OpenAI тепер офіційно рекомендує розчищати system‑промпти від повторюваних правил: за її внутрішніми оцінками, це підняло результати кодінг‑тестів до 15% і одночасно скоротило споживання токенів до 66%.
Ключові тези
- Гайд із промптингу для GPT‑5.6 пропонує спершу чітко визначити бажаний результат і умови зупинки, а далі дозволити моделі самостійно обирати маршрут.
- Внутрішні прогони кодових агентів показали, що «стисліші» system‑промпти покращили оцінки на 10–15%, зменшили кількість токенів на 41–66% і знизили витрати на 33–67%.
- Документ доповнено розділами про Programmatic Tool Calling і параметр text.verbosity — в попередньому GPT‑5 playbook цих інструментів не було.
Новий гайд фактично переписує «правила гри» для промптів GPT‑5
OpenAI опублікувала оновлені рекомендації одночасно з релізом сімейства GPT-5.6 model, яке з 9 липня доступне всім і націлене насамперед на API‑розробників та команди, що запускають автоматизованих агентів.
Інженерам пропонують чітко описати користувацький результат, обмеження, доступні докази та критерій завершення задачі — і після цього дати моделі свободу обрати ефективний шлях самостійно. Такий підхід у документі називають outcome-first prompting — промптингом, орієнтованим на результат.
Ця логіка фактично розвертає політику серпня 2025 року, коли гайд для GPT‑5 просував XML‑блоки стану, детальні шаблони збору контексту і «передмови до інструментів», які вголос прописували кожен крок. Тепер подібні «рейки» OpenAI класифікує як шум.
Компанія також застерігає від абсолютних формулювань — на кшталт «завжди» чи «ніколи» — і радить залишати їх лише для справжніх інваріантів: обмежень безпеки, обов’язкових полів і дій, які за жодних умов не мають відбуватися. Постійне дублювання інструкцій на кшталт «спочатку запитай» чи «чекай затвердження» призводить до зайвих запитів дозволу навіть для рутинних, безпечних дій, йдеться в гайді. Конфліктні правила, за попередженням OpenAI, дають більше нестабільності, ніж нестача деталей.
Також читайте: Ставки на Dodgers сягнули $68 млн, поки Polymarket та Kalshi роблять ставку на бейсбольну гонку плейофів
Саймон Віллісон про Tool Calling у GPT‑5.6
Незалежний розробник Саймон Віллісон звернув увагу на Programmatic Tool Calling і підтримку мультиагентних сценаріїв як на найцікавіші нововведення релізу. За його словами, функціонал дозволяє моделям самостійно складати й виконувати JavaScript, який оркеструє виклики інструментів.
Віллісон додав, що Sol виглядає компетентним, але не демонструє однозначної переваги над Claude Fable 5 від Anthropic у складних завданнях з програмування, які він використовує для тестів.
Другий ключовий вимір — вартість. У внутрішніх тестах OpenAI використання токенів знизилось на 41–66%, а витрати — на 33–67%, що, за оцінками спостерігачів, перераховує математику для будь‑яких команд, які запускають агентів у великому масштабі.
OpenAI водночас наголошує, що реальні результати залежать від навантаження, називає показники «орієнтовним діапазоном» і просить розробників перевіряти ефект на репрезентативних задачах своїх власних застосунків.
Сімейство GPT‑5.6 виходить у швидкому реліз‑циклі
GPT-5.6 shipped у трьох конфігураціях — Luna, Terra та Sol. Вхідні токени оцінено в $1, $2,50 та $5 за мільйон, вихідні — у $6, $15 і $30 відповідно. У гайді також з’явився параметр text.verbosity, який дозволяє контролювати довжину відповіді.
Розворот підходу вписується у послідовний тренд. У квітні рекомендації для GPT‑5.5 вже закликали команди не переносити старі промпти, а збирати їх із нуля, тоді як гайд GPT‑5 від серпня 2025 року, навпаки, вимагав жорсткіших «рейок» для контролю над «надмірною ініціативністю» моделі. Кожна нова ітерація підштовхує розробників до простіших промптів і більшої довіри до того, що маршрут модель побудує сама.
Читайте далі: Ethereum обганяє Bitcoin, перевіряючи «бичачий» сценарій Тома Лі на 2026 рік