2.8 万亿参数的 Kimi K3 点燃“封杀中国 AI”之争

2.8 万亿参数的 Kimi K3 点燃“封杀中国 AI”之争

美国官员正考虑对中国“开放权重”(open-weight)大模型设限。Moonshot 推出的 2.8 万亿参数模型 Kimi K3 在关键指标上压过多家美国领军产品,引发部分官员呼吁收紧,对此研究界反弹强烈。

要点概览:

  • Kimi K3 在重要代码评测中超越美国前沿模型,再度点燃白宫对中国开放权重发布的监管兴趣。
  • 美国商务部尚未推进限制措施,Moonshot 计划在数日内公开完整模型权重。
  • 多位研究者认为,封杀做法只会替美国实验室挡住竞争,并不能真正提升 AI 安全性。

Kimi K3 跑赢美系前沿模型,“封杀中国 AI”重回议程

Moonshot 于 7 月中旬发布 Kimi K3,该模型在 FrontierSWE 编码基准测试中获得 81.2 分,跑赢 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol 与 Anthropic 的 Claude Fable 5。7 月 20 日,Axios 报道称,特朗普政府内部部分力量再度推动对外国开源模型实施事实上的禁令,理由是“网络安全风险”。接近政府的消息人士透露,商务部去年曾评估是否将中国 AI 实验室列入“实体清单”,一旦落地,除非获批许可,美国企业和个人将被切断使用渠道。

OpenAI 战略前瞻负责人 Dean W. Ball 公开表示,华盛顿应主动制造新模型周边的“监管不确定性”,因为廉价开放权重会削弱前沿大厂加大资本开支的动力。但在 Yann LeCunMartin Casado 等多位研究者强调“开源软件能加速创新、与闭源路线并存”后,Ball 数日内便收回相关说法。

Politico 的另一篇报道则称,商务部短期内不会采取行动。

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安全理由遭质疑:是在防风险还是护航本土巨头?

Snorkel AI 联合创始人 Braden Hancock 在接受 采访 时指出,具备前沿能力的开放模型将压缩闭源实验室的利润空间、拉低定价,这也是为何越来越多美国公司开始采用此类模型。他并不认为,总体 AI 使用量会因此下降。

乔治城大学“安全与新兴技术中心”(CSET)研究员 Sam Bresnick 质疑,联邦权力为何要替美国公司“挡掉”因出身国别而被排除在市场之外的竞争对手。

Hugging Face 首席执行官 Clem Delangue 表示,限制开放权重不会消除风险,只会把风险“藏起来”,同时把控制权更集中到少数大公司手中。Hancock 还补充,目前美国高校研究生项目在底座上大量依赖中国开源权重,学术研究的重心正在一定程度上向北京倾斜。

芯片出口管制成更现实抓手

监管方面面临一个现实难题:Moonshot 计划在 7 月 27 日正式公开 Kimi K3 的完整模型权重。一旦权重文件在各类镜像站和下载站点上广泛流传,任何拥有算力的机构或个人都能部署模型,无需依赖美国云服务,也不需支付美国许可费用。

Bresnick 认为,相比封杀软件本身,禁止向中国出口 Nvidia H200 处理器,将更直接地放慢北京在算力上的扩张步伐,也可以避免与众多已在使用相关工具的美国企业“正面冲突”。过去四年,华盛顿的重点一直放在“硬件层”的管控,而非“模型层”,起点是 2022 年那一轮针对半导体的广泛出口管制。

2025 年 3 月,美国商务部还曾以“设备安全”为由,禁止公务终端使用 DeepSeek,但这一措施从未扩展到社会和商业领域。

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