在历史上构建过最大去中心化 AI 模型的团队，已经离开了让这一切成为可能的网络，而且走得并不安静。
Sam Dare，Covenant AI 的创始人，于周五发表公开退场信，指责 Bittensor（TAO）联合创始人 Jacob Steeves 运营的是一个看起来去中心化、实际并非如此的网络。
随后， Covenant AI 在公开市场上抛售了 37,000 枚 TAO 代币，约合 1,020 万美元。根据 CoinMarketCap 数据，TAO 价格下跌逾 20%，超过 1,000 万美元的多头头寸被强制平仓。
“这是一场去中心化戏剧。”Dare 写道，正如 Unchained Crypto 报道的那样。
指控的核心是：Steeves 单方面暂停了向 Covenant AI 所在子网发放代币奖励，切断了团队收入，并在内部争端期间通过代币操作施加财务压力。
这一退场发生在 Covenant AI 完成其里程碑式成就后的第 31 天：他们训练了一个拥有 720 亿参数的 AI 模型，该模型分布在全球 70 多台独立计算机上，没有中央数据中心、也没有机构支持。
什么是 Bittensor，以及为什么全行业都在关注
Bittensor 成立于 2019 年，由前 Google 工程师 Jacob Steeves 创建，是一个旨在构建开放 AI 市场的区块链网络。
它的逻辑与比特币类似：不同的是，网络不是奖励解密码题的矿工，而是向产出和改进 AI 模型的贡献者支付报酬。验证者负责评估这些工作的质量。二者都以 TAO（网络原生代币）获得补偿。
网络通过“子网（subnet）”运行——每个子网是一个专门的小型市场，聚焦于某一具体 AI 任务，从文本生成到深度伪造检测不等。截止 2026 年 4 月，Bittensor 运行着 128 个活跃子网。
Grayscale 已向美国证券交易委员会提交申请，拟将其 Bittensor 持仓转换为现货 ETF。该网络市值约为 35 亿美元。
Bittensor 的吸引力很直接：当今几乎所有前沿 AI 都由少数几家企业开发和控制，OpenAI、Google DeepMind、Anthropic、Meta 等。
Bittensor 的论点是，将 AI 如此集中会带来垄断风险和审查隐患。通过把 AI 开发迁移到公共区块链上，该网络希望把 AI 变成一种开放商品。
让 Bittensor 出圈的那个里程碑
2026 年 3 月 10 日，Covenant AI 通过 Bittensor 的子网 3 完成了 Covenant-72B 的训练，这是一个拥有 720 亿参数的语言模型。训练分布在全球 70 多个独立节点上，没有白名单，任何拥有足够硬件的人都可以参与。模型权重与检查点以 Apache 许可证公开发布。
在 MMLU 基准测试中，Covenant-72B 在 zero-shot 测试中取得了 67.1 分，表现优于 Meta 的 LLaMA-2-70B 和 LLM360 K2。
Nvidia CEO 黄仁勋（Jensen Huang） 公开称赞了这一成就。投资人 Chamath Palihapitiya 称其为里程碑。TAO 价格在 3 月份大约上涨了 90%。
分析人士将其比作 DeepSeek 对开源 AI 的突破性时刻。
这一成果首次可信地证明，大型语言模型训练可以在企业数据中心之外完成——分布式、无需许可、且开放。
加密 AI 赛道无法忽视的治理危机
Dare 的退场信并不只是个人恩怨。信中包含了一个具体的结构性指控：Bittensor 所谓由三名 Opentensor 基金会成员组成、权力平等的“三人执政”治理模式，在现实中实际上由一人控制。
与退场信同日上线的网站 Tao Papers 公布了链上取证，声称在 2023 至 2026 年间的 41 次 Bittensor 网络升级中，有 38 次是由 Steeves 控制的基础设施提出、首签并部署的。
另外两位多签签名者会在几分钟内跟签，而没有公开可查的讨论记录。
Bittensor 治理结构是如何设计的
官方说法是：由三名 Opentensor 基金会成员组成的“三人执政团”提出升级议案，然后由质押量最高的 12 名验证者组成的“参议院”对这些提案进行投票。包括 Covenant AI 在内的批评者认为，真正的决策权从未真正离开这位联合创始人之手。
PANews 将这一问题描述为系统性而非个案。“当少数人保留对关键权限的否决权，却宣称系统是‘无许可’的，问题的种子就已种下。”分析指出，一旦“去中心化”这一前提被证明是假的，由此带来的经济损失会扩散到所有在此假设上构建的参与者。
对机构投资者而言，截至 2026 年 4 月 12 日仍在进行中的 Grayscale TAO ETF 申请，使得治理问题成为一个实质性风险。
对任何去中心化 AI 网络的投资逻辑而言，前提都是没有单一行为体可以单方面改变规则。一旦出现集中控制的证据，这一逻辑就被直接削弱。
Covenant AI 已确认将继续在 Bittensor 之外构建去中心化 AI 基础设施。
作为技术成果，证明“在无中央协调者、仅凭商品级硬件即可训练 720 亿参数模型”的事实依然成立。但治理问题，则远未画上句号。
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