ปัญญาประดิษฐ์จะบริหาร DeFi ได้จริงหรือไม่? ผลการศึกษาใหม่เผยความเสี่ยงสำคัญ

ปัญญาประดิษฐ์จะบริหาร DeFi ได้จริงหรือไม่? ผลการศึกษาใหม่เผยความเสี่ยงสำคัญ

ตัวแทน AI ที่ถูกออกแบบให้ทำงานโดยอัตโนมัติบนบล็อกเชนกำลังเจอข้อจำกัดเชิงโครงสร้าง ซึ่งอาจทำให้การยอมรับอย่างแพร่หลายในระบบการเงินออนเชนล่าช้าออกไป เนื่องจากโครงสร้างพื้นฐานปัจจุบันยังไม่รองรับการตัดสินใจที่เป็นธรรมชาติของเครื่องจักร ตามรายงานฉบับหนึ่ง

แม้บล็อกเชนจะมีข้อดีเรื่องการเข้าถึงแบบไร้อนุญาต ความสามารถในการประกอบกันได้ และสินทรัพย์ที่โปรแกรมได้ แต่มันยังขาดชั้นสำคัญที่จำเป็นสำหรับระบบอัตโนมัติในการตีความความหมายทางเศรษฐกิจ ตรวจสอบความน่าเชื่อถือ และประสานการกระทำแบบเรียลไทม์ ตามที่ระบุใน report โดย Galaxy

การขาดชั้นความเชื่อถือและอัตลักษณ์สร้างความเสี่ยง

รายงานชี้ให้เห็นว่าบล็อกเชนไม่ได้มีวิธีการแบบเนทีฟในการระบุสัญญามาตรฐานอ้างอิง หรือยืนยันความแท้จริง สัญญาอัจฉริยะทุกฉบับดูเหมือนมีความถูกต้องเท่าเทียมกันในระดับโปรโตคอล ทำให้ตัวแทนไม่สามารถแยกแยะระหว่างแอปพลิเคชันที่ชอบธรรมกับ malicious or irrelevant deployments.

สิ่งนี้บังคับให้ตัวแทนต้องพึ่งพารีจิสทรีนอกเชน รายการที่มีการคัดกรอง หรือการอนุมานเชิงความน่าจะเป็น ซึ่งเพิ่มความเสี่ยงต่อการจัดสรรทุนผิดที่ผิดทาง กรณีล่าสุดที่ตัวแทนไปโต้ตอบกับสัญญาที่เป็นอันตราย หรือแปลสถานะผิดพลาด แสดงให้เห็นว่าช่องโหว่เหล่านี้สามารถนำไปสู่การสูญเสียทางการเงินโดยตรงได้อย่างไร

Also Read: Bitcoin Quantum Fix Could Trigger New Vulnerabilities, Mow Warns

การกระจัดกระจายของข้อมูลจำกัดความสามารถตัดสินใจอัตโนมัติ

ข้อจำกัดอีกประการหนึ่งอยู่ที่โครงสร้างข้อมูลบล็อกเชน โปรโตคอลมักเปิดเผยผลลัพธ์เชิงเทคนิคดิบ แทนข้อมูลเชิงเศรษฐกิจที่มีมาตรฐาน เช่น ผลตอบแทน ความเสี่ยง หรือสภาพคล่อง

ผลที่ตามมาคือตัวแทนต้องสร้างสัญญาณเหล่านี้ขึ้นใหม่จากแหล่งที่กระจัดกระจาย หรือพึ่งพาโครงสร้างพื้นฐานของบุคคลที่สาม ซึ่งเพิ่มความล่าช้า ความไม่สอดคล้องกัน และสมมติฐานด้านความเชื่อถือเพิ่มเติม

สิ่งนี้ทำให้ตัวแทนประเมินโอกาสแบบไดนามิกได้ยาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงรวดเร็ว และมีความเป็นปฏิปักษ์สูง

การขยับสู่โครงสร้างพื้นฐานการเงินที่เป็นเนทีฟต่อเครื่องจักร

ข้อค้นพบเหล่านี้บ่งชี้ว่าระบบบล็อกเชนปัจจุบันถูกปรับให้เหมาะกับการ “ประมวลผลคำสั่ง” ไม่ใช่การ “ตีความความหมาย” เมื่อเอเจนต์ AI พยายามขยับจากกลยุทธ์ที่ถูกกำหนดไว้ล่วงหน้า ไปสู่การให้เหตุผลแบบเรียลไทม์ การขาดมาตรฐานด้านข้อมูล อัตลักษณ์ และชั้นการประสานงานกลายเป็นคอขวดสำคัญ

ระยะต่อไปของนวัตกรรมออนเชนอาจต้องพึ่งการสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่เป็นเนทีฟต่อเครื่องจักร ซึ่งช่วยให้ตัวแทนสามารถค้นหา ประเมิน และลงมือในโอกาสต่างๆ ได้อย่างปลอดภัยโดยไม่ต้องมีมนุษย์แทรกแซง

จนกว่าจะถึงเวลานั้น การเงินออนเชนแบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบยังคงถูกจำกัดด้วยช่องว่างระหว่าง การ execution and economic understanding. ที่เป็นดีเทอร์มินิสติก

Read Next: Is The Worst Over For Stocks? Tom Lee Says 95% Of War Sell-Off Is Done

ข้อจำกัดความรับผิดชอบและคำเตือนความเสี่ยง: ข้อมูลที่ให้ไว้ในบทความนี้มีไว้เพื่อการศึกษาและการให้ข้อมูลเท่านั้น และอิงตามความเห็นของผู้เขียน ไม่ถือเป็นคำแนะนำทางการเงิน การลงทุน กฎหมาย หรือภาษี สินทรัพย์คริปโตมีความผันผวนสูงและมีความเสี่ยงสูง รวมถึงความเสี่ยงในการสูญเสียเงินลงทุนทั้งหมดหรือส่วนใหญ่ การซื้อขายหรือการถือครองสินทรัพย์คริปโตอาจไม่เหมาะสมสำหรับนักลงทุนทุกคน ความเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นของผู้เขียนเท่านั้น และไม่ได้แทนนโยบายหรือตำแหน่งอย่างเป็นทางการของ Yellow ผู้ก่อตั้ง หรือผู้บริหาร ควรทำการวิจัยอย่างละเอียดด้วยตนเอง (D.Y.O.R.) และปรึกษาผู้เชี่ยวชาญทางการเงินที่ได้รับใบอนุญาตก่อนตัดสินใจลงทุนใดๆ เสมอ
ข่าวล่าสุด
แสดงข่าวทั้งหมด
ข่าวที่เกี่ยวข้อง
บทความวิจัยที่เกี่ยวข้อง
บทความการเรียนรู้ที่เกี่ยวข้อง
ปัญญาประดิษฐ์จะบริหาร DeFi ได้จริงหรือไม่? ผลการศึกษาใหม่เผยความเสี่ยงสำคัญ | Yellow.com