OpenAI 董事長：AI Token 成本焦慮一年內將消失

OpenAI 董事長 Bret Taylor 表示，隨著外部供應商逐步接手代管與計價，企業大約在 12 個月內就會不再把AI tokens 當成主要考量。

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OpenAI 董事長預期，企業對 AI Token 成本的焦慮大約在一年內會明顯淡化。

他認為，雲端供應商與垂直領域軟體公司將幫客戶吸收 Token 管理與複雜度。

Taylor 也質疑，標榜「開源或開權重、價格較低」的模型，實際跑起來是否真的比較省錢。

同時創辦客服新創 Sierra 的 Taylor，週一在 CNBC 節目「Squawk Box」受訪時做出上述預測。他將目前市場對「Tokenomics」（AI 計價機制）的抱怨，歸因於 AI 產業仍處於早期階段。

所謂 Token，是語言模型用來處理與計價的文字單位，雲端服務商多以 Token 數量作為收費與結算基礎。

今年稍早，隨著 Token 成本不斷墊高，包括大型科技公司在內的多家企業財務長，已開始縮減 AI 支出，並質疑實際回報是否足以支撐帳面成本。

Taylor 預期，未來將由其他供應商接手這項壓力。他點名企業財務平台 Ramp 新推出的 AI 支出管理工具，作為早期案例之一；而像法律 AI 新創 Harvey 等垂直領域公司，已經替客戶代管 Token，讓企業直接為「結果」付費，而不是為底層算力與計價機制買單。

Taylor 將當前情況類比為網際網路早期：當時要架一個網站，成本遠高於今日。他認為，這正為創業者打開機會之窗，開發能替企業簡化與吸收 AI 計價複雜度的產品。

Ramp 在 7 月 16 日推出 AI Token 支出控管與儀表板，並透露自 2025 年 6 月以來，其客戶的 Token 支出已暴增 20.7 倍，凸顯企業導入 AI 後的隱性成本壓力。

中國新創 月之暗面（Moonshot） 上週發表的新模型 Kimi K3，因效能逼近 OpenAI 與 Anthropic 的旗艦系統、但標價較低，而在矽谷引發熱議。不過 Taylor 認為，Kimi K3 實際使用下是否真的更省錢，「現在下定論還太早」。

他在接受訪問時淡化了「開放權重模型」的價格優勢，並強調前沿實驗室在 Token 與算力效率上仍具有明顯領先地位。

Taylor 指出，「不是每一個 Token 都一樣」，因為模型品質會直接影響完成一項任務所需消耗的 Token 數量——同樣工作，在更聰明的模型上可能用得更少。

他進一步預測，一年內，多數企業的資訊部門將會為不同內部客群建立獨立系統，例如一套給行銷團隊、一套給軟體工程師，背後由供應商優化 Token 與算力，而不是由企業 IT 自行煩惱。

這番評論延續了 Taylor 近期一連串的公開露面。他在 7 月 16 日同樣接受 CNBC 訪問時表示，OpenAI 目前對於 IPO（首次公開發行）「沒有新進度可以宣布」，同時談及企業 AI 預算配置以及與 Apple 的訴訟爭議。

Taylor 也曾強調，把聊天機器人接上企業知識庫，如今已是「週末就能完成」的專案，真正困難的工作，反而在於建立完善防護機制（guardrails）、語音互動體驗，以及符合金融、醫療等高度監管產業的法規要求。