Генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг заявив, що ера AGI настала разом із GPT-6 Astra від OpenAI, яку навчали на понад 100 тис. GPU. Водночас сама OpenAI не називає модель штучним загальним інтелектом.
Ключові факти:
- За словами Хуанга, Astra навчали на понад 100 тис. GPU Nvidia Grace Blackwell NVLink72, ще близько 400 тис. GPU невдовзі мають запустити.
- OpenAI позиціонує Astra як свою «найрозумнішу та найкраще узгоджену» модель, але в анонсі від 3 вересня не стверджує, що це AGI.
- Виручка Nvidia від дата-центрів у останньому кварталі сягнула $89 млрд, що на 117% більше, ніж роком раніше.
Заява Дженсена Хуанга
6 вересня Хуанг у дописі на X повідомив, що Astra навчали на більш як 100 тис. GPU Nvidia Grace Blackwell NVLink72, після чого заявив: «AGI вже тут». Він також додав, що ще близько 400 тис. GPU невдовзі вводять в експлуатацію.
У попередній версії допису Хуанг згадував про 300 тис. GPU, але згодом видалив його й оприлюднив новий варіант із цифрою «понад 100 тис.». Nvidia не пояснила причини зміни.
OpenAI представила Astra 3 вересня як свою «найрозумнішу та найкраще узгоджену модель», наголосивши на її перевагах у сфері роботи з комп’ютерами, розробки ПЗ, кібербезпеки, науки та професійних сервісів. Медіа широко цитували заяву Хуанга, водночас відзначаючи, що в офіційному релізі OpenAI немає твердження про досягнення AGI. Під AGI зазвичай розуміють програмні системи, здатні виконувати більшість інтелектуальної роботи, підвладної людині, хоча єдиного загальноприйнятого визначення поки немає.
Читайте також: iPhone Ultra може відмовитися від Face ID і ще 4 функцій попри ціну понад $2 000
Дискусія навколо AGI в OpenAI
Слова Хуанга мають додаткову вагу, оскільки Nvidia постачає обчислювальне «залізо» для більшості передових AI-систем, у тому числі інфраструктуру, на якій працюють моделі OpenAI. Водночас це означає, що Nvidia має прямий комерційний інтерес у збереженні високого попиту на дедалі масштабніші AI-кластери.
Nvidia відзвітувала про $89 млрд виручки від дата-центрів у другому фінансовому кварталі — це на 117% більше, ніж роком раніше. «Тепер обчислення — це виручка», — заявив Хуанг під час розмови з інвесторами, підкресливши, що попит на AI пришвидшується, адже все більше лабораторій масштабують свої моделі.
Президент OpenAI Грег Брокман утримався від настільки ж однозначної заяви про AGI в інтерпретації, яку наводить BeInCrypto. Ця різниця важлива, оскільки чіткого порогу AGI не існує: компанії, дослідники та інвестори застосовують власні критерії до тих самих технологічних зрушень.
Відносини між Nvidia та OpenAI також змінилися після того, як компанії оголосили план на 2025 рік, що припускав до $100 млрд інвестицій з боку Nvidia.
Ту угоду так і не фіналізували, а в червневих повідомленнях ішлося, що OpenAI непублічно скорочує закупівлі чипів Nvidia, розширюючи перелік постачальників обчислювальних ресурсів.
Читайте далі: Bitcoin відстає від золота у 10 разів, і CZ вважає, що в наступному циклі це зміниться
