Голова OpenAI Брет Тейлор заявив, що протягом наступних 12 місяців компанії фактично припинять думати про AI‑токени, оскільки управлінням і витратами за них дедалі більше займатимуться зовнішні постачальники послуг.
Основні тези:
- Очільник OpenAI прогнозує, що корпоративна тривога через вартість AI‑токенів зійде нанівець приблизно за рік.
- На його думку, вендори та галузеві розробники ПЗ візьмуть на себе облік і менеджмент токенів для клієнтів.
- Тейлор також поставив під сумнів, чи справді дешевші open‑weight‑моделі обходяться користувачам дешевше в реальній експлуатації.
Тейлор: витрати на токени відійдуть на другий план
Тейлор, який також є засновником стартапу з клієнтського сервісу Sierra, озвучив свій прогноз у понеділок в ефірі програми CNBC «Squawk Box» під час інтерв’ю. Він пояснив нинішній шквал скарг на токеноміку незрілістю самого ринку штучного інтелекту. Токени — це одиниці тексту, які опрацьовує модель; провайдери використовують їх для тарифікації та виставлення рахунків.
На початку року вибухове зростання витрат на токени змусило фінансових директорів провідних технологічних корпорацій пригальмувати інвестиції в AI і поставити під сумнів, чи відповідає віддача масштабу витрат.
Тейлор вважає, що цей тягар перейде до інших компаній. Як приклад він навів новий інструмент контролю витрат від Ramp та інші рішення. За його словами, галузеві гравці, як‑от юридичний AI‑стартап Harvey, уже сьогодні повністю беруть на себе управління токенами для клієнтів, а ринок рухається у бік оплати за результат, а не за «сировинні» обчислювальні ресурси.
Також читайте: Волатильність індексу Dow Jones тестує історію «відв’язування» біткоїна
Kimi K3 перевіряє реальну ефективність токенів
Тейлор провів паралель з ранньою добою інтернету, коли запуск власного сайту коштував бізнесу значно дорожче, ніж сьогодні. Поточну ситуацію він назвав шансом для підприємців створювати продукти, що позбавляють компанії від клопіткої «бухгалтерії токенів». Ramp запустила свій дашборд контролю витрат на токени 16 липня, зафіксувавши зростання їхнього використання клієнтами у 20,7 раза з червня 2025 року.
Водночас модель Kimi K3, представлена минулого тижня китайським стартапом Moonshot, привернула велику увагу в Силіконовій долині: за заявленими характеристиками вона конкурує з флагманськими системами OpenAI та Anthropic, але за нижчою ціною. Однак, за словами Тейлора, ще не доведено, що в реальній експлуатації така модель справді виходить дешевшою.
У своїх коментарях він знівелював переваги open‑weight‑моделей за ціною та наголосив, що передові дослідницькі лабораторії мають відчутний гандикап у продуктивності за токеном та ефективності використання обчислювальних потужностей.
На практиці, зазначив він, «не всі токени однакові»: якість моделі визначає, скільки токенів вона витратить на виконання одного й того ж завдання. Протягом року, за його прогнозом, ІТ‑департаменти компаній запустять окремі системи для маркетингових команд та для розробників — із різними вимогами до продуктивності та обліку.
Останні публічні заяви Тейлора
Ці коментарі продовжують серію публічних виступів Тейлора. 16 липня в ефірі того ж телеканалу він заявив, що OpenAI поки не має оновлень щодо можливого IPO, паралельно обговорюючи корпоративні бюджети та судову суперечку з Apple.
Раніше Тейлор підкреслював, що підключення чат-бота до корпоративної бази знань перетворилося фактично на «проєкт вихідних», тоді як справжні виклики сьогодні містяться в побудові надійних обмежень (guardrails), роботі з голосом і впровадженні рішень у жорстко регульованих галузях.
Читайте далі: Метеорит, що влучив у будинок у Нью-Джерсі, підживлює AI‑пошук життя у Всесвіті