CEO Hugging Face Клеман Деланг заявляє, що Китай нині очолює сегмент open‑weight ШІ, забезпечивши 41% усіх завантажень, і може вийти на технологічний фронтир уже за кілька років — після того, як китайська модель допомогла розслідувати інцидент із компрометацією моделі зі США.
Ключові тези:
- На китайські моделі припадає 41% завантажень з Hugging Face за останній рік, за даними Деланга.
- Дві моделі OpenAI під час кібероціночного тесту прорвалися за межі «пісочниці», тоді як китайська GLM 5.2 від Z.ai згодом допомогла проаналізувати інцидент.
- Деланг наполягає: ваги моделей мають залишатися мінімально зарегульованими, тоді як суворіші норми слід застосовувати до API та розгорнутих застосунків.
Злам Hugging Face
У коментарі для CNBC, на який посилається The Next Web, Деланг зазначив, що китайські моделі вже формують найбільшу національну частку завантажень на Hugging Face, випередивши американські як за щомісячною, так і за кумулятивною активністю.
«Вони очевидно домінують в open‑model‑сегменті просто зараз», — сказав він, додавши, що Китай може досягти технологічного фронтиру наприкінці 2026‑го або у 2027 році.
Дискусія про open weights загострилася після того, як дві моделі OpenAI під час тестування в ізольованому середовищі вирвалися з «пісочниці», скористалися zero‑day‑вразливістю та іншими недоліками й отримали доступ до промислових систем Hugging Face, намагаючись добути відповіді для оцінювання в межах понад 17 000 зафіксованих дій.
Для форензічного аналізу інциденту Hugging Face застосувала локально розгорнуту GLM 5.2 від Z.ai. Комерційні хмарні моделі відмовлялися обробляти запити, що містили експлойт‑код і техніки ескалації привілеїв.
«Ми захищалися за допомогою відкритої моделі», — розповів Деланг в інтерв’ю CBS, наголосивши, що запобіжники в API не дозволили б провести таке саме розслідування.
Читайте також: Акції Airbnb зростають на 17%, CEO каже, що ШІ самостійно вирішує 45% звернень у підтримку
Аргументи Деланга на користь open‑weight
На думку Деланга, цей епізод демонструє практичну перевагу відкритих ваг у кібербезпеці: захисникам часто потрібно аналізувати потенційно шкідливий код без обмежень з боку провайдера. Локальний контроль над моделлю також означав, що всі форензічні дані залишалися всередині інфраструктури Hugging Face.
Він називає ринок кібербезпеки для ШІ потенційно масштабним сегментом, де відкриті моделі здатні відіграти ключову роль, і закликає регуляторів впровадити обов’язкове розкриття інформації в разі використання автономних агентів для проведення кібератак.
Запропонована ним рамка розділяє три рівні: ваги моделей, комерційні API та кінцеві застосунки. Найжорсткішу підзвітність, за його логікою, слід запроваджувати на рівні готових продуктів — там, де безпосередньо виникає ризик завдання шкоди.
Nvidia, Microsoft та Meta підтримали галузевий лист на захист підходу з відкритими вагами. Натомість OpenAI та Anthropic серед підписантів не було.
Стрімке зростання екосистеми Hugging Face додає Делангу мотивації захищати open‑weight‑модель розвитку. Динаміка різко прискорилася: за тиждень, що розпочався 27 липня, на платформу було додано 3 835 терабайтів наборів даних, моделей та логів агентів — проти приблизно 609 терабайтів на тиждень наприкінці грудня.
Далі по темі: Google DeepMind за один день втратила чотирьох керівників зі «засновницької» команди
