OpenAI 董事長 Bret Taylor 預期，企業在未來 12 個月內將逐漸「不再思考」AI 代幣（AI tokens），因為代幣管理與成本負擔將愈來愈多轉移到外部供應商身上。
重點摘要：
- OpenAI 董事長預估，企業對 AI Token 成本的焦慮大約一年內會明顯緩解。
- 他認為供應商與垂直產業軟體公司，將替客戶吸收並管理 Token 成本。
- Taylor 也質疑，標榜「開放權重、價格較低」的模型，實際運行成本是否真的比較省。
Bret Taylor：Token 成本焦慮將退場
同時也是客戶服務新創 Sierra 創辦人的 Taylor，週一在 CNBC 節目「Squawk Box」受訪時做出上述預測。他將目前各界對「Tokenomics（代幣經濟）」的抱怨，歸因於 AI 市場仍處於早期階段。
Token 是模型處理文字的基本單位，雲端與模型供應商以 Token 數量來計價與出帳。
今年稍早，攀升的 Token 支出已經迫使多家大型科技公司的財務長收緊 AI 預算，並重新檢視這些花費所帶來的實際投資報酬。
Taylor 預期，未來這些負擔會由其他服務業者承接。他點名企業費用管理平台 Ramp 最新推出的 AI 支出工具，是一個早期案例；而像法律 AI 新創 Harvey 等垂直領域公司，已經代表客戶處理 Token 問題，市場則正往「按成果付費」的方向演進。
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Kimi K3 逼近龍頭，Token 效率優勢仍待驗證
Taylor 將當前階段類比為網際網路早期——當時架設一個網站的成本遠高於今日。他認為，這為創業者打開一扇機會之窗，可以打造產品，讓企業不必再為細碎的 Token 帳務煩惱。
Ramp 在 7 月 16 日推出 Token 支出儀表板，並指出自 2025 年 6 月以來，其客戶的 Token 支出已放大 20.7 倍。
中國新創 Moonshot 上週發表的大模型 Kimi K3，因為在矽谷圈內被視為可比擬 OpenAI 與 Anthropic 旗艦系統，且標榜價格更低，而備受關注。不過 Taylor 認為，Kimi K3 在真實場景中的使用成本是否真的較低，「陪審團還沒作出判決」。
他在談到開放權重模型時，刻意淡化其價格優勢，並主張最前沿的實驗室在 Token 使用與運算效率上仍占明顯上風。
Taylor 指出，並非所有 Token 都「等值」，因為模型品質會左右每個任務實際消耗的 Token 數量。他預測，一年內，多數企業的資訊部門會為不同內部客群打造專用系統——例如行銷團隊一套、軟體工程團隊一套。
Taylor 近期公開談話脈絡
這番談話延續了 Taylor 近期一連串的公開露面。他在 7 月 16 日同樣接受 CNBC 採訪時表示，OpenAI 目前對 IPO（首次公開募股）規畫「沒有新進度」，並談及企業 AI 預算與與 Apple 的訴訟爭議。
Taylor 也曾主張，把聊天機器人串接到企業內部知識庫，如今已是「週末就能做完」的專案，真正困難之處，反而在於防護機制（guardrails）、語音互動處理，以及高度監管產業的合規要求。