Голова OpenAI Брет Тейлор заявив, що протягом наступних 12 місяців компанії фактично перестануть думати про AI‑токени, оскільки керуванням токенами та пов’язаними витратами дедалі більше займаються зовнішні постачальники.
Ключові тези:
- Голова OpenAI очікує, що корпоративна тривога щодо вартості AI‑токенів згасне приблизно за рік.
- На його думку, вендори та нішеві галузеві софтверні гравці переберуть на себе управління токенами для своїх клієнтів.
- Тейлор також сумнівається, що дешевші open‑weight‑моделі на практиці справді обходяться дешевше в експлуатації.
Брет Тейлор: витрати на токени відійдуть на другий план
Тейлор, засновник стартапу з клієнтського сервісу Sierra, озвучив свій прогноз у понеділок в ефірі шоу CNBC «Squawk Box», де він пояснив, що нинішня хвиля нарікань на токеноміку — це наслідок ще незрілого ринку generative AI. Токени — це одиниці тексту, які опрацьовує модель; саме за їхнім обсягом постачальники рахують використання сервісу та формують рахунки клієнтам.
Раніше цього року зростання витрат на токени змушувало фінансових директорів великих техкомпаній згортати експерименти з AI та ставити під сумнів, чи відповідає віддача рівню інвестицій.
На думку Тейлора, цей тягар поступово перейде до інших гравців ринку. Він звернув увагу на новий інструмент контролю витрат від Ramp як на ранній приклад такого переходу. Нішеві провайдери, зокрема юридичний AI‑стартап Harvey, уже беруть на себе питання роботи з токенами для своїх клієнтів, сказав він, а ринок рухається до моделі «оплата за результат», а не за обчислювальні одиниці.
Читайте також: Волатильність індексу Dow Jones перевіряє історію «декуплінгу» біткоїна
Kimi K3 під мікроскопом: чи справді ефективніша токеноміка
Тейлор порівняв поточний етап розвитку AI з раннім інтернетом, коли розгорнути сайт було набагато дорожче, ніж нині. Поточну ситуацію він називає «вікном можливостей» для підприємців, які можуть створювати продукти, що зніматимуть з бізнесу тягар детального обліку токенів.
Ramp запустила свій дашборд контролю витрат на токени 16 липня, водночас компанія повідомила, що сумарні витрати її клієнтів на токени зросли у 20,7 раза порівняно з червнем 2025 року.
Нову модель Kimi K3, яку минулого тижня презентував китайський стартап Moonshot, у Кремнієвій долині зустріли з особливою увагою: вона конкурує з флагманськими системами OpenAI та Anthropic, демонструючи нижчу заявлену ціну. Однак Тейлор зауважив, що поки зарано стверджувати, чи справді її використання обходиться дешевше.
Він зменшив значущість цінової переваги open‑weight‑моделей, наполягаючи, що провідні дослідницькі лабораторії зберігають суттєву перевагу в ефективності використання токенів і обчислювальних ресурсів.
За його словами, «не всі токени однакові»: якість моделі безпосередньо впливає на те, скільки токенів вона споживає для розв’язання однієї й тієї самої задачі. Протягом року, як він прогнозує, IT‑департаменти компаній вибудують окремі AI‑системи для маркетингових команд і для команд розробників.
Останні публічні заяви Тейлора
Ці коментарі продовжують серію публічних виступів Тейлора. 16 липня в ефірі того ж телеканалу він наголосив, що OpenAI поки не має новин щодо можливого IPO, водночас обговорюючи корпоративні бюджети та судову суперечку з Apple.
Тейлор також неодноразово стверджував, що під’єднати чат‑бота до бази знань сьогодні — «проєкт на вихідні», а справжні складнощі лежать у побудові систем запобіжників, роботі з голосом і впровадженні AI в секторах з жорстким регулюванням.
Читайте далі: Метеорит, що влучив у будинок у Нью-Джерсі, прискорює AI‑пошуки ознак життя