构建了历史上最大去中心化 AI 模型的团队，已经从让这一切成为可能的网络中抽身离开， 而且他们离开得一点也不安静。
Sam Dare，Covenant AI 创始人，上周五发表公开退圈信，指控 Bittensor (TAO) 联合创始人 Jacob Steeves 运营的是一个 只是“看起来”去中心化的网络。
随后， Covenant AI 在公开市场抛售了 37,000 枚 TAO 代币，价值约 1,020 万美元。 TAO 价格下跌逾 20%，据 CoinMarketCap 数据，随之触发超过 1,000 万美元的多头爆仓。
“这是一场去中心化剧场，”Dare 写道，Unchained Crypto 报道了这封信。
指控的核心是：Steeves 单方面暂停了 Covenant AI 所在子网的出块奖励，切断团队收入， 并在内部争议期间通过代币操作施加财务压力。
这次退出距离 Covenant AI 的里程碑成就仅 31 天：他们训练了一个拥有 720 亿参数的 AI 模型， 分布在全球 70 多台独立计算机上，没有中心化数据中心，也没有机构支持。
什么是 Bittensor，以及为何行业都在盯着它
Bittensor 由前 Google 工程师 Jacob Steeves 于 2019 年创立，是一个旨在为人工智能 构建开放市场的区块链网络。
它的逻辑与比特币类似：不同的是，它不是奖励矿工解密码难题，而是向生产和改进 AI 模型的 贡献者支付报酬。验证者负责评估这些工作的质量。双方都以 TAO（网络原生代币）获得补偿。
网络通过“子网”（subnets）运行——每个子网是一个专门的小型市场，聚焦于某一类 AI 任务， 从文本生成到深度伪造检测不等。截止 2026 年 4 月，Bittensor 共有 128 个活跃子网。
Grayscale 已向美国证券交易委员会提交申请，拟将其 Bittensor 持仓转换为现货 ETF。 该网络的市值约为 35 亿美元。
吸引力其实很直白：当下几乎所有前沿 AI 都由少数几家企业开发和控制，诸如 OpenAI、 Google DeepMind、Anthropic、Meta 等。
Bittensor 的论点是，如此集中化会带来垄断风险和审查脆弱性。通过将 AI 开发迁移到公共区块链上， 这个网络希望把 AI 变成一种开放的“商品”。
让 Bittensor 一战成名的里程碑
2026 年 3 月 10 日，Covenant AI 通过 Bittensor 的子网 3 完成了 Covenant-72B 的训练， 这是一个拥有 720 亿参数的语言模型。训练过程分布在全球 70 多个独立节点上，没有白名单， 任何拥有足够硬件的人都可以参与。模型权重和检查点以 Apache 许可证公开发布。
在 MMLU 基准测试中，Covenant-72B 在零样本测试中取得 67.1 分，性能超过 Meta 的 LLaMA-2-70B 和 LLM360 K2。
Nvidia CEO 黄仁勋 公开称赞了这一成就。投资人 Chamath Palihapitiya 称之为 里程碑。TAO 在 3 月份 大涨约 90%。
分析人士将其与 DeepSeek 在开源 AI 领域的突破性时刻相提并论。
这一结果成为首个可信证据，证明大语言模型训练可以在公司数据中心之外完成——分布式、 无许可、且公开。
加密 AI 赛道无法忽视的治理危机
Dare 的退圈信并不只是个人抱怨，还包含一项具体的结构性指控：Bittensor 标称的 “三头同治”治理模式——即 Opentensor 基金会的三名成员地位平等——在现实中被一人所控制。
与退圈信同日上线的网站 Tao Papers 发布了链上取证分析，称在 2023–2026 年间 Bittensor 的 41 次网络升级中，有 38 次是由 Steeves 控制的基础设施提出、首签并部署的。
另外两位多签签名人则在几分钟内完成联署，且缺乏公开记录的讨论过程。
Bittensor 的治理结构是怎样的
在官方设计中，由 Opentensor 基金会三名成员组成的“三头同治”小组负责提出升级方案。 然后由质押排名前 12 名的验证者组成的“参议院”对这些提案进行投票。包括 Covenant AI 在内的 批评者认为，真正的决策权从未实质性地离开联合创始人之手。
PANews 将这一问题描述为系统性，而非个例。“当少数人保留对关键权限的否决权，却宣称系统是 ‘无许可’的，问题的种子就已经埋下。”分析指出，一旦“去中心化”的前提被证明是假的， 由此产生的经济损失会扩散到所有是基于这一假设而参与的个体。
对于机构投资者而言，截至 2026 年 4 月 12 日仍在推进的 Grayscale TAO ETF 申请中， 治理问题是一个实质性风险。
任何去中心化 AI 网络的投资逻辑，都建立在“没有单一行为者可以单方面修改规则”的前提上。 一旦出现权力集中的证据，这一逻辑就被直接动摇。
Covenant AI 已确认将继续在 Bittensor 之外构建去中心化 AI 基础设施。
那个技术事实依然成立：一个 720 亿参数的模型完全可以在商品级硬件上、在没有中心协调者的 情况下训练完成。但治理问题仍然悬而未决。
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