Nous Research у неділю представила Hermes Mixture of Agents 2.0 — оновлену систему, що об’єднує відповіді кількох великих мовних моделей, зокрема GPT, Claude та DeepSeek, і формує підсумкові реакції, які за стандартними бенчмарками випереджають показники будь‑якої з моделей окремо.
Як зазначається у звітi, MoA 2.0 є еволюцією наявного фреймворку Hermes Agent від Nous Research і зберігає повністю відкриту, орієнтовану на спільноту архітектуру.
Як працює система
Hermes MoA 2.0 виконує роль ансамблевого шару. Вона паралельно звертається до кількох базових моделей, збирає їхні відповіді та синтезує фінальний варіант. Підхід, відомий як Mixture of Agents, розглядає окремі ШІ‑моделі як спеціалізованих «експертів», а не покладає всі завдання на один універсальний модельний стек.
Користувачі можуть самостійно налаштовувати склад ансамблю. Конфігурація «за замовчуванням» включає GPT, Claude та DeepSeek — три моделі з різними підходами до навчання та різною структурою тренувальних даних. Завдяки об’єднанню їхніх виходів MoA 2.0 акумулює взаємодоповнювальні сильні сторони.
Опубліковані разом із релізом бенчмарки показують, що MoA 2.0 стабільно перевершує кожну компонентну модель у задачах логічного міркування, програмування та слідування інструкціям. Особливо помітною є перевага на довгих сценаріях міркування, де окремі моделі часто втрачають послідовність і цілісність відповіді.
Фреймворк зберігає відкритий код і ваги, тож дослідники та розробники можуть вивчати архітектуру, замінювати базові моделі й адаптувати ансамбль під конкретні бізнес‑кейси чи дослідницькі завдання.
Читайте також: Anthropic обходить OpenAI із оцінкою $965 млрд, коли гонка фінансування ШІ входить у нову фазу
Open‑weight‑лабораторії виходять в оркестрацію агентів
Nous Research вибудувала репутацію завдяки релізам моделей з відкритими вагами, орієнтованим на академічне та інженерне середовище. Первісний фреймворк Hermes Agent став однією з перших еталонних реалізацій багато‑модельної оркестрації ще на початку 2026 року.
На ширшому ринку пришвидшується цикл розробки відкритих моделей. Z.ai на початку липня 2026 року представила GLM‑5.2, позиціонуючи її як відкриту кодову модель для довготривалих інженерних задач. Це вписується в загальну тенденцію: лабораторії з відкритими вагами цілеспрямовано атакують окремі сегменти можливостей, де закриті моделі традиційно мають іміджеву перевагу.
Читайте також: Експерти вважають, що 5% державної частки в OpenAI ще глибше підпорядкує ШІ контролю держави
Колишній технічний лід Qwen Джуньян Лін наприкінці червня 2026 року публічно заявив, що наступна логічна стадія розвитку ШІ — це саме агентні системи. Такий підхід добре корелює з філософією дизайну MoA 2.0, яка розглядає комбінацію агентів і моделей як шлях до приросту можливостей, що складно досягнути одиничним тренувальним запуском.
Реліз Hermes MoA відбувається на тлі активної дискусії в науковій спільноті ШІ про баланс між базовими (foundation) моделями та надбудованими агентними шарами.
Андрей Карпати цього тижня застеріг, що ставка виключно на агентно‑перший підхід може призвести до повторення помилок ранніх дослідницьких циклів OpenAI. Nous Research пробує зайняти проміжну позицію: використовує потужні базові моделі як фундамент, але доповнює їх гнучким оркестраційним шаром.
Читайте також: OpenAI готує IPO на $1 трлн, тоді як Microsoft уже тримає головний приз
На що звернути увагу
Hermes MoA 2.0 поки що не порівнювали впритул із найновішими флагманськими моделями. Claude Sonnet 5 та оновлені варіанти GPT, що вийшли в середині 2026 року, можуть змінити картину бенчмарків. Nous Research також ще не оприлюднила повноцінну наукову публікацію, яка б детально описувала підхід.
Водночас практичне значення для розробників очевидне. Відкрите рішення, яке демонстративно покращує результати закритих моделей за рахунок їх комбінування, знижує вхідний бар’єр для команд, що прагнуть доступу до топового рівня логічних можливостей без необхідності постійно оплачувати дорогі API‑виклики кожної frontier‑моделі окремо.
Для індустрії ШІ поява MoA 2.0 підсилює аргумент, що наступний етап розгортання штучного інтелекту визначатиме різноманіття моделей, а не домінування одного «супермозку». У найближчі місяці ринок уважно стежитиме за реакцією OpenAI та Anthropic на ансамблеві підходи.
Читайте далі: Подвійна політика Трампа щодо Anthropic, яку Білий дім не поспішає пояснювати