英偉達（Nvidia） 執行長 黃仁勳（Jensen Huang） 表示，他懷疑「孩子忘記基礎數學」是否真有關係。先前一項涵蓋逾 2.6 萬名學生的研究指出，經常使用 AI 的學生，月考分數平均比不用 AI 的同學低 20%。
重點整理：
- 黃仁勳在 9 月 23 日發布的《紐約時報》Podcast 專訪中指出，隨著 AI 接手例行工作，人類會學會新的技能。
- 他被問到的研究顯示，使用 AI 的學生回家作業分數提高 18%，但每月考試成績卻低 20%。
- 批評者則強調，基礎數學仍是檢驗 AI 回答正確與否的必要能力。
黃仁勳談「基礎算術」
身為全球 AI 資料中心關鍵硬體供應商的掌舵人，黃仁勳在 《紐約時報》 主持人 Ezra Klein 的 Podcast 專訪中表示，Klein 提到一項針對中國國中、高中生（7 至 12 年級）的研究後，他同意「基本功正在流失」。
「乘法表正逐漸被遺忘，」他說，並點名長除法與開平方根等技能也在弱化。接著他反問，這樣的流失是否真的重要？當 Klein 把問題丟回給他時，他連說兩次「我不認為那很重要」。
當被追問哪些能力仍然關鍵時，他回答，人們會發展出新的技能，儘管那可能不是現在正在流失的那些。他並且在另一段訪談中坦言，自己記不住自家地址、郵遞區號或電話號碼，甚至曾在加油站被要求輸入郵遞區號時，因想不起來而短暫慌張。
他說，自己可以接受這種「遺忘」。
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AI 研究與質疑聲浪
這項研究由斯德哥爾摩大學與香港大學學者共同完成，並在六個月內追蹤 學生使用 AI 的情況。
約 8 成受訪學生表示自己會使用 DeepSeek、字節跳動（ByteDance） 的豆包等 AI 模型。結果顯示，使用 AI 的學生，回家作業平均分數提高 18%，寫作業時間則從 64 分鐘縮短到 45 分鐘，但他們的每月考試成績卻比未使用 AI 的學生低 20%。
黃仁勳承認，人們可能會失去某種「更細膩的智力靈活度」，但他主張，隨著 AI 處理大量瑣碎細節，人類會成為更擅長「系統思考」的族群。科技專欄作家 Lance Ulanoff 則在評論中反駁，乘法表仍是根本技能，並質疑，一旦社會連基本算術都不熟悉，未來還要如何替 AI 把關、檢查其答案是否可靠。
這段對話只是黃仁勳近期多次談論「年輕世代與 AI」的其中之一。在另一場由 CNN 進行、於 9 月 28 日報導的訪問中，他呼籲 學生務必留在學校、多學習如何運用 AI，並批評那些以恐嚇方式讓孩子遠離教育的作法，是在傷害社會。他也在與 Klein 的談話中指出，中國「大量培育出成群聰明的孩子」。
