美國官員正研議是否對中國「開源權重」（open-weight）AI 模型祭出限制。中國新創 Moonshot 推出的 2.8 兆參數模型 Kimi K3 在多項評測中超車美系領先系統，觸發學界強烈反彈。
重點整理：
- Kimi K3 在關鍵程式碼測試中打敗美國前沿模型，促使白宮重啟限制中國開源權重模型的討論。
- 美國商務部目前尚未採取行動，Moonshot 則計畫在數日內完整釋出模型權重。
- 研究者批評，封殺只會保護美國實驗室免於競爭，對 AI 安全性幾乎沒有實質幫助。
Kimi K3 測試奪冠 再掀「封殺中國 AI」攻防
Moonshot 在 7 月中發布 Kimi K3，該模型在 FrontierSWE 程式編碼基準測試中拿下 81.2 分，超越 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol 與 Anthropic 的 Claude Fable 5。根據 Axios 7 月 20 日的報導，美國川普政府陣營內部再度有人主張，實質封鎖外國開源模型，理由是「資安風險升高」。
接近政府的消息人士透露，商務部去年曾評估，是否將部分中國 AI 實驗室列入「實體清單」（Entity List），一旦成真，除非取得許可，相關實體將被切斷與美國技術與服務的往來，美國企業也無法合法使用其模型。
OpenAI 戰略前瞻主管 Dean W. Ball 曾公開主張，華府應刻意營造新模型監管不確定性，因為「便宜的開源權重」會打擊前沿實驗室的資本投入。不過數日後，他在 Yann LeCun、Martin Casado 等研究者批評之下收回相關說法。這些學者強調，開源軟體有助加速整體技術進步，並可與專有商業模式並存。
另有 Politico 報導指出，商務部短期內不打算採取行動。
學界質疑「國安理由」站不住腳
Snorkel AI 共同創辦人 Braden Hancock 在接受訪問時表示，具前沿水準的開源模型必然擠壓封閉實驗室的利潤空間並壓低價格，這也是為何越來越多美國公司選擇導入這類模型。他認為，整體 AI 使用量並不會因此下降，只會重新分配到更具成本效益的方案。
喬治城大學「安全與新興科技中心」（CSET）研究員 Sam Bresnick 則質疑，為何聯邦權力應被用來保護美國企業，讓其免於與「只因出身地而被排除市場」的海外競爭者對決。
Hugging Face 執行長 Clem Delangue 指出，各種限制只會把風險藏起來，而非真正降低風險，反而將控制權集中到少數大型企業手中。Hancock 補充，現在許多美國研究所的高階研究，主要是以中國開源權重為基礎，研究重心實際上正逐步向北京傾斜。
晶片出口管制成為更精準的槓桿
對華府而言，即便決心收緊管理，也面臨一個現實問題：Moonshot 計畫在 7 月 27 日全面公開 Kimi K3 模型權重。一旦檔案經由鏡像站與各類下載平台廣泛流通，任何擁有伺服器的單位，都能在不依賴美國雲端服務或支付美國授權費的情況下自行部署。
Bresnick 指出，相較於封鎖軟體，若停止向中國出售 Nvidia H200 等高階處理器，對北京的實際放緩效果更直接，也較不會與已廣泛使用開源模型的美國企業正面衝突。過去四年，華府的管制作法也主要集中在「硬體層」，自 2022 年起陸續推出涵蓋廣泛的半導體出口管制。
2025 年 3 月，商務部曾禁止旗下員工在公務裝置上使用 DeepSeek，但這種「裝置層級」限制並未進一步擴及更廣泛的市場使用。