报告指出，旨在在区块链上自主运行的 AI 代理正遭遇结构性限制，可能推迟其在链上金融中的广泛应用，因为当前基础设施尚无法支持机器原生的决策过程。
区块链虽然提供了无许可访问、可组合性和可编程资产，但缺乏关键层，无法让自主系统解释经济含义、验证信任并实时协调行动，这是 Galaxy 在一份报告中提出的观点。
缺失的信任与身份层带来风险
报告强调，区块链并未提供识别“权威合约”或验证真实性的原生机制。在协议层面，每个智能合约看起来都同样有效，使代理无法区分合法应用与恶意或无关的部署。
这迫使代理依赖链下注册表、人工策划列表或概率推断，从而增加资本错配的风险。近期出现的代理与有害合约交互或误解状态的案例表明，这些缺口可能直接导致财务损失。
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数据碎片化限制自主决策
另一项约束来自区块链数据的结构方式。协议暴露的主要是底层技术输出，而不是标准化的经济信息（如收益、风险或流动性）。
因此，代理必须从碎片化来源中重建这些信号，或依赖第三方基础设施，引入延迟、不一致以及额外的信任假设。
这让代理在快速变化且充满对抗的环境中，很难动态评估机会。
向机器原生金融基础设施转变
研究结果表明，当前区块链系统更偏向于“执行优化”，而非“解释优化”。当 AI 代理试图从预设策略转向实时推理时，缺乏标准化数据、身份和协调层便成为瓶颈。
下一阶段的链上创新，可能取决于构建机器原生基础设施，使代理能够在无需人工干预的情况下，安全地发现、评估并抓住机会。
在此之前，完全自主的链上金融仍将受制于确定性的执行与经济理解之间的鸿沟。
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