Google正悄悄打造一款新型伺服器晶片，計畫把旗下Gemini模型的部分架構直接寫入矽晶片中，目標是將「每瓦可處理的Token數」提升六到十倍。
重點摘要
- 內部代號為「Frozen v2」的處理器，工程團隊估算，其每單位耗電可服務的Token數，將比Google最新一代Tensor Processing Unit（TPU）高出六至十倍。
- 最快導入時間瞄準2028年，但公司尚未對外證實該計畫存在。
- Alphabet股價在周一先漲約3%，領先在公司公布第二季財報前反應。
Frozen v2：把Gemini架構「寫死」在晶片裡
此一計畫於週一首次曝光，兩位直接參與專案的人士向外界透露，Google內部正研發名為Frozen v2的處理器。參與的工程團隊評估，該晶片每單位耗電可處理的Token數，將比最新一代Google TPU高出六至十倍。最快部署時間設定在2028年，不過團隊尚未拍板，究竟要把多少比例的模型結構固化在硬體之上。
Google目前對此計畫既未證實，也未否認。
一名公司發言人表示，Google各個團隊持續進行AI相關研究與實驗，但並非所有研發案都會進入量產階段。
按計畫，Frozen v2將成為一條獨立產品線，而非取代現有負責執行Gemini與Google Cloud工作負載的TPU。其生產量預估遠低於TPU，Google目前仍將專案視為探索性質，許多關鍵設計仍在討論之中。
犧牲彈性換效率：將Gemini架構「鑲」進電路
一般AI加速器的運作方式，是先把模型載入記憶體，再在記憶體與運算單元之間來回搬運資料，逐一回應每筆請求，這個流程耗時又耗電。Frozen v2的構想，則是把Gemini的結構藍圖直接固化在電路裡，藉此大幅減少每一次推論所需的運算量與資料搬移。
不過，模型在訓練過程中產生的「權重」（weights）數值仍可更新調整。
早期版本的構想甚至打算連權重都一併寫死在硬體上。雖然這樣做有利於極致優化，但一旦架構被固定，未來能否支援後續版本Gemini，就取決於Google是否維持相同的底層設計。
Q2財報前夕，Alphabet股價先漲
Alphabet股價在週一先行走高，盤中一度逼近356美元，終場漲幅約3%，隔日部分漲勢回吐。市場解讀，這項晶片計畫有望舒緩Google Cloud當前面臨的算力吃緊壓力——供給吃緊嚴重到Google Cloud近期已婉拒部分外部雲端客戶需求。
Alphabet將於週三美股收盤後公布第二季財報，分析師普遍預期，該季每股盈餘約2.95美元，營收接近1170億美元。
Alphabet今年稍早已把2026年資本支出目標上調至最高1,900億美元，第一季營收則在雲端業務年增63%的帶動下，成長22%，達1,099億美元。其間，Google一度面臨下一版Gemini Pro延後發佈的挑戰，同時，中國AI模型目前已占美國企業Token使用量約45%。