinais de inquietação com os atrasos do Gemini 3.5 Pro, o forte aumento do capex em infraestrutura e várias saídas de quadros.
Em agosto, o histórico líder da DeepMind, Demis Hassabis, assumiu funções de chairman e cientista‑chefe na Alphabet, deixando a direção do laboratório a Kavukcuoglu. Quando o Argon foi anunciado, a 30 de setembro, a Google optou por mantê‑lo em reserva para testes adicionais de segurança e para uma revisão pré‑lançamento voluntária pelas autoridades norte‑americanas, prometendo alargar o acesso “assim que possível”, sem avançar um calendário. Internamente, funcionários estarão já a testar versões ainda mais recentes do Gemini 4, com os nomes de código Barium e Carbon.
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