中国低成本人工智能大模型正迅速在初创公司中铺开，对Anthropic和OpenAI形成新的应用端威胁。
要点速览：
- 随着代码生成与流程自动化的Token成本攀升，初创公司正大规模测试中国大模型。
- DeepSeek在Vercel平台上的模型流量占比 reportedly 已从5月的不足1%，飙升至17%。
- 美国实验室在模型能力上仍居前，但更便宜的模型正在重塑开发者习惯和技术栈选型。
中国AI势力
Bloomberg Opinion专栏作家Parmy Olson在专栏文章中指出，这场AI竞赛或许不会仅由“最强模型”决定，真正拉开差距的，可能是开发者侧的广泛采用与生态锁定。
她提到，来自杭州深度求索人工智能有限公司（DeepSeek）、阿里巴巴集团控股有限公司以及**月之暗面（Moonshot AI Pte Ltd.）**等中国厂商的低价模型，正被越来越多初创公司纳入技术栈，以控制AI使用成本。
一位在伦敦运营初创公司的创始人，正在使用Anthropic每月200美元的Claude Max方案，他对Olson坦言，担心公司未来会将前沿模型价格提高五倍甚至更多。
这种担忧在高度依赖AI写代码、且Token消耗量巨大的团队中颇具代表性——工程师一周就可能“烧掉”数千美元算力预算。
对Anthropic和OpenAI而言，提高价格并非毫无逻辑：两家公司当前仍在补贴重度用户，同时逐步向按量付费模式切换，并为潜在IPO做准备——市场传言两者的目标估值均在1万亿美元级别。
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DeepSeek加速渗透
按Olson给出的测算，DeepSeek最新旗舰模型的输出价格约为每百万Token 0.87美元，而OpenAI约为30美元，Anthropic约为25美元，价差悬殊。
这一差距在大量标准化业务场景中尤为关键，因为这些任务并不需要最前沿、最昂贵的模型。
更小型的系统就足以完成诸如：整理邮件、撰写简单回复、总结文档、回答客服问题、清洗结构化数据等日常工作，这也让低成本的中国模型在企业日常软件应用中颇具吸引力。
云平台**Vercel Inc.**对程序员使用模型的流量进行跟踪，其数据显示，DeepSeek模型在平台总AI流量中的占比已从5月的不足1%快速攀升至17%。
同时，OpenRouter Inc.也反馈称，2026年1月至6月期间，DeepSeek的使用量翻了一番；来自小米集团、MiniMax Group Inc.以及腾讯控股有限公司的中国开源模型，也在Token使用占比上蚕食了Google和OpenAI的份额。
需要强调的是，这一结构性变化目前仍属早期阶段。OpenRouter在全球AI流量中约占3%，用户画像偏向初创公司和独立开发者，而非大体量企业客户。
尽管如此，总部位于旧金山的AI助手初创公司Lindy表示，已从Anthropic的Claude切换至DeepSeek——原因是其25人团队的AI使用成本已经超过人力成本。CEO Flo Crivello称，此举为公司节省了“数百万美元”。
对于体量更大的公司，如Airbnb Inc.以及打造开发者工具Cursor的Anysphere Inc.，则是将中国模型纳入现有“模型组合”，而非完全替换美国供应商。回头看，这一做法背后的逻辑很清晰：美国实验室在前沿能力上仍然占优，但软件行业的赢家，往往是那些被开发者最早采用、使用频次最高、并被长期集成进工作流的工具。