OpenAI радить розробникам суттєво «худнути» із system‑промптами: прибирання повторюваних правил у внутрішніх тестах підняло оцінки в кодових бенчмарках до 15% і водночас скоротило споживання токенів максимум на 66%.
Ключові тези:
- Гайд із промптингу GPT‑5.6 пропонує розробникам чітко задати бажаний результат і умови зупинки, а далі дозволити моделі самій обирати маршрут виконання.
- Внутрішні запуски кодових агентів показали: «легші» system‑промпти підвищували оцінки на 10–15%, скорочували токени на 41–66% і зменшували витрати на 33–67%.
- Документ доповнено розділами про Programmatic Tool Calling і параметр text.verbosity — їх не було в попередньому посібнику для GPT‑5.
OpenAI переписує правила промптингу для GPT‑5
OpenAI опублікувала нові рекомендації разом із сімейством моделей GPT-5.6, яке стало загальнодоступним 9 липня, чітко націливши документ на API‑розробників і команди, що запускають автоматизованих агентів.
Інженерам радять формулювати користувацький результат, обмеження, доступні докази й критерій «готовності» відповіді, а потім залишати моделі простір самостійно обрати ефективний шлях. Такий підхід у документі називають outcome-first prompting — спершу результат, потім маршрут.
Ці поради фактично розвертають підхід, викладений у «плейбуці» GPT‑5 серпня 2025 року, який просував XML‑блоки для збереження стану, розлогі шаблони збору контексту та преамбули до інструментів із покроковим «озвученням» логіки. Тепер такі «рейки» OpenAI розцінює як шум.
Компанія також застерігає від категоричних правил на кшталт «завжди» та «ніколи», пропонуючи залишити їх лише для справжніх інваріантів — обмежень безпеки, обов’язкових полів і дій, які не мають відбуватися за жодних умов. Повторювані інструкції на кшталт «спочатку запитай» чи «чекай на схвалення» можуть, за словами авторів гайду, провокувати непотрібні запити на підтвердження під час штатних, безпечних дій. Конфліктні правила створюють більше нестабільності, ніж нестача деталей.
Також читайте: Ставки на Dodgers сягнули $68 млн, поки Polymarket і Kalshi роблять ставку на бейсбольну гонку плейофів
Саймон Віллісон про Tool Calling у GPT‑5.6
Незалежний розробник Саймон Віллісон звернув увагу на Programmatic Tool Calling і підтримку мультиагентних сценаріїв як на найцікавіші новинки релізу, відзначивши, що функціональність дозволяє моделям генерувати й виконувати JavaScript, який оркеструє виклики інструментів. Також він зауважив, що Sol виглядає впевненою на тлі конкурентів, але не демонструє очевидної переваги над Claude Fable 5 від Anthropic у складних завданнях із програмування.
Друга причина, чому новий гайд важливий, — це економіка. У внутрішніх тестах споживання токенів впало на 41–66%, а витрати — на 33–67%, і ці цифри, за оцінкою аналітиків, перераховують математику для будь-яких команд, що запускають агентів у великих масштабах.
OpenAI застерігає, що результати залежать від типу завдань, називає наведені діапазони орієнтовними та закликає розробників перевіряти ефект на репрезентативних задачах власних застосунків.
Сімейство GPT‑5.6 іде у швидкий релізний цикл
GPT-5.6 вийшов у трьох конфігураціях. Моделі Luna, Terra та Sol коштують $1, $2,50 і $5 за мільйон вхідних токенів відповідно, а вихід оцінюється в $6, $15 і $30 за мільйон. Додатково гайд описує параметр text.verbosity — ним можна керувати довжиною відповіді.
Поворот у рекомендаціях вписується в усталену динаміку. У квітні OpenAI вже в гайді для GPT‑5.5 закликала не «перетягувати» старі промпти, а будувати їх заново, тоді як посібник для GPT‑5 із серпня 2025 року, навпаки, наполягав на докладних «рейках» проти надмірної ініціативності моделі. Кожен новий цикл підштовхує розробників писати менше тексту й довіряти моделі більшу частину маршруту.
Читайте далі: Ethereum обганяє Bitcoin, випробовуючи бичачий сценарій Тома Лі на 2026 рік