Генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг заявив, що з GPT-6 Astra від OpenAI людство досягло етапу AGI, після того як модель пройшла навчання на більш ніж 100 000 GPU. Водночас сама OpenAI офіційно не називає Astra штучним загальним інтелектом.
Ключові тези:
- За словами Хуанга, Astra навчали на понад 100 000 графічних процесорах Nvidia Grace Blackwell NVLink72, а ще близько 400 000 GPU мають бути запущені найближчим часом.
- OpenAI позиціонує Astra як свою «найрозумнішу та найузгодженішу» модель, однак у релізі від 3 вересня компанія не заявляла про досягнення AGI.
- Виручка Nvidia підрозділу Data Center у минулому кварталі сягнула $89 млрд, що на 117% більше, ніж роком раніше.
Заява Дженсена Хуанга
6 вересня Хуанг написав у X, що Astra було навчено на більш як 100 000 GPU Nvidia Grace Blackwell NVLink72, і додав: «AGI вже тут». Також він заявив, що ще 400 000 GPU невдовзі буде введено в експлуатацію.
Спочатку Хуанг зазначав у дописі цифру в 300 000 GPU, однак згодом видалив його і опублікував нову версію з позначкою «понад 100 000». Nvidia не пояснила, чому змінила озвучені обсяги.
OpenAI представила Astra 3 вересня як свою «найрозумнішу й найузгодженішу модель», наголосивши на прогресі в автоматизації роботи з комп’ютером, розробці ПЗ, кібербезпеці, науці та професійній діяльності. Медіа активно цитували Хуанга, однак підкреслювали, що в офіційній заяві OpenAI не стверджувалося, що модель досягла AGI. Під AGI зазвичай мають на увазі програмне забезпечення, здатне виконувати більшість інтелектуальних завдань, з якими може впоратися людина, хоча загальноприйнятого визначення досі немає.
Читайте також: iPhone Ultra може втратити Face ID та ще 4 функції попри ціну понад $2 000
Дискусія навколо AGI в OpenAI
Заява Хуанга має додаткову вагу, оскільки Nvidia постачає обчислювальне «залізо» для більшості передових AI-систем, зокрема й інфраструктуру, що використовується для моделей OpenAI. Водночас така позиція означає, що Nvidia комерційно зацікавлена в подальшому зростанні попиту на все більші й дорожчі AI-кластери.
Nvidia відзвітувала про $89 млрд виручки підрозділу Data Center у другому фінансовому кварталі, що на 117% перевищує показник за аналогічний період минулого року. «Тепер обчислення — це виручка», — заявив Хуанг під час оголошення результатів, підкресливши, що попит на AI пришвидшується в міру того, як дедалі більше лабораторій масштабують свої моделі.
Президент OpenAI Ґреґ Брокман утім уникнув прямого твердження про досягнення AGI, на яке натякнув Хуанг, у коментарях, процитованих BeInCrypto. Розбіжність є суттєвою, адже для AGI не існує єдиного, загальноприйнятого порогу: різні компанії, дослідники й інвестори застосовують власні критерії до одних і тих самих технологічних проривів.
Взаємини між Nvidia та OpenAI теж еволюціонували після оголошення у 2025 році плану, що передбачав до $100 млрд інвестицій у потужності Nvidia.
Цю угоду так і не було остаточно оформлено, а за повідомленнями ЗМІ в червні OpenAI непомітно скоротила закупівлі чипів Nvidia, поступово диверсифікуючи свої обчислювальні ресурси.
Читайте далі: Bitcoin відстає від золота у 10 разів, але CZ вважає, що в наступному циклі це зміниться
