DexTrader.ai 是由 AIQuant Labs 開發的平台，於週四宣布推出一套以機器學習為核心的交易系統，將去中心化交易所（DEX）的交易執行與代幣化實體資產的存取結合在一起，成為首批嘗試在完全鏈上環境中整合自動化加密交易與傳統資產敞口。
發生了什麼事
這家位於亞特蘭大的公司表示，該平台旨在解決加密投資者普遍面臨的兩大難題：一是在 DEX 市場中對快速價格波動做出反應，二是在劇烈波動期間尋找可靠的資產多元化。
DexTrader.ai 整合了一個以機器學習為核心的評估引擎，使用梯度提升樹模型與強化學習，並搭配美國公債、股票、公司債與黃金等代幣化工具。
依據該公司說法，這套交易系統會從流動性型態、技術指標與錢包層級行為等超過 80 項標準來評估加密代幣，之後再將交易直接路由到 Solana（SOL）、Base 與 BNB Chain（BNB）上的去中心化交易所。
所有操作皆在自我託管架構下完成，沒有任何中心化訂單路由。
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為什麼重要
創辦人 Marlon Williams 表示，其目標是在完全鏈上的前提下，複製機構級交易環境中常見的能力。
他說：「我們打造了一套評估系統，可與大型交易桌使用的基礎設施相媲美，由訓練於大量資料集的機器學習模型驅動，同時移除了中心化交易所風險。」
DexTrader.ai 建置在 Google Cloud 基礎設施之上，處理數兆位元組的市場數據，以支援即時決策。
系統使用以佇列為基礎的管線（queue-based pipelines）進行交易評估，並透過 BigQuery ML 持續重新訓練模型。
使用者首先需完成一份簡短的風險評估問卷，系統會依結果在主動 DEX 策略與較穩定的代幣化資產投資組合之間分配資金。
資金會由已連結的錢包直接存入，之後則由機器學習系統執行交易與管理再平衡，全程無需中介機構參與。
該公司計畫於 2026 年推出治理代幣，用以支援協議治理決策並回饋平台參與者。
正在開發的其他功能包括新的經濟機制（例如債券曲線 bonding curve），以及更進階的自動化工具。
DexTrader.ai 反映出更廣泛的市場趨勢：越來越多平台嘗試將實體世界資產與演算法加密交易結合。隨著代幣化基礎設施日漸成熟、去中心化執行更為普及，這一領域的關注度也不斷升高。
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