Palantir Technologies CEO Алекс Карп звинуватив OpenAI та Anthropic у завищеному продажі послуг штучного інтелекту з оплатою за токени, які, за його словами, часто не приносять великому бізнесу відчутної, вимірюваної віддачі.
Ключові тези:
- На думку Карпа, корпорації сплачують за AI‑токени, не отримуючи результатів, які виправдовують такі витрати.
- Він стверджує, що провайдери водночас можуть отримувати доступ до закритих знань і конкурентних інсайтів своїх клієнтів.
- Критика відображає ширшу дискусію, чи має ціна на ШІ прив’язуватися до обсягу використання чи до бізнес‑результатів.
Вартість AI‑токенів
Карп висловився в інтерв’ю CNBC, поставивши під сумнів економічну логіку тарифів, де компанії платять за кількість токенів, які обробляє модель ШІ.
«Чому вони беруть гроші за токени, якщо це настільки цінно?» — сказав Карп, наполягаючи, що провайдери мають заробляти частку від реальної вартості, яку їхні системи створюють для клієнтів.
Він також застеріг, що підприємства ризикують віддати зовнішнім моделям свою закриту експертизу, коли під’єднують внутрішні дані й бізнес‑процеси. За словами Карпа, компанії дедалі більше розчаровані: вони витрачають значні бюджети на AI‑інструменти, але не бачать пропорційного зростання продуктивності.
Ця критика водночас підсилює й комерційні позиції Palantir, адже компанія пропонує ПЗ, яке дозволяє поєднувати моделі, дані та операційні системи всередині контрольованих середовищ.
Водночас його зауваження відображають ширше занепокоєння корпорацій щодо витрат, управління даними та слабкої віддачі від перших хвиль впровадження ШІ.
Читайте також: Bitget запускає Cash Plus для нарахування дохідності на “неробочі” стейблкоїни
Віддача від корпоративного ШІ
Аргументація Карпа базується на розриві між технічним результатом і реальним бізнес‑ефектом. Розрахунки за токенами фіксують лише обсяг тексту чи даних, які обробила модель, але не показують, чи зросла виручка, знизилися витрати або покращилася якість управлінських рішень.
Ця різниця стає критичною, оскільки корпоративні замовники поводяться дедалі вибірковіше. Сем Альтман визнає, що витрати на ШІ та ефективність його використання перетворилися на ключові теми для керівників, тоді як компанії тестують дешевші моделі та розподіляють навантаження між кількома провайдерами.
Карп пропонує модель оплати за результат, за якої постачальник ШІ отримує винагороду, прив’язану до вимірюваних покращень. Такий підхід може скоротити витрати на неефективне використання систем, однак потребує, щоб компанії та вендори узгодили, як саме рахувати створену цінність.
Дискусія розгортається на тлі кількарічної хвилі швидкого корпоративного впровадження ШІ, підживленої очікуваннями, що універсальні моделі радикально змінять рутину. У міру дорослішання пілотних проєктів увага замовників зміщується від “можливостей моделей” до контролю над даними, безпеки й документованої окупності.
Читайте далі: Ринок стейблкоїнів втрачає $10 млрд від травневого піку на тлі скорочення ліквідності в крипто