Китайська DeepSeek у п’ятницю випустила нову модель штучного інтелекту, яка не змогла ліквідувати розрив у продуктивності gap with leading US labs.
За даними Bloomberg, результат охолодив очікування, що зросли після того, як попередня версія R1 приголомшила індустрію в січні 2025 року, according.
Що показала нова модель
DeepSeek опублікувала нову модель після кількох місяців очікування.
Результати бенчмарків показали, що вона не досягла топового рівня поточних моделей зі США.
Розрив між китайськими та американськими передовими лабораторіями ШІ зберігся. На момент публікації DeepSeek публічно не відреагувала на оцінку Bloomberg.
Модель DeepSeek R1 з’явилася у січні 2025 року й одразу привернула глобальну увагу. Стверджувалося, що вона відповідає провідним моделям США при значно нижчій заявленій вартості навчання.
Її реліз стривожив технологічних інвесторів і спровокував широку дискусію щодо експортного контролю США на передові чипи для Китаю. Деякі дослідники ставили під сумнів заявлену вартість R1, але її конкурентоспроможність у низці бенчмарків була широко визнана.
Тодішній січневий реліз зробив DeepSeek найбільш обговорюваною лабораторією ШІ за межами США протягом значної частини початку 2025 року. Очікувалося, що новий реліз розвине цей імпульс. Судячи з матеріалів Bloomberg, цього не сталося.
Також читайте: Researcher Breaks 15-Bit Bitcoin Key In Largest Quantum Attack to Date
Контекст обмежень на експорт чипів
Обмеження США на експорт передових напівпровідників до Китаю залишалися в силі на підході до 2026 року. Частково ці заходи були спрямовані на уповільнення розвитку ШІ в Китаї шляхом обмеження доступу до високопродуктивного обладнання для навчання моделей.
Модель DeepSeek R1 наводили як доказ того, що китайські лабораторії можуть обійти ці обмеження. Слабша продуктивність нової моделі може посилити аргумент, що обмеження на чипи дають бажаний ефект. Цей висновок, ймовірно, перевірять, коли з’явиться більше незалежних бенчмарк-даних.
Що далі
Поточний результат не виводить DeepSeek з конкурентного поля. Лабораторія вже демонструвала здатність створювати потужні та відносно дешеві моделі. Зменшення розриву за окремими задачами все ще можливе в наступних релізах.
Інвестори та політики, які стежать за конкуренцією США й Китаю у сфері ШІ, оцінюватимуть, чи є цей результат тимчасковою невдачею, чи ознакою тривалішого розходження в можливостях.
Офіційних оголошень щодо строків наступного релізу DeepSeek наразі немає.
Читайте далі: Claude Mythos Vs. GPT-5.5: Gated Anthropic Model Wins 6 Of 9 Tests