Магазин додатків
Гаманець

Nvidia інвестує $2 млрд у Synopsys на тлі поглиблення партнерства в сфері ШІ

1 годину тому
Nvidia інвестує $2 млрд у Synopsys на тлі поглиблення партнерства в сфері ШІ

Nvidia Corp. у понеділок оголосила, що придбала звичайні акції Synopsys Inc. на суму $2 млрд у межах розширеного стратегічного партнерства, спрямованого на революціонізацію інженерії та проєктування завдяки прискореним обчисленням і штучному інтелекту, що спричинило стрибок акцій розробника програмного забезпечення для проєктування мікросхем на 10% на премаркеті.

Лідер ринку ШІ-чипів купив акції Synopsys за ціною 414.79 за штуку, трохи нижче за ціну закриття в п’ятницю, що стало суттєвим вотумом довіри до постачальника ПЗ для проєктування напівпровідників. Інвестиція відбулася на тлі майже 14% падіння акцій Synopsys від початку року до п’ятничного закриття, що, вочевидь, Nvidia розцінила як привабливу точку входу.

Багаторічна співпраця передбачає інтеграцію платформи прискорених обчислень Nvidia CUDA з провідними на ринку інженерними рішеннями Synopsys у сферах проєктування чипів, фізичної верифікації, молекулярних симуляцій та електромагнітного аналізу. Партнерство зосереджене зокрема на агентних AI‑робочих процесах, цифрових двійниках за допомогою Nvidia Omniverse та хмарних інженерних рішеннях, доступних командам будь‑якого масштабу.

Що сталося

Партнерство розвиває наявні технологічні колаборації між компаніями й охоплює кілька стратегічних ініціатив. Synopsys ще більше прискорить свій широкий портфель ресурсоємних додатків за допомогою бібліотек Nvidia CUDA-X та технологій AI-Physics, що охоплюють проєктування чипів, фізичну верифікацію й оптичне моделювання.

Компанії інтегрують технологію Synopsys AgentEngineer із стеком Nvidia Agentic AI, включно з мікросервісами Nvidia NIM і моделями Nemotron, щоб забезпечити автономні можливості проєктування для електронної автоматизації проєктування (EDA) та симуляційних робочих процесів.

Вони також співпрацюватимуть над створенням наступного покоління віртуального проєктування, тестування та валідації за допомогою високоточних цифрових двійників для галузей, включно з semiconductor, робототехнікою, авіакосмічною, автомобільною промисловістю та енергетикою. Рішення використовуватимуть технології Nvidia Omniverse і Cosmos.

«Прискорені обчислення на GPU CUDA революціонізують проєктування, даючи змогу моделювати з безпрецедентною швидкістю та масштабом — від атомів до транзисторів, від чипів до повних систем, створюючи повністю функціональні цифрові двійники всередині комп’ютера», — сказав Дженсен Хуанг, засновник і генеральний директор Nvidia.

Президент і CEO Synopsys Сассін Газі наголосив, що створення інтелектуальних систем наступного покоління вимагає інженерних рішень із глибшою інтеграцією електроніки й фізики, прискорених можливостями ШІ та обчислювальною потужністю. «Разом ми переосмислимо інженерію та розширимо можливості новаторів у всьому світі, щоб вони ефективніше втілювали свої інновації», — зазначив Газі.

Also read: https://yellow.com/news/strategy-establishes-dollar144-billion-usd-reserve-slashes-2025-bitcoin-targets-amid-market-downturn

Чому це важливо

Інвестиція в Synopsys доповнює розширювану мережу партнерств Nvidia в екосистемі штучного інтелекту, посилюючи занепокоєння щодо зростання кількості circular угод. За даними PitchBook, тільки у 2025 році Nvidia інвестувала $23,7 млрд у компанії ШІ через 59 угод, включно з частками в OpenAI, CoreWeave та Intel Corp.

Угоду вважають «круговою», оскільки Nvidia вже є клієнтом Synopsys, купуючи в неї програмне забезпечення для проєктування мікросхем. Критики порівнюють подібні операції зі схемами фінансування постачальників, які сприяли роздуттю дотком‑бульбашки, й ставлять під сумнів, чи не завищують вони штучно сприйняття попиту на інфраструктуру ШІ.

Reuters зазначило, що угода додається до «низки нових партнерств Nvidia в екосистемі штучного інтелекту на тлі занепокоєнь щодо дедалі більш кругових угод». Відомі шорт‑селери, зокрема Джим Чейнос і Майкл Беррі, порушували питання про те, що Беррі називає «підозрілим визнанням виручки» recognition у зв’язку з інвестиціями Nvidia в власних клієнтів.

Водночас обидві компанії наголосили, що партнерство не є ексклюзивним, і вони й надалі працюватимуть із ширшою екосистемою напівпровідників і EDA‑постачальників. Nvidia захищає свою інвестиційну стратегію, стверджуючи, що вона допомагає диверсифікувати залежності й підтримує розбудову критичної інфраструктури ШІ.

Для Synopsys партнерство посилює її позиції в сфері інженерних рішень на базі ШІ та надає доступ до глобальної мережі Nvidia, що налічує тисячі прямих продавців і партнерів‑реселерів для спільних виходів на ринок. Ринкова капіталізація компанії наприкінці листопада становила близько $77,65 млрд, а аналітики зберігали average цільову ціну на рівні $551.

Компанії планують провести вебкаст‑пресконференцію для обговорення оголошення; очікується, що керівники обох фірм нададуть додаткові подробиці щодо стратегічної логіки та графіка реалізації розширеної співпраці.

Read next: (https://yellow.com/news/xrp-derivatives-market-sees-59-leverage-flush-as-funding-rates-collapse-to-near-neutral)[https://yellow.com/news/xrp-derivatives-market-sees-59-leverage-flush-as-funding-rates-collapse-to-near-neutral]

Відмова від відповідальності та попередження про ризики: Інформація, надана в цій статті, призначена лише для освітніх та інформаційних цілей і базується на думці автора. Вона не є фінансовою, інвестиційною, правовою чи податковою консультацією. Криптоактиви є надзвичайно волатильними та піддаються високому ризику, включаючи ризик втрати всіх або значної частини ваших інвестицій. Торгівля або утримання криптоактивів може не підходити для всіх інвесторів. Думки, висловлені в цій статті, належать виключно автору(ам) і не представляють офіційну політику чи позицію Yellow, її засновників або керівників. Завжди проводьте власне ретельне дослідження (D.Y.O.R.) та консультуйтесь з ліцензованим фінансовим фахівцем перед прийняттям будь-яких інвестиційних рішень.
Останні новини
Показати всі новини
Схожі новини
Схожі дослідницькі статті
Схожі навчальні матеріали